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# Conéctese a sus datos con integraciones y conjuntos de datos
Puede conectar Amazon Quick Sight a distintos tipos de fuentes de datos. Esto incluye los datos que residen en aplicaciones Software-as-a-Service (SaaS), los archivos planos almacenados en los buckets de Amazon S3, los datos de servicios de terceros, como Salesforce, y los resultados de las consultas de Athena. Utilice los siguientes ejemplos para obtener más información sobre los requisitos para conectarse a orígenes de datos específicos.
**Topics**
+ [Creación de un conjunto de datos utilizando datos de Amazon Athena](create-a-data-set-athena.md)
+ [Uso de Amazon OpenSearch Service con Amazon Quick Sight](connecting-to-os.md)
+ [Creación de un conjunto de datos utilizando archivos de Amazon S3](create-a-data-set-s3.md)
+ [Creación de un origen de datos con Apache Spark](create-a-data-source-spark.md)
+ [Uso de Databricks en Quick Sight](quicksight-databricks.md)
+ [Creación de un conjunto de datos mediante Google BigQuery](quicksight-google-big-query.md)
+ [Creación de un conjunto de datos con un origen de datos de Hojas de cálculo de Google](create-a-dataset-google-sheets.md)
+ [Creación de un conjunto de datos con un origen de datos de Apache Impala](create-a-dataset-impala.md)
+ [Creación de un conjunto de datos utilizando un archivo de Microsoft Excel](create-a-data-set-excel.md)
+ [Creación de un origen de datos con Presto](create-a-data-source-presto.md)
+ [Uso de Snowflake con Amazon Quick Sight](connecting-to-snowflake.md)
+ [Uso de Starburst con Amazon Quick Sight](connecting-to-starburst.md)
+ [Creación de un orígen de datos y un conjunto de datos a partir de orígenes de SaaS](connecting-to-saas-data-sources.md)
+ [Creación de un conjunto de datos desde Salesforce](create-a-data-set-salesforce.md)
+ [Uso de Trino con Amazon Quick Sight](connecting-to-trino.md)
+ [Creación de un conjunto de datos utilizando un archivo de texto local](create-a-data-set-file.md)
+ [Uso de los datos de Amazon Timestream con Amazon Quick Sight](using-data-from-timestream.md)
# Creación de un conjunto de datos utilizando datos de Amazon Athena
Utilice el siguiente procedimiento para crear un nuevo conjunto de datos que se conecte a los datos de Amazon Athena o a los datos de consulta federada de Athena.
**Conexión a Amazon Athena**
1. Comience por crear un nuevo conjunto de datos. Elija **Datos** en el panel de navegación de la izquierda.
1. Elija **Crear** y, a continuación, elija **Nuevo conjunto de datos**.
1.
1. Para utilizar un perfil de conexión de Athena existente (común), elija la tarjeta de la fuente de datos existente que desee utilizar. Elija **Seleccionar**.
Las tarjetas se etiquetan con el icono del origen de datos de Athena y el nombre proporcionados por la persona que creó la conexión.
1. Para crear un nuevo perfil de conexión de Athena (menos común), siga los siguientes pasos:
1. Elija **Nueva fuente de datos** y, a continuación, elija la tarjeta de fuente de datos **Athena**.
1. Elija **Siguiente**.
1. En **Nombre del origen de datos**, escriba un nombre descriptivo.
1. En **Grupo de trabajo de Athena**, elija su grupo de trabajo.
1. Elija **Validar conexión** para probar la conexión.
1. Elija **Crear origen de datos**.
1. (Opcional) Seleccione un ARN de rol de IAM para ejecutar las consultas.
1. En la pantalla **Elija su tabla**, siga estos pasos:
1. En **Catálogo**, seleccione una de las opciones siguientes:
+ Si utiliza Consulta federada de Athena, elija el catálogo que desee utilizar.
+ En caso contrario, elija **AwsDataCatalog**.
1. Seleccione una de las siguientes opciones:
+ Para escribir una consulta SQL, seleccione **Usar consulta SQL personalizada**.
+ Para elegir una base de datos y una tabla, elija el catálogo que contiene las bases de datos en el menú desplegable **Catálogo**. A continuación, elija una base de datos en el menú desplegable de **Base de datos** y elija una tabla de la lista **Tablas** que aparece para su base de datos.
Si no tiene los permisos correctos, recibirá el siguiente mensaje de error: “You don't have sufficient permissions to connect to this dataset or run this query”. Póngase en contacto con su administrador de Quick para obtener ayuda. Para obtener más información, consulte [Autorización de las conexiones a Amazon Athena](athena.md).
1. Elija **Editar/obtener vista previa de los datos**.
1. Cree un conjunto de datos y analice los datos utilizando la tabla al elegir **Visualizar**. Para obtener más información, consulte [Análisis e informes: visualización de datos en Amazon Quick Sight](working-with-visuals.md).
# Uso de Amazon OpenSearch Service con Amazon Quick Sight
A continuación, encontrarás información sobre cómo conectarte a tus datos de Amazon OpenSearch Service mediante Amazon Quick Sight.
## Crear una nueva conexión de fuente de datos de Quick Sight para OpenSearch Service
A continuación, encontrará información sobre cómo conectarse al OpenSearch Servicio
Para poder continuar, Amazon Quick Sight debe estar autorizado para conectarse a Amazon OpenSearch Service. Si las conexiones no están habilitadas, aparecerá un mensaje de error al intentar conectarse. Un administrador de Quick Sight puede autorizar las conexiones a AWS los recursos.
**Para autorizar a Quick Sight a iniciar una conexión con el OpenSearch Servicio**
1. Abre el menú haciendo clic en el icono de tu perfil en la parte superior derecha y, a continuación, selecciona **Administrar rápidamente**. Si no ves la opción **Administrar rápido** en el menú de tu perfil, pide ayuda al administrador de Amazon Quick.
1. En **Seguridad y permisos**, seleccione **Añadir o eliminar**.
1. Activa la opción para **OpenSearch**.
1. Elija **Actualizar**.
Una vez que se puede acceder OpenSearch al servicio, se crea una fuente de datos para que las personas puedan usar los dominios especificados.
**Para conectarse al OpenSearch Servicio**
1. Comience por crear un nuevo conjunto de datos. Elija **Datos** en el panel de navegación de la izquierda y, a continuación, elija **Crear un** **conjunto de datos nuevo**.
1. Elige la tarjeta de origen OpenSearch de datos de **Amazon**.
1. En el **campo Nombre de la fuente de datos**, introduce un nombre descriptivo para la conexión a la fuente de datos del OpenSearch servicio, por ejemplo`OpenSearch Service ML Data`. Como puede crear muchos conjuntos de datos a partir de una conexión al OpenSearch Servicio, es mejor mantener el nombre simple.
1. En **Tipo de conexión**, elija la red que desea usar. Puede ser una nube privada virtual (VPC) basada en Amazon VPC o una red pública. La lista de VPCs contiene los nombres de las conexiones de VPC, en lugar de los de VPC. IDs El administrador rápido define estos nombres.
