Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Tipos de datos y valores admitidos Amazon Quick Sight admite actualmente los siguientes tipos de datos primitivos: `Date``Decimal`,`Integer`, y`String`. A continuación se detallan los tipos de datos que se admiten en SPICE: `Date`, `Decimal-fixed`, `Decimal-float`, `Integer` y `String`. Quick Sight acepta valores booleanos promocionándolos como números enteros. También puede derivar tipos de datos geoespaciales. Los tipos de datos geoespaciales utilizan metadatos para interpretar el tipo de datos físicos. La latitud y la longitud son numéricos. Todas las demás categorías geoespaciales son cadenas. Asegúrese de que las tablas o los archivos que utilice como origen de datos contengan únicamente campos que se puedan convertir implícitamente en estos tipos de datos. Amazon Quick Sight omite los campos o columnas que no se puedan convertir. Si aparece un error que dice “fields were skipped because they use unsupported data types”, modifique la consulta o tabla para eliminar o reformular los tipos de datos no compatibles. ## Datos de texto y cadenas Los campos o columnas que contienen caracteres se denominan *cadenas*. Un campo con el tipo de datos de `STRING` puede contener inicialmente casi cualquier tipo de datos. Algunos ejemplos son nombres, descripciones, números de teléfono, números de cuenta, datos de JSON, ciudades, códigos postales, fechas y números que se pueden utilizar para realizar cálculos. Estos tipos a veces se denominan datos textuales en un sentido general, pero no en un sentido técnico. Quick Sight no admite objetos binarios ni con caracteres grandes (BLOBs) en las columnas del conjunto de datos. En la documentación de Quick Sight, el término «texto» siempre significa «cadena de datos». La primera vez que consulta o importa los datos, Quick Sight intenta interpretar los datos que identifica como de otro tipo, por ejemplo, fechas y números. Se recomienda comprobar que los tipos de datos asignados a los campos o columnas son correctos. Para cada campo de cadena de caracteres de los datos importados, Quick Sight utiliza una longitud de campo de 8 bytes más la longitud de los caracteres codificados en UTF-8. Amazon Quick Sight admite la codificación de archivos en UTF-8, pero no en UTF-8 (con BOM). ## Datos de fecha y hora Los campos con un tipo de datos de `Date` también incluyen datos de tiempo y también se conocen como campos `Datetime`. [Quick Sight admite fechas y horas que utilizan los formatos de fecha compatibles.](#supported-date-formats) Quick Sight usa la hora UTC para consultar, filtrar y mostrar los datos de fecha. Cuando los datos de fecha no especifican una zona horaria, Quick Sight asume los valores UTC. Cuando los datos de fecha especifican una zona horaria, Quick Sight la convierte para que se muestre en la hora UTC. Por ejemplo, un campo de fecha con un desfase de zona horaria similar **2015-11-01T03:00:00-08:00** se convierte a UTC y se muestra en Amazon Quick Sight como**2015-11-01T15:30:00**. Para cada `DATE` campo de los datos importados, Quick Sight utiliza una longitud de campo de 8 bytes. Quick Sight admite la codificación de archivos en UTF-8, pero no en UTF-8 (con BOM). ## Datos numéricos Los datos numéricos incluyen números enteros y decimales. Los enteros con un tipo de datos de `INT` son números negativos o positivos que no tienen decimales. Quick Sight no distingue entre enteros grandes y pequeños. Los números enteros que superen un valor igual a `9007199254740991` o `2^53 - 1` que no se muestren de forma exacta o correcta en un elemento visual. Los decimales con el tipo de datos de `Decimal` son números negativos o positivos que contienen al menos un decimal, antes o después del separador decimal. Al elegir el modo de consulta directa, todos los tipos decimales no enteros se marcan como `Decimal` y el motor subyacente controla la precisión del punto de datos en función de los comportamientos admitidos por el origen de datos. Para obtener más información sobre los tipos de orígenes de datos compatibles, consulte [Tipos de datos y valores admitidos](#supported-data-types-and-values). Al almacenar el conjunto de datosSPICE, puede optar por almacenar los valores decimales como `fixed` tipos `float` decimales. `Decimal-fixed`los tipos de datos utilizan el formato decimal (`18,4`), que permite 18 dígitos en total y hasta 4 dígitos después de la coma decimal. `Decimal-fixed`los tipos de datos son una buena opción para realizar operaciones matemáticas exactas, pero Quick Sight redondea el valor a la diezmilésima posición más cercana cuando se introduce el valor. SPICE Los tipos de datos `Decimal-float` proporcionan aproximadamente 16 dígitos significativos de precisión a un valor. Los dígitos significativos pueden estar a ambos lados de la coma decimal para admitir números con muchos decimales y números más altos al mismo tiempo. Por ejemplo, el tipo de datos `Decimal-float` admite el número `12345.1234567890` o el número `1234567890.12345`. Si trabaja con números muy pequeños cercanos a `0`, el tipo de datos `Decimal-float` admite hasta 15 dígitos a la derecha de la coma decimal, por ejemplo `0.123451234512345`. El valor máximo que admite este tipo de datos es `1.8 * 10^308` para minimizar la probabilidad de que se produzca un error de desbordamiento en el conjunto de datos. El tipo de datos `Decimal-float` es inexacto y algunos valores se almacenan como aproximaciones en lugar del valor real. Esto puede provocar pequeñas discrepancias al almacenar y devolver algunos valores específicos. Las siguientes consideraciones se aplican al tipo de datos `Decimal-float`. + Si el conjunto de datos que utiliza proviene de un origen de datos de Amazon S3, SPICE asigna el tipo decimal `Decimal-float` a todos los valores decimales numéricos. + Si el conjunto de datos que está utilizando proviene de una base de datos, SPICE usa el tipo decimal al que se asigna el valor en la base de datos. Por ejemplo, si al valor se le asigna un valor numérico de punto fijo en la base de datos, el valor será del tipo `Decimal-fixed` en SPICE. En el caso de los conjuntos de datos SPICE existentes que contienen campos que se pueden convertir al tipo de datos `Decimal-float`, aparecerá una ventana emergente en la página **Editar conjunto de datos**. Para convertir los campos de un conjunto de datos existente al tipo de datos `Decimal-float`, seleccione **ACTUALIZAR LOS CAMPOS**. Si no desea registrarse, elija **NO ACTUALIZAR LOS CAMPOS**. La ventana emergente **Actualizar los campos** aparecerá cada vez que se abra la página **Editar conjunto de datos** hasta que se guarde y publique el conjunto de datos. ## Tipos de datos compatibles de orígenes de datos externos En la siguiente tabla se enumeran los tipos de datos que se admiten cuando se utilizan las siguientes fuentes de datos con Amazon Quick Sight. **** | Origen o motor de base de datos | Tipos de datos numéricos | Tipos de datos de cadena | Tipos de datos de fecha y hora | Tipos de datos booleanos | | --- | --- | --- | --- | --- | | **Amazon Athena, Presto, Starburst, Trino** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | **Amazon Aurora**, **MariaDB** y **MySQL** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | | ** OpenSearch Servicio Amazon** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | **Oracle** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | bit | | **PostgreSQL** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | **Apache Spark** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | **Snowflake** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | **Microsoft SQL Server** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | ### Formatos de fecha admitidos Amazon Quick Sight admite los formatos de fecha y hora descritos en esta sección. Antes de añadir datos a Amazon Quick Sight, comprueba si el formato de fecha es compatible. Si necesita usar un formato no compatible, consulte [Uso de fechas no admitidas o personalizadas](using-unsupported-dates.md). Los formatos admitidos varían según el tipo de origen de datos, de la siguiente manera: | Origen de datos | Relojes | Formatos de fecha | | --- | --- | --- | | Cargas de archivo Orígenes de Amazon S3 Athena Salesforce | Relojes en formato de 24 y 12 horas | Los formatos de fecha y hora compatibles se describen en la documentación de la API de Joda. Para obtener una lista completa de los formatos de fecha de Joda, consulta [Class DateTimeFormat](http://www.joda.org/joda-time/apidocs/org/joda/time/format/DateTimeFormat.html) en el sitio web de Joda. Para los conjuntos de datos almacenados en la memoria (SPICE), Amazon Quick Sight admite fechas en el siguiente rango: `Jan 1, 0001 00:00:00 UTC` hasta`Dec 31, 9999, 23:59:59 UTC`. | | Orígenes de bases de datos relacionales | Solo un reloj en formato de 24 horas | Los siguientes formatos de datos y hora: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | ### Valores de datos no admitidos Si un campo contiene valores que no se ajustan al tipo de datos que Amazon Quick Sight le asigna, se omiten las filas que contienen esos valores. Por ejemplo, tomemos los datos de origen siguientes: ``` Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 003 Unknown 18.17 004 3/8/2009 86.02 ``` Amazon Quick Sight **Sales Date** lo interpreta como un campo de fecha y elimina la fila que contiene un valor que no es de fecha, por lo que solo se importan las filas siguientes. ``` Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 004 3/8/2009 86.02 ``` En algunos casos, un campo de base de datos puede contener valores que el controlador JDBC no puede interpretar para el motor de base de datos de origen. En esos casos, los valores no interpretables se reemplazan por null para que las filas se puedan importar. La única aparición conocida de este problema es con los campos date, datetime y timestamp de MySQL, que tienen todos los valores cero, por ejemplo, **0000-00-00 00:00:00**. Por ejemplo, tomemos los datos de origen siguientes: ``` Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 0000-00-00 00:00:00 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02 ``` En este caso, se importan los siguientes datos. ``` Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 (null) 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02 ```