Referencias sobre machine learning y RCF
Para obtener más información sobre el machine learning y este algoritmo, sugerimos los siguientes recursos:
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En el artículo Robust Random Cut Forest (RRCF): A No Math Explanation
se ofrece una explicación lúcida sin las ecuaciones matemáticas. -
El libro The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)
constituye una base sólida para el machine learning. -
Random Cut Forest Based Anomaly Detection On Streams
, un documento técnico académico que examina en profundidad los aspectos técnicos de la previsión y la detección de anomalías con ejemplos.
En otros servicios de AWS aparece un enfoque diferente del RCF. Si desea saber cómo se utiliza el RCF en otros servicios, consulte los siguientes temas:
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Amazon Managed Service para Apache Flink Referencia de SQL: RANDOM_CUT_FOREST y RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION
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Guía para desarrolladores de Amazon SageMaker: Algoritmo de bosque de corte aleatorio (RCF). Este enfoque también se explica en The Random Cut Forest Algorithm
, un capítulo de Machine Learning for Business (octubre de 2018).