1. En **Dominio**, elija el dominio de OpenSearch servicio al que desee conectarse.
1. Selecciona **Validar conexión** para comprobar que puedes conectarte correctamente al OpenSearch Servicio.
1. Elija **Crear origen de datos** para continuar.
1. En **Tablas**, elija la que desee utilizar y, a continuación, seleccione **Seleccionar** para continuar.
1. Realice una de las siguientes acciones:
+ Para importar los datos al motor en memoria Quick Sight (denominadoSPICE), seleccione **Importar a SPICE para obtener un análisis más rápido**. Para obtener información sobre cómo habilitar la importación de OpenSearch datos, consulte[Autorización de conexiones a Amazon Service OpenSearch](opensearch.md).
+ Para permitir que Quick Sight ejecute una consulta sobre sus datos cada vez que actualice el conjunto de datos o utilice el análisis o el panel, seleccione **Consultar directamente los datos**.
Para habilitar la actualización automática en un panel publicado que usa datos del OpenSearch Servicio, el conjunto de datos del OpenSearch Servicio debe usar una consulta directa.
1. Seleccione **Editar/obtener vista** y, a continuación, **Guardar** para guardar el conjunto de datos y cerrarlo.
## Administrar los permisos de los datos OpenSearch del servicio
El siguiente procedimiento describe cómo ver, añadir y revocar los permisos para permitir el acceso a la misma fuente de datos del OpenSearch servicio. Las personas que agregue deben ser usuarios activos en Quick Sight antes de poder agregarlas.
**Edición de los permisos de un origen de datos**
1. Selecciona **Datos** a la izquierda y desplázate hacia abajo para encontrar la tarjeta de origen de datos para tu conexión a Amazon OpenSearch Service. Por ejemplo, `US Amazon OpenSearch Service Data`.
1. Elige el OpenSearch conjunto de datos de **Amazon**.
1. En la página de detalles del conjunto de datos que se abre, seleccione la pestaña **Permisos**.
Aparece una lista de permisos actuales.
1. Para añadir permisos, seleccione **Agregar usuarios y grupos** y, a continuación, siga estos pasos:
1. Agregue usuarios o grupos para que puedan usar el mismo conjunto de datos.
1. Cuando termine de añadir a todos los usuarios que quiera, elija los **Permisos** que quiera aplicarles.
1. (Opcional) Para editar los permisos, puede elegir **Espectador** o **Propietario**.
+ Seleccione **Espectador** para permitir el acceso de lectura.
+ Elija **Propietario** para permitir que el usuario edite, comparta o elimine este conjunto de datos de Quick Sight.
1. (Opcional) Para revocar los permisos, elija **Revocar acceso**. Después de revocar el acceso de una persona, esta no podrá crear nuevos conjuntos de datos a partir de este origen de datos. Sin embargo, sus conjuntos de datos existentes aún tendrán acceso a este origen de datos.
1. Cuando haya terminado, elija **Cerrar**.
## Agregar un nuevo conjunto de datos de Quick Sight para OpenSearch Service
Una vez que tenga una conexión de fuente de datos existente para el OpenSearch Servicio, puede crear conjuntos de datos del OpenSearch Servicio para usarlos en el análisis.
**Para crear un conjunto de datos mediante Service OpenSearch**
1. En la página de inicio, selecciona **Datos**, **Crear** o **Nuevo conjunto de datos**.
1. Desplázate hacia abajo hasta la tarjeta de fuente de datos de tu conexión OpenSearch de servicio. Si tiene muchos orígenes de datos, puede utilizar la barra de búsqueda situada en la parte superior de la página para buscar el origen de datos cuyo nombre coincida parcialmente.
1. Elige la tarjeta de origen OpenSearch de datos de **Amazon** y, a continuación, selecciona **Crear conjunto de datos**.
1. **En Tablas**, elige el índice de OpenSearch servicios que quieres usar.
1. Elija **Editar/obtener vista previa**.
1. Elija **Guardar** para guardar y cerrar el conjunto de datos.
## Añadir datos OpenSearch de servicio a un análisis
Una vez que tenga disponible un conjunto de datos de OpenSearch servicios, puede añadirlo a un análisis de Quick Sight. Antes de empezar, asegúrese de tener un conjunto de datos existente que contenga los datos del OpenSearch servicio que desee utilizar.
**Para añadir datos OpenSearch de servicio a un análisis**
1. Seleccione **Análisis** a la izquierda.
1. Realice una de las siguientes acciones:
+ Para crear un análisis nuevo, elija **Nuevo análisis** en la derecha.
+ Para añadirlo a un análisis existente, abra el análisis que desea editar.
+ Seleccione el icono del lápiz situado en la parte superior izquierda.
+ Seleccione **Agregar cojunto de datos**.
1. Elija el conjunto OpenSearch de datos de servicio que desee agregar.
Para obtener información sobre el uso OpenSearch del servicio en las visualizaciones, consulte[Limitaciones de uso OpenSearch del Servicio](#limitations-for-es).
1. Para obtener más información, consulte [Working with analyses](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-analyses.html).
## Limitaciones de uso OpenSearch del Servicio
Se aplican las siguientes limitaciones al uso de los conjuntos OpenSearch de datos del Servicio:
+ OpenSearch Los conjuntos de datos de servicio admiten un subconjunto de tipos visuales, opciones de clasificación y opciones de filtro.
+ Para habilitar la actualización automática en un panel publicado que usa datos del OpenSearch Servicio, el conjunto de datos del OpenSearch Servicio debe usar una consulta directa.
+ No se admiten las operaciones de subconsulta múltiple. Para evitar errores durante la visualización, no añada correctamente varios campos a un cuadro de campo, utilice uno o dos campos por visualización y evite utilizar el cuadro de campo **Color**.
+ No se admiten el SQL personalizado.
+ No se admiten las uniones entre conjuntos de datos ni las uniones automáticas.
+ No se admiten campos calculados.
+ No se admiten campos de texto.
+ La categoría “otros” no es compatible. Si utilizas un conjunto de datos de OpenSearch servicio con una visualización compatible con la categoría «otros», desactiva la categoría «otros» mediante el menú de la imagen.
# Creación de un conjunto de datos utilizando archivos de Amazon S3
Para crear un conjunto de datos con uno o más archivos de texto (.csv, .tsv, .clf o .elf) de Amazon S3, cree un manifiesto para Quick Sight. Quick Sight usa este manifiesto para identificar los archivos que desea usar y los ajustes de carga necesarios para importarlos. Cuando cree un conjunto de datos utilizando Amazon S3, los datos del archivo se importarán automáticamente en [SPICE](spice.md).
Debe conceder acceso a Quick Sight a todos los buckets de Amazon S3 desde los que desee leer archivos. Para obtener información sobre cómo conceder a Quick Sight acceso a AWS los recursos, consulte[Configuración del acceso de Amazon Quick Sight a las fuentes AWS de datos](access-to-aws-resources.md).
