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Funciones no compatibles con la nueva experiencia de preparación de datos
Si bien la nueva experiencia de preparación de datos ofrece capacidades mejoradas, algunas funciones de la experiencia anterior aún no son compatibles. En esta sección se describen estas funciones y se proporcionan instrucciones para gestionar los flujos de trabajo afectados.
Cuando se utilizan fuentes de datos no compatibles, Amazon Quick Sight adopta automáticamente la experiencia anterior de forma predeterminada. Para ver otras funciones no compatibles, selecciona Cambiar a una experiencia antigua en la esquina superior derecha de la página de preparación de datos. Los conjuntos de datos de reglas creados en la experiencia antigua siguen siendo compatibles con los conjuntos de datos de experiencias antiguas y nuevas.
Fuentes de datos no compatibles
Las siguientes fuentes de datos solo están disponibles actualmente en la experiencia anterior.
| Origen de datos | Detalles |
|---|---|
|
Salesforce |
El valor predeterminado es automáticamente la experiencia heredada |
|
Hojas de cálculo de Google |
Pasa automáticamente a la experiencia heredada |
|
S3 Analytics |
Se admiten las fuentes de datos de S3 |
Otras funciones no compatibles
Las siguientes funciones solo están disponibles actualmente en la experiencia antigua.
| Categoría de funciones | Características no admitidas |
|---|---|
|
Administración de conjuntos de datos |
Actualización incremental, parámetros del conjunto de datos, carpetas de columnas, descripciones de columnas |
|
Data Types |
|
|
Opciones de configuración |
«Empezar desde una fila» en la configuración de carga de archivos, formato de fecha JODA |
|
Selección de conjuntos de datos principales a partir de una experiencia antigua |
Los conjuntos de datos para padres e hijos deben existir en el mismo entorno de experiencia. No puede usar un conjunto de datos de experiencias heredado como principal para un conjunto de datos de experiencias nuevo. |
Desarrollo futuro
Amazon Quick Sight planea implementar estas funciones en la nueva experiencia de preparación de datos en el futuro. Este enfoque garantiza que el lanzamiento inicial de la nueva experiencia de preparación de datos dé prioridad a:
Capacidades mejoradas
-
Flujos de trabajo de transformación visual
-
Mejora de la transparencia de los procesos
-
Técnicas de preparación avanzadas mediante Divergence
-
Nuevas y potentes funciones como Append, Aggregate y Pivot
Adopción flexible
Los usuarios pueden elegir entre experiencias antes de publicar los conjuntos de datos, lo que garantiza flujos de trabajo ininterrumpidos mientras los equipos realizan la transición a su propio ritmo. Este enfoque permite el acceso inmediato a las nuevas capacidades y, al mismo tiempo, permite cumplir con los requisitos especializados gracias a la experiencia anterior.
