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Introduce el objetivo de la investigación
El primer paso para crear un nuevo proyecto de investigación es definir el objetivo de la investigación. Un objetivo de investigación bien redactado ayuda a Quick Research a entender qué información está buscando y guía a la IA a la hora de seleccionar las fuentes relevantes y generar resultados específicos.
Para introducir el objetivo de tu investigación
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En la barra de navegación principal, selecciona Investigación.
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En la interfaz de Quick Research, selecciona New Research.
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En el campo Objetivo de la investigación, introduce una descripción clara de lo que deseas investigar.
Haz que tu objetivo de investigación sea específico y detallado. Por ejemplo, incluye lo siguiente:
Qué está investigando y por qué
¿Qué industria, región y período
Cualquier fuente de datos, como paneles, documentos o recursos de Internet
Áreas de enfoque clave, como las métricas, la competencia y las tendencias
Comparta el objetivo de su investigación en unas pocas frases para describir su objetivo, los marcos, los resultados deseados y cualquier otra información esencial, incluido el contexto de su sector y cualquier requisito o limitación específicos.
Ejemplo: «Evalúe las oportunidades de inversión en energía renovable para nuestra cartera de sostenibilidad corporativa a fin de respaldar las decisiones de asignación de capital para el primer trimestre de 2025. Estamos asignando 50 millones de dólares a los mercados de Norteamérica con un horizonte de inversión de 7 años. Concéntrese en los sectores de energía solar, eólica y almacenamiento en baterías a partir de los datos de rendimiento de 2023 a 2024. Métricas clave: proyecciones de IRR, impacto de los incentivos regulatorios, tendencias de crecimiento del mercado y rentabilidades ajustadas al riesgo. La sensibilidad a los costes es fundamental: priorice las soluciones con una capacidad inferior a 2 millones de dólares por MW».
También puede hacer referencia a fuentes de datos internas en su objetivo. Por ejemplo: «Investigue principalmente nuestro análisis de inversiones internas en el documento: 'Renewable_Portfolio_Performance_2024.pdf' de la base de conocimientos: 'Investment Research', que se añade en Space: 'Análisis financiero' y en el gráfico: 'Tendencias del rendimiento de la inversión' en el panel: 'Panel de cartera de sostenibilidad'. Utilice la investigación en Internet para complementar los cambios recientes en las políticas, los costes tecnológicos emergentes y las estrategias de la competencia que no figuran en nuestros datos internos».
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(Opcional) Pulse el botón del modo de investigación para seleccionar un modo de investigación. Están disponibles los siguientes modos:
Rápido: completa la investigación en aproximadamente 4 a 7 minutos. Este modo es adecuado para obtener información rápida y para necesidades de investigación urgentes.
Profundo: completa la investigación en aproximadamente 20 a 30 minutos. Este modo proporciona un análisis más exhaustivo y es adecuado para temas de investigación complejos que requieren una investigación más profunda.
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Tras especificar el objetivo de la investigación, elige los materiales que quieres utilizar en los materiales de investigación y, a continuación, selecciona Revisar el plan para revisar un borrador del plan o selecciona Empezar a investigar para empezar a investigar de inmediato.
Consejos para redactar un buen objetivo de investigación
Siga estas pautas para crear objetivos de investigación efectivos:
Sea específico acerca de lo que quiere aprender o entender
Incluye un contexto relevante sobre tu industria, mercado o dominio
Especifique el período de tiempo si es relevante (por ejemplo, «tendencias recientes», «datos de 2024")
Mencione el uso previsto de la investigación (por ejemplo, «para la planificación estratégica», «para informar las decisiones sobre los productos»)
Utilice un lenguaje claro y conciso y evite los términos ambiguos
Incluye cualquier aspecto o ángulo específico que desees explorar
Ejemplo de un objetivo de investigación bien redactado: «Analice el estado actual de la adopción de la inteligencia artificial en la atención médica, centrándose en las aplicaciones de diagnóstico por imagen, los desafíos regulatorios y las oportunidades de mercado para el período 2024-2025».