**Topics**
+ [Formatos compatibles con los archivos de manifiesto de Amazon S3](supported-manifest-file-format.md)
+ [Creación de conjuntos de datos de Amazon S3](create-a-data-set-s3-procedure.md)
+ [Conjuntos de datos que utilizan archivos S3 en otra cuenta AWS](using-s3-files-in-another-aws-account.md)
# Formatos compatibles con los archivos de manifiesto de Amazon S3
Los archivos de manifiesto JSON se utilizan para especificar los archivos de Amazon S3 que se van a importar a Quick Sight. Estos archivos de manifiesto JSON pueden utilizar el formato Quick Sight que se describe a continuación o el formato Amazon Redshift que se describe en [Uso de un manifiesto para especificar archivos de datos de la Guía para](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/loading-data-files-using-manifest.html) desarrolladores de bases de datos de *Amazon Redshift*. No es necesario utilizar Amazon Redshift para utilizar el formato de archivo de manifiesto de Amazon Redshift.
Si utiliza un archivo de manifiesto de Quick Sight, debe tener la extensión.json, por ejemplo. `my_manifest.json` Si utiliza un archivo de manifiesto de Amazon Redshift, puede tener cualquier extensión.
Si utiliza un archivo de manifiesto de Amazon Redshift, Quick Sight procesa la `mandatory` opción opcional como lo hace Amazon Redshift. Si no encuentra el archivo asociado, Quick Sight finaliza el proceso de importación y devuelve un error.
Los archivos que seleccione para la importación deben ser de formato de texto delimitado (por ejemplo, .csv o .tsv), de registro (.clf) o de registro ampliado (.elf), o JSON (.json). Todos los archivos identificados en un archivo de manifiesto deben utilizar el mismo formato de archivo. Además, deben tener el mismo número y tipo de columnas. Quick Sight admite la codificación de archivos en UTF-8, pero no en UTF-8 con marca de orden de bytes (BOM). Si va a importar archivos JSON, para `globalUploadSettings` especifique `format`, pero no `delimiter`, `textqualifier` ni `containsHeader`.
Asegúrese de que todos los archivos que especifique estén en los buckets de Amazon S3 a los que ha concedido acceso a Quick Sight. Para obtener información sobre cómo conceder a Quick Sight acceso a AWS los recursos, consulte[Configuración del acceso de Amazon Quick Sight a las fuentes AWS de datos](access-to-aws-resources.md).
## Formato de archivo de manifiesto para Quick Sight
Los archivos de manifiesto de Quick Sight utilizan el siguiente formato JSON.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"uri1",
"uri2",
"uri3"
]
},
{
"URIPrefixes": [
"prefix1",
"prefix2",
"prefix3"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "JSON",
"delimiter": ",",
"textqualifier": "'",
"containsHeader": "true"
}
}
```
Utilice los campos del elemento `fileLocations` para especificar los archivos que desea importar y los campos del elemento `globalUploadSettings` para especificar la configuración de importación de dichos archivos, como delimitadores de campo.
A continuación se describen los elementos del archivo de manifiesto.
+ **fileLocations**: utilice este elemento para especificar los archivos que desea importar. Puede utilizar una de las matrices `URIs` y `URIPrefixes` o las dos para hacerlo. Debe especificar al menos un valor en una o la otra.
+ **URIs**— Utilice esta matriz URIs para enumerar los archivos específicos que se van a importar.
Quick Sight puede acceder a los archivos de Amazon S3 que se encuentren en cualquier archivo Región de AWS. Sin embargo, debe usar un formato de URI que identifique la AWS región del bucket de Amazon S3 si es diferente del que usa su cuenta Quick.
URIs se admiten los siguientes formatos.
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-manifest-file-format.html)
+ **URIPrefixes**— Utilice esta matriz para enumerar los prefijos de URI para los buckets y carpetas de S3. Se importan todos los archivos de un bucket o carpeta especificados. Quick Sight recupera de forma recursiva los archivos de las carpetas secundarias.
Quick Sight puede acceder a los buckets o carpetas de Amazon S3 que se encuentren en cualquiera Región de AWS de ellos. Asegúrese de usar un formato de prefijo URI que identifique el bucket de S3 Región de AWS si es diferente del que usa su cuenta de Quick.
Se admiten los prefijos URI que tengan los siguientes formatos.
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/supported-manifest-file-format.html)
+ **globalUploadSettings**— (Opcional) Utilice este elemento para especificar la configuración de importación de los archivos de Amazon S3, como los delimitadores de campo. Si no se especifica este elemento, Quick Sight utiliza los valores predeterminados para los campos de esta sección.
**importante**
Para archivos de registro (.clf) y registro ampliado (.elf), solo se aplica el campo **format** de esta sección, por lo que puede omitir el resto de los campos. Si decide incluirlos, sus valores se omiten.
+ **format**: (opcional) especifique el formato de los archivos que se van a importar. Los formatos válidos son **CSV**, **TSV**, **CLF**, **ELF** y **JSON**. El valor predeterminado es **CSV**.
+ **delimiter**: (opcional) especifique el delimitador de campo del archivo. Este debe asignarse al tipo de archivo especificado en el campo `format`. Los formatos válidos son comas (**,**) para los archivos .csv y tabuladores (**\$1t**) para los archivos .tsv. El valor predeterminado es coma (**,**).
+ **textqualifier**: (opcional) especifique el calificador de texto del archivo. Los formatos válidos son comillas simples (**'**) y comillas dobles (**\$1"**). La barra diagonal inversa inicial es un carácter de escape obligatorio para las comillas dobles en JSON. El valor predeterminado es las comillas dobles (**\$1"**). Si el texto no necesita un calificador de texto, no incluya esta propiedad.
+ **containsHeader**: (opcional) especifique si el archivo tiene una fila de encabezado. Los formatos válidos son **true** o **false**. El valor predeterminado es **true**.
### Ejemplos de archivos de manifiesto para Quick Sight
A continuación se muestran algunos ejemplos de archivos de manifiesto de Quick Sight completados.
El siguiente ejemplo muestra un archivo de manifiesto que identifica dos archivos .csv específicos para su importación. Estos archivos utilizan comillas dobles como calificadores de texto. Los campos `format`, `delimiter`y `containsHeader` se omiten porque los valores predeterminados son aceptables.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file.csv",
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file-2.csv"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"textqualifier": "\""
}
}
```
El siguiente ejemplo muestra un archivo de manifiesto que identifica un archivo .tsv específico para su importación. Este archivo también incluye un bucket en otra región de AWS que contiene archivos .tsv adicionales para la importación. Los campos `textqualifier` y `containsHeader` se omiten porque los valores predeterminados son aceptables.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://s3.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/data.tsv"
]
},
{
"URIPrefixes": [
"https://s3-us-east-1.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "TSV",
"delimiter": "\t"
}
}
```
El siguiente ejemplo identifica dos buckets que contienen archivos .clf para su importación. Uno está en la Región de AWS misma cuenta de Quick y el otro en una diferente Región de AWS. Los campos `delimiter`, `textqualifier` y `containsHeader` se omiten porque no son aplicables a los archivos de registro.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIPrefixes": [
"https://amzn-s3-demo-bucket1.your-s3-url.com",
"s3://amzn-s3-demo-bucket2/"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "CLF"
}
}
```
En el siguiente ejemplo, se utiliza el formato de Amazon Redshift para identificar un archivo .csv que importar.
