Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS
Utilice SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS para ver los detalles de las integraciones de eventos de S3.
Esta vista contiene las integraciones de eventos de S3 que se han creado.
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.
Columnas de la tabla
| Nombre de la columna | Tipo de datos: | Descripción |
|---|---|---|
| job_owner | entero | Identificador del propietario del trabajo. |
| channel_arn | nombre | Identificador de la integración. |
| bucket | texto | Nombre del bucket de Amazon S3 asociado con la integración. |
| channel state | nombre | Estado de la integración. Valores aceptados: Pending, Established y Inactive. |
| db_name | nombre | Nombre de la base de datos del objeto dependiente. |
| job_name | texto | El nombre del trabajo. |
| job_state | entero | Estado del trabajo. Valores válidos: 0 para activos, 1 para pendientes. |
El siguiente ejemplo devuelve las integraciones de S3 para la base de datos actual.
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
