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# stdev
La función `stdev` calcula la desviación estándar del conjunto de números en la medida especificada y la agrupa según la dimensión o las dimensiones seleccionadas, en función de una muestra.
## Sintaxis
```
stdev(measure, [group-by level])
```
## Argumentos
*measure*
El argumento debe ser una medida. Los valores nulos se omiten en los resultados. Los valores literales no funcionan. El argumento debe ser un campo.
*Nivel de agrupación*
(Opcional) Especifica el nivel por el que se va a agrupar la agregación. El nivel agregado puede ser cualquier dimensión o dimensiones independientes de las dimensiones agregadas al elemento visual.
El argumento debe ser un campo de dimensión. El grupo por nivel se debe escribir entre corchetes: `[ ]`. Para obtener más información, consulte Funciones de [cálculo con reconocimiento de niveles: agregadas (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)).
## Ejemplos
En el siguiente ejemplo, se devuelve la desviación estándar de las puntuaciones de las pruebas de una clase. Para hacerlo, se usa una muestra de las puntuaciones de las pruebas registradas.
```
stdev({Score})
```
También puede especificar en qué nivel agrupar el cálculo mediante una o más dimensiones de la vista o del conjunto de datos. Esto se denomina función LAC-A. Para obtener más información sobre las funciones LAC-A, consulte Funciones de [cálculo con reconocimiento de niveles: agregadas (LAC-A](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)). En el siguiente ejemplo, se calcula la desviación estándar de las puntuaciones de las pruebas a nivel de asunto, pero no en otras dimensiones (clase) del elemento visual.
```
stdev({Score}, [Subject])
```