```
{
"entries": [
{
"url": "https://amzn-s3-demo-bucket.your-s3-url.com/myalias-test/file-to-import.csv",
"mandatory": true
}
]
}
```
En el siguiente ejemplo, se utiliza el formato de Amazon Redshift para identificar dos archivos JSON que importar.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file.json",
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file-2.json"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "JSON"
}
}
```
# Creación de conjuntos de datos de Amazon S3
**Creación de un conjunto de datos de Amazon S3**
1. Consulte [Cuotas de origen de datos](data-source-limits.md) para asegurarse de que su conjunto de archivos de destino no supere las cuotas de origen de datos.
1. Cree un archivo de manifiesto para identificar los archivos de texto que desea importar, utilizando uno de los formatos especificados en [Formatos compatibles con los archivos de manifiesto de Amazon S3](supported-manifest-file-format.md).
1. Guarde el archivo de manifiesto en un directorio local o bien cárguelo en Amazon S3.
1. En la página de inicio rápido, elija **Datos**.
1. En la página de **datos**, elija **Crear** y, a continuación, **Nuevo conjunto de datos**.
1. Selecciona el icono de Amazon S3 y, a continuación, selecciona **Siguiente**.
1. En **Nombre de origen de datos**, escriba una descripción del origen de datos. Este nombre debe ayudarle a distinguir este origen de datos de otros.
1. Para completar el proceso **Cargar un archivo de manifiesto**, realice una de las siguientes acciones:
+ Para utilizar un archivo de manifiesto local, elija **Cargar** y, a continuación, elija **Cargar un archivo de manifiesto JSON**. En **Abrir**, elija un archivo y, a continuación, seleccione **Abrir**.
+ Para utilizar un archivo de manifiesto de Amazon S3, elija **URL** e introduzca la dirección URL del archivo de manifiesto. Para encontrar la dirección URL de un archivo de manifiesto preexistente en la consola de Amazon S3, desplácese hasta el archivo adecuado y elíjalo. Aparece un panel de propiedades, que incluye la URL del enlace. Puede copiar la URL y pegarla en Quick Sight.
1. Elija **Conectar**.
1. Para asegurarse de haber completado la conexión, seleccione **Editar/obtener vista previa de los datos**. De lo contrario, seleccione **Visualize** para crear un análisis utilizando los datos tal y como están.
Si selecciona **Editar/obtener vista previa de los datos**, puede especificar un nombre de conjunto de datos como parte de la preparación de los datos. De lo contrario, el nombre del conjunto de datos coincide con el nombre del archivo de manifiesto.
Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de datos en Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
## Creación de conjuntos de datos basados en varios archivos de Amazon S3
Puede utilizar uno de los siguientes métodos para fusionar o combinar archivos de buckets de Amazon S3 dentro de Quick Sight:
+ **Combinar archivos utilizando un manifiesto**: en este caso, los archivos deben tener el mismo número de campos (columnas). Los tipos de datos deben coincidir entre campos en la misma posición en el archivo. Por ejemplo, el primer campo debe tener el mismo tipo de datos en cada archivo. Lo mismo sucede con el segundo campo, el tercer campo y así sucesivamente. Quick Sight toma los nombres de los campos del primer archivo.
Los archivos deben incluirse en el manifiesto de forma explícita. No obstante, no tienen que estar dentro del mismo bucket de Amazon S3.
Además, los archivos deben seguir las reglas que se describen en [Formatos compatibles con los archivos de manifiesto de Amazon S3](supported-manifest-file-format.md).
Para obtener más información sobre cómo combinar archivos utilizando un manifiesto, consulte [Creación de un conjunto de datos utilizando archivos de Amazon S3](create-a-data-set-s3.md).
+ **Combinar archivos sin usar un manifiesto**: para combinar varios archivos en uno sin tener que incluirlos individualmente en el manifiesto, puede utilizar Athena. Con este método puede simplemente consultar sus archivos de texto, como si estuvieran en una tabla de una base de datos. Para obtener más información, consulte la publicación [Analyzing data in Amazon S3 using Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/analyzing-data-in-s3-using-amazon-athena/) en el blog de Big Data.
+ **Utilizar un script para adjuntar archivos antes de importar**: puede utilizar un script diseñado para combinar los archivos antes de cargarlos.
# Conjuntos de datos que utilizan archivos S3 en otra cuenta AWS
Utilice esta sección para obtener información sobre cómo configurar la seguridad para poder usar Quick Sight para acceder a los archivos de Amazon S3 de otra AWS cuenta.
Para obtener acceso a los archivos de otra cuenta, el propietario de la otra cuenta primero debe configurar Amazon S3 para concederle los permisos necesarios para leer el archivo. Luego, en Quick Sight, debe configurar el acceso a los depósitos que se compartieron con usted. Una vez finalizados estos dos pasos, puede utilizar un manifiesto para crear un conjunto de datos.
**nota**
Para obtener acceso a los archivos de acceso público, no es necesario configurar ninguna seguridad especial. Sin embargo, sí que necesita un archivo de manifiesto.
**Topics**
+ [Configuración de Amazon S3 para permitir el acceso desde una cuenta Quick diferente](#setup-S3-to-allow-access-from-a-different-quicksight-account)
+ [Configuración de Quick Sight para acceder a los archivos de Amazon S3 de otra AWS cuenta](#setup-quicksight-to-access-S3-in-a-different-account)
## Configuración de Amazon S3 para permitir el acceso desde una cuenta Quick diferente
Utilice esta sección para obtener información sobre cómo configurar los permisos en los archivos de Amazon S3 para que Quick Sight pueda acceder a ellos desde otra AWS cuenta.
Para obtener información sobre cómo acceder a los archivos de Amazon S3 de otra cuenta desde su cuenta de Quick Sight, consulte[Configuración de Quick Sight para acceder a los archivos de Amazon S3 de otra AWS cuenta](#setup-quicksight-to-access-S3-in-a-different-account). Para obtener más información sobre los permisos de S3, consulte [Administración de permisos de acceso para los recursos de Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/s3-access-control.html) y [¿Cómo puedo configurar permisos en un objeto?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/set-object-permissions.html)
Puede utilizar el siguiente procedimiento para configurar este acceso desde la consola de S3. O bien, puede conceder permisos mediante AWS CLI o escribiendo un script. Si tiene que compartir una gran cantidad de archivos, puede crear una política de bucket de S3 en la acción `s3:GetObject`. Para utilizar una política de bucket, añádasela a los permisos del bucket, no a los permisos de archivo. Para obtener más información sobre las políticas de bucket, consulte [Ejemplos de política de bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/example-bucket-policies.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon S3*.
**Para configurar el acceso desde una cuenta Quick diferente desde la consola S3**
1. Obtén la dirección de correo electrónico de la AWS cuenta con la que quieres compartir. También puede obtener y utilizar el ID de usuario canónico. *Para obtener más información sobre el usuario canónico IDs, consulta los [identificadores de AWS cuenta](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/acct-identifiers.html) en la AWS Referencia general.*
1. Inicie sesión en la consola de Amazon S3 Consola de administración de AWS y ábrala en [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Busque el bucket de Amazon S3 que desee compartir con Quick Sight. Elija **Permisos**.
