Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Fuentes de contexto y prácticas recomendadas para los agentes de chat

Al crear agentes de chat personalizados en Amazon Quick Suite, tiene varias opciones para influir en el comportamiento de los agentes de chat y estructurar los flujos de trabajo de los agentes de chat. La forma en que configure el contexto y las instrucciones del agente de chat tiene un impacto significativo en la forma en que su agente de chat actúa y responde a las interacciones de los usuarios. Saber cuándo utilizar las instrucciones, los documentos de referencia y los espacios es fundamental para crear agentes de chat eficaces que satisfagan las necesidades específicas de su empresa y ofrezcan resultados consistentes y fiables. En las siguientes secciones, se describe la mejor manera de utilizar el contexto y los conocimientos del agente de chat para su caso de uso.

Tipos de contexto de agente

Amazon Quick Suite proporciona tres métodos distintos para configurar el comportamiento de los agentes de chat, cada uno de los cuales sirve para diferentes propósitos en el desarrollo de agentes de chat. Entender cómo cada método procesa el contenido y cuándo usarlo constituye la base de una configuración eficaz de los agentes de chat.

Los tres tipos de contexto disponibles en Amazon Quick Suite son:

En la siguiente sección se detalla en qué consisten y cuáles son las mejores prácticas para utilizarlos.

Instrucciones para el personaje del agente de chat

Las instrucciones sobre el personaje del agente de chat se proporcionan en el campo de instrucciones de Persona al crear el agente de chat personalizado. Estas instrucciones sobre el personaje se perfeccionan mediante la IA generativa para garantizar que funcionan con todas las funciones y recursos del chat configurados para el agente de chat. Este enfoque es ideal cuando quieres que el sistema se base en tu dirección fundamental. Cuando utilizas instrucciones personales, Amazon Quick Suite utiliza el generativo AI para interpretar y ampliar tus instrucciones personales en el backend, aumentar la orientación sencilla con contexto y capacidades adicionales, optimizar la solicitud para mejorar el rendimiento del agente de chat y mejorar la eficacia mediante AI mejoras impulsadas.

Usa las instrucciones personales para:

Este enfoque funciona mejor para los agentes de chat de uso general y para los casos de uso exploratorio en los que desee obtener AI asistencia en el diseño de los agentes de chat.

Documentos de referencia para agentes de chat

Los documentos de referencia proporcionan plantillas específicas de procesos y respuestas que los agentes de chat deben seguir. Estos documentos de referencia forman parte del contexto permanente del agente de chat e incluyen hand-in-hand instrucciones personales y un estilo de respuesta para informar su comportamiento general.

Los documentos de referencia proporcionan un control total sobre el comportamiento de los agentes de chat, ya que conservan el contenido tal y como está escrito. Este enfoque es esencial cuando la precisión y la coherencia son fundamentales. Al cargar documentos de referencia, Amazon Quick Suite conserva la redacción precisa y las instrucciones específicas, mantiene el formato y la estructura exactos, proporciona un control directo sobre el comportamiento de los agentes de chat y garantiza la coherencia en todas las interacciones.

Usa documentos de referencia cuando necesites:

Formatos de archivo compatibles:

Puede adjuntar hasta 10 archivos de un tamaño total de 50 MB como documentos de referencia. Amazon Quick Suite extrae el texto de estos documentos y aplica un límite de 100 000 caracteres tras su procesamiento.

Los documentos de referencia sirven como manual de instrucciones del agente de chat y proporcionan el marco de comportamiento que permanece constante en todas las interacciones del usuario con el agente de chat.

Agentes y espacios de chat

Los espacios proporcionan repositorios de conocimiento dinámicos y con capacidad de búsqueda que los agentes de chat consultan durante las conversaciones para recuperar información específica. Al vincular los espacios a los agentes de chat, los agentes de chat de Amazon Quick Suite buscan respuestas dentro del espacio para generarlas. Los espacios se destacan en la gestión del conocimiento organizacional que evoluciona con el tiempo, lo que permite a varios miembros del equipo contribuir y actualizar la información y, al mismo tiempo, mantener los límites de seguridad adecuados a través del sistema de permisos de Amazon Quick Suite.

Utilice los espacios con agentes de chat para:

Los espacios funcionan como la capa de conocimiento dinámica del agente de chat, lo que permite el acceso en tiempo real a la información de la organización y, al mismo tiempo, mantiene los límites de seguridad y los flujos de trabajo colaborativos.