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Componentes de la experiencia de preparación de datos
La experiencia de preparación de datos de Amazon Quick Sight incluye los siguientes componentes principales.
Flujo de trabajo
Un flujo de trabajo en la experiencia de preparación de datos de Quick Sight representa una serie secuencial de pasos de transformación de datos que guían el conjunto de datos desde su estado original hasta un formato listo para el análisis. Estos flujos de trabajo están diseñados para ser reutilizables, lo que permite a los analistas aprovechar y aprovechar el trabajo existente y, al mismo tiempo, mantener estándares de transformación de datos consistentes en toda la organización.
Si bien los flujos de trabajo pueden adaptarse a múltiples rutas a través de distintas entradas o mediante divergencias (se detalla en las secciones siguientes), en última instancia, deben converger en una única tabla de resultados. Esta estructura unificada garantiza la coherencia de los datos y optimiza las capacidades de análisis.
Transformación
Una transformación es una operación de manipulación de datos específica que cambia la estructura, el formato o el contenido de los datos. La experiencia de preparación de datos de Quick Sight ofrece varios tipos de transformación, como unir, filtrar, agregar, pivotar, despivotar, anexar y columnas calculadas. Cada tipo de transformación tiene un propósito distinto al remodelar los datos para cumplir con los requisitos analíticos. Estas transformaciones se implementan como pasos individuales dentro de su flujo de trabajo.
Paso
Un paso es un conjunto de transformaciones homogéneas del mismo tipo que se aplican en el flujo de trabajo. Cada paso contiene una o más operaciones relacionadas de la misma categoría de transformación. Por ejemplo, un paso de cambio de nombre puede incluir operaciones de cambio de nombre de varias columnas y un paso de filtrado puede contener varias condiciones de filtrado, todas gestionadas como una sola unidad en el flujo de trabajo.
La mayoría de los pasos pueden incluir varias operaciones, con dos excepciones notables: los pasos de unir y anexar están limitados a dos tablas de entrada por paso. Para unir o anexar más de dos tablas, puede crear pasos adicionales de unión o incorporación secuencialmente.
Los pasos se muestran en orden, y cada paso se basa en los resultados de los pasos anteriores, lo que le permite realizar un seguimiento de la transformación progresiva de los datos. Para cambiar el nombre de un paso o eliminarlo, selecciónelo y elija el menú de tres puntos.
Connector
El conector enlaza dos pasos con una flecha que indica la dirección del flujo de trabajo. Puede eliminar un conector seleccionándolo y pulsando la tecla de borrado. Para añadir un paso entre dos pasos existentes, basta con eliminar el conector, añadir el nuevo paso y volver a conectar los escalones arrastrando el ratón entre ellos.
Panel de configuración
El panel de configuración es el área interactiva en la que se definen los parámetros y la configuración de un paso seleccionado. Al seleccionar un paso del flujo de trabajo, este panel muestra las opciones relevantes para ese tipo de transformación específico. Por ejemplo, al configurar un paso de unión, puede seleccionar el tipo de unión, las columnas coincidentes y otros ajustes específicos de la unión. La point-and-click interfaz del panel de configuración elimina la necesidad de conocimientos de SQL.
Panel de vista previa
El panel de vista previa muestra una muestra de los datos en tiempo real tal y como aparecen después de aplicar el paso de transformación actual. Esta información visual inmediata le ayuda a comprobar que cada transformación produce los resultados esperados antes de continuar con el siguiente paso. El panel de vista previa se actualiza dinámicamente a medida que se modifican las configuraciones de los pasos, lo que permite refinar iterativamente las transformaciones de datos con confianza.
Estos componentes funcionan en conjunto para crear una experiencia de preparación de datos visual e intuitiva que permite a los usuarios empresariales acceder a las transformaciones de datos complejas sin necesidad de conocimientos técnicos.