1. Selecciona **Añadir cuenta** y, a continuación, introduce una dirección de correo electrónico o pega un seudónimo canónico para la AWS cuenta con la que quieres compartir. Esta dirección de correo electrónico debe ser la dirección principal para la cuenta de AWS .
1. Elija **Sí** para **Leer los permisos del bucket** y **Enumerar objetos**.
Elija **Save** para confirmar.
1. Busque el archivo que desea compartir y abra la configuración de permisos del archivo.
1. Introduce una dirección de correo electrónico o el seudónimo canónico de la AWS cuenta con la que quieres compartir. Esta dirección de correo electrónico debe ser la principal de la AWS cuenta.
1. Habilite los permisos de **lectura de objetos** para cada archivo al que Quick Sight necesite acceder.
1. Notifique al usuario de Quick que los archivos ya están disponibles para su uso.
## Configuración de Quick Sight para acceder a los archivos de Amazon S3 de otra AWS cuenta
Utilice esta sección para obtener información sobre cómo configurar Quick Sight para poder acceder a los archivos de Amazon S3 de otra AWS cuenta. Para obtener información sobre cómo permitir que otra persona acceda a sus archivos de Amazon S3 desde su cuenta Quick, consulte[Configuración de Amazon S3 para permitir el acceso desde una cuenta Quick diferente](#setup-S3-to-allow-access-from-a-different-quicksight-account).
Utilice el siguiente procedimiento para acceder a los archivos de Amazon S3 de otra cuenta desde Quick Sight. Para poder utilizar este procedimiento, los usuarios de la otra cuenta de AWS deben compartir los archivos de su bucket de Amazon S3 con usted.
**Para acceder a los archivos de Amazon S3 de otra cuenta desde Quick Sight**
1. Compruebe que el usuario o los usuarios de la otra AWS cuenta hayan otorgado a su cuenta permiso de lectura y escritura para el bucket de S3 en cuestión.
1. Elija el icono de su perfil y, a continuación, seleccione **Administrar Quick Sight**.
1. Elija **Seguridad y permisos**.
1. En **Acceso rápido a los AWS servicios**, selecciona **Administrar**.
1. Elija **Seleccionar buckets de S3**.
1. En la pantalla **Seleccionar buckets de Amazon S3**, elija la pestaña **Buckets de S3 a los que puede acceder en AWS**.
La pestaña predeterminada se llama **S3 buckets y está vinculada a la cuenta de Quick Sight**. Muestra todos los cubos a los que tiene acceso tu cuenta de Quick.
1. Realice una de las siguientes acciones:
+ Para añadir todos los buckets que tiene permiso para utilizar, elija **Elegir buckets a los que se puede acceder desde otras cuentas de AWS **.
+ Si tiene uno o más buckets de Amazon S3 que desee añadir, introduzca sus nombres. Cada uno debe coincidir exactamente con el nombre único del bucket de Amazon S3.
Si no dispone de los permisos adecuados, verá el mensaje de error “We can't connect to this S3 bucket. Asegúrese de que todos los depósitos de S3 que especifique estén asociados a la AWS cuenta utilizada para crear esta cuenta Quick». Este mensaje de error aparece si no tienes permisos de cuenta ni permisos de Quick Sight.
**nota**
Para usar Amazon Athena, Quick Sight debe acceder a los buckets de Amazon S3 que utiliza Athena.
Puede añadirlos aquí uno por uno o utilizar la **opción Elegir depósitos accesibles desde** otras cuentas. AWS
1. Elija **Select buckets** para confirmar la opción elegida.
1. Cree un conjunto de datos nuevo basado en Amazon S3 y cargue el archivo de manifiesto. Para obtener más información sobre los conjuntos de datos de Amazon S3, consulte [Creación de un conjunto de datos utilizando archivos de Amazon S3](create-a-data-set-s3.md).
# Creación de un origen de datos con Apache Spark
Puedes conectarte directamente a Apache Spark mediante Quick Sight, o puedes conectarte a Spark a través de Spark SQL. Con los resultados de las consultas o los enlaces directos a tablas o vistas, puede crear fuentes de datos en Quick Sight. Puede consultar sus datos directamente a través de Spark, o bien importar los resultados de la consulta en [SPICE](spice.md).
Antes de usar Quick Sight con los productos Spark, debes configurar Spark para Quick Sight.
Quick Sight requiere que tu servidor Spark esté protegido y autenticado mediante LDAP, que está disponible en la versión 2.0 o posterior de Spark. Si Spark está configurado para permitir el acceso no autenticado, Quick Sight rechaza la conexión al servidor. Para usar Quick Sight como cliente de Spark, debes configurar la autenticación LDAP para que funcione con Spark.
La documentación de Spark contiene información sobre cómo realizar esta configuración. Para comenzar, tiene que configurarlo para habilitar la autenticación LDAP front-end a través de HTTPS. Para obtener información general acerca de Spark, consulte [el sitio web de Apache Spark](http://spark.apache.org/). Para obtener información específica sobre Spark y la seguridad, consulte la [documentación de seguridad de Spark](http://spark.apache.org/docs/latest/security.html).
Para asegurarte de que has configurado tu servidor para el acceso a Quick Sight, sigue las instrucciones que se indican en. [Requisitos de configuración de la red y de la base de datos](configure-access.md)
# Uso de Databricks en Quick Sight
Utilice esta sección para aprender cómo conectarse de Quick Sight a Databricks.
**Conexión a Databricks**
1. Comience por crear un nuevo conjunto de datos. Selecciona **Datos** en el panel de navegación de la izquierda.
1. Elija **Crear** y, a continuación, **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija la tarjeta de origen de datos de **Databricks**.
1. En **Nombre del origen de datos**, introduzca un nombre descriptivo para su conexión al origen de datos de Databricks, por ejemplo, `Databricks CS`. Como puede crear muchos conjuntos de datos a partir de una conexión a Databricks, es mejor que el nombre sea sencillo.
1. En **Tipo de conexión**, seleccione el tipo de red que utiliza.
+ **Red pública**: si sus datos se comparten públicamente.
+ **VPC**: si sus datos están dentro de una VPC.
**nota**
Si utiliza una VPC y no la ve en la lista, póngase en contacto con su administrador.
1. En **Servidor de bases de datos**, introduzca el **Nombre de host o del espacio de trabajo** especificado en los detalles de conexión de Databricks.
1. En **Ruta HTTP**, introduzca la **URL parcial de la instancia de Spark** especificada en los detalles de su conexión a Databricks.
1. En **Puerto**, introduzca el **puerto** especificado en los detalles de conexión de Databricks.
1. En **Nombre de usuario** y **Contraseña**, introduzca sus credenciales de conexión.
1. Para comprobar que la conexión funciona, haga clic en **Validar conexión**.
1. Para terminar y crear el origen de datos, haga clic en **Crear origen de datos**.
## Agregar un nuevo conjunto de datos de Quick Sight para Databricks
Una vez que tenga una conexión de origen de datos existente para los datos de Databricks, podrá crear conjuntos de datos de Databricks para usarlo en el análisis.
