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Terminología y conceptos clave

Amazon Quick Flows permite a los usuarios empresariales transformar sus tareas diarias en flujos de trabajo para aumentar la productividad individual y de equipo. Comprender la terminología y los conceptos básicos le ayuda a crear, ejecutar, compartir y mantener flujos de forma eficaz dentro de su organización. Los flujos ofrecen soporte en tiempo de ejecución de las agencias, lo que permite a los usuarios finales conversar con su flujo de trabajo y solicitar actualizaciones, como resumir un resultado o saltarse un paso.

Entradas de los usuarios

Las entradas de los usuarios representan los puntos de entrada en los que los usuarios proporcionan información para iniciar un flujo. Estos pasos capturan el contexto necesario del usuario para ejecutar el flujo. Los pasos de entrada pueden incluir campos de texto para las consultas de los usuarios o capacidades de carga de archivos para el procesamiento de documentos. El diseño de los pasos de entrada afecta directamente a la experiencia del usuario y determina la eficacia con la que los usuarios pueden comunicar sus necesidades al flujo.

Al configurar las entradas de los usuarios, tenga en cuenta el tipo de información que el flujo debe procesar y elija los métodos de entrada adecuados que se ajusten a las expectativas de los usuarios. Las entradas de usuario bien diseñadas proporcionan una guía clara sobre la información que se requiere mediante un texto de marcador de posición y algunos valores predeterminados, si corresponde.

Respuestas generadas por la IA

Las respuestas generadas por la IA son resultados que definen la forma en que Amazon Quick Flows presenta los resultados y la información a los usuarios. Estos pasos abarcan varios formatos, como respuestas de texto, imágenes generadas por IA que utilizan modelos Bedrock o presentaciones de datos estructurados como imágenes de Amazon Quick Sight. Al añadir un paso específico para la respuesta generada por la IA, se indican los datos que se utilizarán para generar los resultados de ese paso, que estarán disponibles más adelante en el flujo para su posterior procesamiento. Estos resultados se pueden generar a partir de bases de conocimiento conectadas, paneles y temas de Amazon Quick Sight, espacios definidos en Quick Suite o resultados de la web.

Las capacidades de generación de imágenes permiten a Flows crear contenido visual de forma dinámica, creando imágenes personalizadas y coherentes para anuncios, recursos de marketing, fotografías de archivo, contenido de redes sociales y comercio electrónico. Estas salidas de imagen alimentadas por IA pueden adaptarse a requisitos específicos e integrarse perfectamente con otros formatos de salida dentro del mismo Flow.

Pasos de acción

Los pasos de acción permiten a Amazon Quick Flows interactuar con sistemas externos y realizar tareas automatizadas más allá de la generación de contenido. Estos pasos conectan sus flujos con aplicaciones, AWS servicios y sistemas internos de terceros a través de una biblioteca completa de conectores prediseñados. Los pasos de acción pueden realizar tareas como el envío de notificaciones, la actualización de bases de datos, la creación de eventos del calendario o cualquier acción personalizada definida con MCP o una especificación de OpenAPI (más información sobre las acciones Pasos de acción en los flujos rápidas en).

La amplia biblioteca de conectores de acción permite la integración con aplicaciones empresariales, herramientas de desarrollo y AWS servicios populares. Al implementar las medidas necesarias, tenga en cuenta los requisitos de autenticación, las implicaciones para la seguridad de los datos y los permisos específicos necesarios para las integraciones previstas.

Grupos de razonamiento

Los grupos de razonamiento organizan la lógica de procesamiento relacionada en Amazon Quick Flows, lo que permite a los creadores controlar la forma en que se ejecuta el flujo mediante instrucciones en lenguaje natural. Estos grupos ayudan a administrar el flujo de información y los procesos de toma de decisiones al agrupar los pasos relacionados que funcionan juntos para lograr objetivos específicos. Los grupos de razonamiento mejoran la organización del flujo de trabajo, lo que hace que Flows sea más fácil de entender, mantener y solucionar problemas.

En los grupos de razonamiento, puedes establecer las dependencias entre los pasos, controlar el orden de ejecución y gestionar el flujo de datos entre los distintos componentes de tu flujo de trabajo. Esta estructura organizativa resulta particularmente valiosa cuando se crean flujos que requieren múltiples etapas de procesamiento o lógica condicional. Las instrucciones de los grupos de razonamiento proporcionan una guía específica para definir cómo el flujo debe interpretar las entradas, procesar la información y generar las respuestas adecuadas.

Modo editor y ejecución

Amazon Quick Flows ofrece dos modos distintos para trabajar con flujos: el modo Editor para crear y configurar flujos y el modo Ejecutar para ejecutarlos y probarlos. Puede cambiar entre estos modos mediante el conmutador de modos de la interfaz.

En el modo Editor, el flujo se diseña añadiendo y configurando pasos, definiendo la lógica y configurando la estructura del flujo de trabajo. Aquí es donde se crea la automatización antes de ponerla a disposición de los usuarios.

El modo de ejecución le permite ejecutar y probar el flujo. En el modo de ejecución, puede interactuar con su flujo mediante dos patrones de interacción diferentes: el modo de chat, para interacciones conversacionales e iterativas, en las que los usuarios pueden hacer preguntas de seguimiento y refinar sus solicitudes, o el modo estructurado, para step-by-step flujos de trabajo guiados que siguen rutas predeterminadas y garantizan una recopilación de datos coherente.

Cómo empezar con la terminología

La comprensión de estos conceptos básicos proporciona la base para utilizar Amazon Quick Flows de forma eficaz. Cuando comience a crear flujos, consulte estas definiciones para asegurarse de que utiliza los componentes adecuados para sus casos de uso y requisitos organizativos específicos.