**Creación de un conjunto de datos con Databricks**
1. Elija **Datos** a la izquierda y, a continuación, desplácese hacia abajo para buscar la tarjeta fuente de datos para su conexión a Databricks. Si tiene muchos orígenes de datos, puede utilizar la barra de búsqueda situada en la parte superior de la página para buscar el origen de datos cuyo nombre coincida parcialmente.
1. Elija la tarjeta de origen de datos de **Databricks** y, a continuación, elija **Crear conjunto de datos**.
1. Para especificar la tabla a la que desea conectarse, primero seleccione el catálogo y el esquema que desee usar. Una vez hecho esto, en **Tablas**, seleccione la tabla que desea usar. Si prefiere usar su propia instrucción SQL, seleccione **Usar consulta SQL personalizada**.
1. Elija **Editar/obtener vista previa**.
1. (Opcional) Para agregar más datos, siga los siguientes pasos:
1. Seleccione **Añadir datos** en la parte superior derecha.
1. Para conectarse a datos diferentes, seleccione **Cambiar origen de datos** y elija un conjunto de datos diferente.
1. Siga las instrucciones de la interfaz de usuario para terminar de añadir datos.
1. Tras añadir nuevos datos al mismo conjunto de datos, seleccione **Configurar esta unión **(los dos puntos rojos). Configure una unión para cada tabla adicional.
1. Si desea añadir campos calculados, seleccione **Añadir campo calculado**.
1. Para añadir un modelo de SageMaker IA, selecciona **Aumentar** con. SageMaker Esta opción solo está disponible en la edición Quick Enterprise.
1. Desactive la casilla de los campos que desea omitir.
1. Actualice los tipos de datos que desee cambiar.
1. Cuando haya terminado, elija **Guardar** para guardar y cerrar el conjunto de datos.
## Guía del administrador de Quick Sight para conectar Databricks
Puedes usar Amazon Quick Sight para conectarte a Databricks on. AWS Puedes conectarte a Databricks AWS tanto si te has registrado a través de AWS Marketplace como a través del sitio web de Databricks.
Antes de poder conectarse a Databricks, debe crear o identificar los recursos existentes que requiere la conexión. Usa esta sección para ayudarte a reunir los recursos que necesitas para conectarte de Quick Sight a Databricks.
+ Para obtener información sobre cómo obtener los detalles de su conexión de Databricks, consulte [Conexiones de ODBC y de JDBC de Databricks](https://docs.databricks.com/integrations/jdbc-odbc-bi.html#get-server-hostname-port-http-path-and-jdbc-url).
+ Para obtener información sobre cómo obtener sus credenciales de Databricks (token de acceso personal o nombre de usuario y contraseña) para la autenticación, consulte los [requisitos de autenticación](https://docs.databricks.com/integrations/bi/jdbc-odbc-bi.html#authentication-requirements) en la [documentación de Databricks](https://docs.databricks.com/index.html).
Para conectarse a un clúster de Databricks, necesita los permisos `Can Attach To` y `Can Restart`. Estos permisos se administran en Databricks. Para obtener más información, consulte [Requisitos de permisos](https://docs.databricks.com/integrations/jdbc-odbc-bi.html#permission-requirements) en la [documentación de Databricks](https://docs.databricks.com/index.html).
+ Si está configurando una conexión privada para Databricks, puede obtener más información sobre cómo configurar una VPC para usarla con Quick Sight; consulte Conexión [a una VPC con Amazon Quick Sight en la documentación de Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-aws-vpc.html) Sight. Si la conexión no está visible, compruebe con un administrador del sistema que la red tenga [puntos de conexión de entrada abiertos para Amazon Route 53](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/vpc-route-53.html). El nombre de host de un espacio de trabajo de Databricks utiliza una IP pública, es necesario que existan reglas de entrada y salida de TCP y UDP de DNS para permitir el tráfico en el puerto DNS 53, para el grupo de seguridad de Route 53. Un administrador debe crear un grupo de seguridad con dos reglas de entrada: una para el DNS (TCP) en el puerto 53 del CIDR de la VPC y otra para el DNS (UDP) para el puerto 53 del CIDR de la VPC.
[https://docs.databricks.com/administration-guide/cloud-configurations/aws/privatelink.html](https://docs.databricks.com/administration-guide/cloud-configurations/aws/privatelink.html)
# Creación de un conjunto de datos mediante Google BigQuery
**nota**
Cuando Quick Sight usa y transfiere la información que recibeGoogle APIs, cumple con la [Política de datos de usuario de los servicios de Google API](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy).
Google BigQuery es un almacenamiento de datos sin servidor totalmente administrado que los clientes usan para administrar y analizar sus datos. Los clientes de Google BigQuery usan SQL para consultar sus datos sin necesidad de administrar la infraestructura.
## Creación de una conexión a un origen de datos con Google BigQuery
**Requisitos previos**
Antes de comenzar, asegúrese de que dispone de lo siguiente. Todos estos elementos son necesarios para crear una conexión de origen de datos con Google BigQuery:
+ **ID del proyecto**: ID del proyecto que está asociado a su cuenta de Google. Para encontrarlo, vaya a la Google Cloud consola y elija el nombre del proyecto que quiere conectar a Quick Sight. Copie el identificador del proyecto que aparece en la nueva ventana y grábelo para usarlo más adelante.
+ **Región del conjunto de datos**: región de Google en la que existe el proyecto de Google BigQuery. Para encontrar la región del conjunto de datos, vaya a la consola de Google BigQuery y elija **Explorer**. Busque y amplíe el proyecto al que desea conectarse y, a continuación, elija el conjunto de datos que desee usar. La región del conjunto de datos aparecerá en la ventana emergente que se abrirá.
+ **Credenciales de inicio de sesión de la cuenta de Google**: credenciales de inicio de sesión de su cuenta de Google. Si no dispone de esta información, póngase en contacto con el administrador de la cuenta de Google.
+ **Google BigQueryPermisos**: para conectar tu Google cuenta con Quick Sight, asegúrate de que tu Google cuenta tenga los siguientes permisos:
+ `BigQuery Job User` en el nivel `Project`.
+ `BigQuery Data Viewer` en el nivel `Dataset` o `Table`.
+ `BigQuery Metadata Viewer` en el nivel `Project`.
Para obtener información sobre cómo recuperar la información previa previa, consulte Aproveche [el potencial de la inteligencia empresarial unificada con Google Cloud BigQuery Quick Sight](https://aws.amazon.com/blogs/business-intelligence/unlock-the-power-of-unified-business-intelligence-with-google-cloud-bigquery-and-amazon-quicksight/).
Utilice el siguiente procedimiento para conectar su cuenta Quick con su fuente Google BigQuery de datos.
**Para crear una nueva conexión a una fuente de Google BigQuery datos desde Quick Sight**
1. Abra la [consola Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. En el panel de navegación izquierdo, selecciona **Datos**.
1. Elija **Crear** y, a continuación, elija **Nuevo conjunto de datos**
1. Elija el mosaico **Google BigQuery**.
1. Agregue los detalles del origen de datos que registró anteriormente en la sección de requisitos previos:
+ **Nombre del origen de datos**: nombre para el origen de datos.
+ **ID de proyecto**: ID de proyecto de Google Platform. Este campo distingue entre mayúsculas y minúsculas.
+ **Región del conjunto de datos**: región del conjunto de datos de la plataforma en la nube de Google del proyecto al que desea conectarse.
1. Seleccione **Iniciar sesión**.
1. En la nueva ventana que se abrirá, especifique las credenciales de inicio de sesión de la cuenta de Google a la que desea conectarse.
1. Elija **Continuar** para conceder acceso a Quick Sight aGoogle BigQuery.
1. Tras crear la nueva conexión al origen de datos, continúe con [Step 4](#gbq-step-4) en el siguiente procedimiento.
## Agregar un nuevo conjunto de datos de Quick Sight para Google BigQuery
Tras crear una conexión de origen de datos con Google BigQuery, podrá crear conjuntos de datos de Google BigQuery para su análisis. Los conjuntos de datos que usan Google BigQuery solo se pueden almacenar en SPICE.
**Creación de un conjunto de datos mediante Google BigQuery**
1. Abra la [consola Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. En la página de inicio, selecciona **Datos**.
1. Seleccione **Crear** y, a continuación, **Nuevo conjunto de datos**
1. Elija el **Google BigQuery**mosaico y, a continuación, elija **Crear conjunto de datos**.
1. En **Tablas**, realice una de las acciones siguientes:
+ Elija la tabla que desea usar.
+ Elija **Usar consulta SQL personalizada** para usar su propia instrucción SQL. Para obtener más información sobre el uso de SQL personalizado en Quick Sight, consulte[Uso de SQL para personalizar los datos](adding-a-SQL-query.md).
1. Elija **Editar/obtener vista previa**.
1. (Opcional) En la página de **preparación de datos** que se abrirá, puede agregar personalizaciones a los datos con campos calculados, filtros y uniones.
1. Cuando haya terminado de hacer los cambios, elija **Guardar** para guardar y cerrar el conjunto de datos.
# Creación de un conjunto de datos con un origen de datos de Hojas de cálculo de Google
Hojas de cálculo de Google es una aplicación de hojas de cálculo basada en web que permite a los usuarios crear, editar y colaborar en datos en tiempo real. Con su amplio conjunto de funciones y fórmulas, sirve como un poderoso origen de datos para la inteligencia empresarial y el análisis. Los usuarios pueden organizar, analizar y compartir información de manera eficiente, mientras que sus características de colaboración fluidas la convierten en una plataforma ideal para equipos que trabajan en proyectos basados en datos.
## Configuración de administración en Amazon Quick
Los administradores de Amazon Quick deben realizar una configuración única para habilitar Google Sheets como fuente de datos. Para obtener instrucciones detalladas y consideraciones importantes, consulte [el blog](https://aws.amazon.com//blogs/business-intelligence/transform-your-google-sheets-data-into-powerful-analytics-with-amazon-quicksight/).
## Creación de un conjunto de datos con un origen de datos de Hojas de cálculo de Google
Siga este procedimiento para crear un conjunto de datos con un origen de datos de Hojas de cálculo de Google.
**Cómo crear un conjunto de datos con un origen de datos de Hojas de cálculo de Google**
1. En la página de inicio rápido, selecciona **Conjuntos de datos.**
1. En la página **Conjuntos de datos**, elija **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elige **Google Sheets.**
1. Ingrese un nombre para el origen de datos y, a continuación, elija **Conectar**.
1. Cuando se le redirija a la página de inicio de sesión de Google, haga lo siguiente:
1. Ingrese las credenciales de su cuenta de Google y, a continuación, elija **Siguiente**.
1. Revisa los permisos para autorizar que tu AWS cuenta se conecte con Google Sheets y, a continuación, selecciona **Continuar**.
1. En el menú **Elija su tabla**, busque los datos. El menú muestra todas las carpetas, subcarpetas, hojas y pestañas de la cuenta de Google. Para mostrar las pestañas, seleccione una hoja de la lista que aparece.
1. Seleccione la pestaña con la que desee trabajar.
1. Elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para ir a la página de preparación de los datos. Elija **Agregar datos** para incluir cualquier pestaña adicional.
1. Configura la unión y, a continuación, selecciona **Publicar y visualizar** para analizar los datos de Google Sheets con Quick Sight.
**nota**
Este conector solo es compatible con la funcionalidad de SPICE.
Si tu OAuth token caduca (visible en el informe de errores de ingesta o al crear un nuevo conjunto de datos), vuelve a autorizarlo seleccionando **Editar** en la fuente de datos y actualizándolo.
# Creación de un conjunto de datos con un origen de datos de Apache Impala
Apache Impala es un motor de consultas SQL de procesamiento masivo en paralelo (MPP) de alto rendimiento diseñado para ejecutarse de forma nativa en Apache Hadoop. Utilice el siguiente procedimiento para establecer una conexión segura entre Quick Sight y Apache Impala.
Todo el tráfico entre Quick Sight y Apache Impala se cifra mediante SSL. Quick Sight admite la autenticación estándar de nombre de usuario y contraseña para las conexiones de Impala.
Para establecer una conexión, tendrás que configurar los ajustes de SSL en tu instancia de Impala, preparar tus credenciales de autenticación, configurar la conexión en Quick Sight con los detalles del servidor de Impala y validar la conexión para garantizar un acceso seguro a los datos.
**Cómo crear un conjunto de datos con un origen de datos de Apache Impala**
1. **En la página de inicio rápido, selecciona Datos.**
1. En la página **de datos**, elija **Crear**.
1. Elija **Origen de datos**.
1. Selecciona **Impala** y, a continuación, **Siguiente**.
1. Escriba un nombre para el origen de datos.
1. Para conexiones públicas:
1. Ingrese los detalles de la conexión para **Servidor de base de datos**, **Ruta HTTP**, **Puerto**, **Nombre de usuario** y **Contraseña**.
1. Una vez que la validación se haya completado correctamente, elija **Crear origen de datos**.
1. Para conexiones privadas:
1. Contacte con su administrador para configurar una conexión de VPC antes de ingresar los detalles de la conexión.
Usted o su administrador pueden [configurar la conexión de VPC en](vpc-creating-a-connection-in-quicksight.md) Quick. SSL está activado por defecto para garantizar que la transmisión de datos sea segura. Si se producen errores de validación de conexión, compruebe los detalles de la conexión y de la VPC.
Si los problemas persisten, consulte a su administrador para confirmar que su autoridad de certificación esté incluida en la [lista de certificados aprobados](configure-access.md#ca-certificates) de Quick Sight.
1. En el menú **Elija su tabla**, puede hacer lo siguiente:
1. Elija un esquema o una tabla específicos y, a continuación, **Seleccionar**.
1. Elija **Usar consulta SQL personalizada** para escribir su propia consulta SQL.
1. Después de completar la selección, se le redirigirá a la página de preparación de los datos. Realice los ajustes que desee en sus datos y, a continuación, seleccione **Publicar y visualizar** para analizar los datos de Impala en Quick Sight.
**nota**
Este conector admite lo siguiente:
Autenticación de nombre de usuario y contraseña
Conexiones públicas y privadas
Detección de tablas y consultas SQL personalizadas
Actualización completa de los datos durante la ingesta
Almacenamiento solo de SPICE
# Creación de un conjunto de datos utilizando un archivo de Microsoft Excel
Para crear un conjunto de datos a través de un origen de datos de archivo de Microsoft Excel, cargue un archivo .xlsx de una unidad local o de red. Los datos se importan en [SPICE](spice.md).
Para obtener más información sobre la creación de nuevos conjuntos de datos de Amazon S3 utilizando orígenes de datos de Amazon S3, consulte [Creación de un conjunto de datos utilizando un origen de datos de Amazon S3 existente](create-a-data-set-existing.md#create-a-data-set-existing-s3) o [Creación de un conjunto de datos utilizando archivos de Amazon S3](create-a-data-set-s3.md).
**Creación de un conjunto de datos basado en un archivo de Excel**
1. Consulte [Cuotas de origen de datos](data-source-limits.md) para asegurarse de que su archivo de destino no supere las cuotas de origen de datos.
1. En la página de inicio rápido, elija **Datos**.
1. En la página de **datos**, elija **Crear** y, a continuación, **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija **Cargar un archivo**.
1. En el cuadro de diálogo **Abrir**, elija un archivo y, a continuación, seleccione **Abrir**.
Un archivo debe tener 1 GB o menos para poder cargarse en Quick Sight.
1. Si el archivo de Excel contiene varias hojas, elija la hoja que va a importar. Puede cambiarla posteriormente preparando los datos.
1.
**nota**
En las siguientes pantallas, dispone de varias oportunidades para preparar los datos. Cada una de estas le lleva a la pantalla **Prepare Data**. Esta pantalla es la misma donde puede acceder a la importación de datos después de que se haya completado. Permite cambiar la configuración de carga incluso después de finalizar la carga.
Elija **Select** para confirmar la configuración. O bien, puede elegir **Editar/obtener vista previa de los datos** para preparar los datos de forma inmediata.
La vista previa de los datos aparece en la siguiente pantalla. No puede realizar cambios directamente en la vista previa de datos.
1. Si los encabezados de los datos y el contenido no aparecen de forma correcta, elija **Edite la configuración y prepare los datos** para corregir la configuración de carga de archivos.
En caso contrario, elija **Siguiente**.
1. En la pantalla **Detalles del origen de datos**, puede elegir **Editar/obtener vista previa de los datos**. Puede especificar un conjunto de datos en la pantalla **Preparar datos**.
Si no necesita preparar los datos, puede optar por crear un análisis utilizando los datos tal y como están. Elija **Visualize**. Si se hace esto, al conjunto de datos se le asigna el nombre del archivo de origen, y se abre la pantalla **Análisis**. Para obtener más información acerca de la preparación de los datos y la configuración de carga de Excel, consulte [Preparación de datos en Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
**nota**
Si en algún momento desea realizar cambios en el archivo, como agregar un campo nuevo, debe realizar el cambio en Microsoft Excel y crear un nuevo conjunto de datos con la versión actualizada de Quick Sight. Para obtener más información acerca de las posibles implicaciones de cambiar los conjuntos de datos, consulte [Aspectos que se deben tener en cuenta al editar conjuntos de datos](edit-a-data-set.md#change-a-data-set).
# Creación de un origen de datos con Presto
Presto (o PrestoDB) es un motor de consultas SQL distribuidas de código abierto, diseñado para realizar consultas de análisis rápidas en datos de cualquier tamaño. Admite orígenes de datos no relacionales y relacionales. Las fuentes de datos no relacionales compatibles incluyen el Sistema de archivos distribuido de Hadoop (HDFS), Amazon S3, Cassandra, MongoDB y. HBase Los orígenes de datos relacionales admitidos son MySQL, PostgreSQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server y Teradata.
Para obtener más información acerca de Presto, consulte lo siguiente:
+ [Introducción a Presto, una descripción de Presto](https://aws.amazon.com/big-data/what-is-presto/) en el sitio web. AWS
+ [Creación de un clúster presto con Amazon Elastic MapReduce (EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-presto.html)) en la guía de versiones de *Amazon EMR.*
+ Para obtener información general sobre Presto, consulte la [documentación de Presto](https://trino.io/docs/current/).
Los resultados de las consultas que ejecuta a través del motor de consultas de Presto se pueden convertir en conjuntos de datos de Quick Sight. Presto procesa las consultas analíticas en las bases de datos backend. A continuación, devuelve los resultados al cliente Quick Sight. Puede consultar sus datos directamente a través de Presto o puede importar los resultados de la consulta en SPICE.
Antes de utilizar Quick Sight como cliente de Presto para ejecutar consultas, asegúrese de configurar los perfiles de las fuentes de datos. Necesita un perfil de fuente de datos en Quick Sight para cada fuente de datos de Presto a la que desee acceder. Utilice el siguiente procedimiento para crear una conexión a Presto.
**Para crear una nueva conexión a una fuente de datos presto desde Amazon Quick Sight (consola)**
1. En la página de inicio de Amazon Quick Sight, selecciona **Datos** a la izquierda.
1. Seleccione **Crear** y, a continuación, **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija el icono de **Presto**.
**nota**
En la mayoría de los navegadores, puede usar Ctrl-F o Cmd-F para abrir un cuadro de búsqueda y escribir **presto** para localizarlo.
1. Agregue la configuración del nuevo origen de datos:
+ ****Nombre del origen de datos****: introduzca un nombre descriptivo para su conexión al origen de datos. Este nombre aparece en la sección **Orígenes de datos existentes** en la parte inferior de la pantalla **Conjuntos de datos**.
+ ****Tipo de conexión****: elija el tipo de conexión que necesita usar para conectarse a Presto.
Para conectarse a través de la red pública, elija **Red pública**.
Si utiliza una red pública, el servidor Presto debe estar protegido y autenticado mediante el protocolo ligero de acceso a directorios (LDAP). Para obtener información sobre cómo configurar Presto para usar LDAP, consulte [LDAP authentication](https://trino.io/docs/current/security/ldap.html) en la documentación de Presto.
Para conectarse a través de una conexión privada virtual, elija el nombre de VPC apropiado en la lista **Conexiones VPC**.
Si su servidor Presto permite el acceso no autenticado, AWS requiere que se conecte a él de forma segura mediante una conexión de VPC privada. Para obtener información sobre la configuración de una VPC nueva, consulte [Configuración de conexiones de VPC en Amazon Quick Sight](working-with-aws-vpc.md).
+ ****Servidor de base de datos****: nombre del servidor de base de datos.
+ ****Puerto****: el puerto que utiliza el servidor para aceptar las conexiones entrantes de Amazon Quick Sight
+ ****Catálogo****: el nombre del catálogo que desea usar.
+ ****Se necesita autenticación****: (opcional) esta opción solo aparece si elige un tipo de conexión de VPC. Si el origen de datos de Presto al que se está conectando no requiere autenticación, seleccione **No**. De lo contrario, mantenga la configuración predeterminada (**Sí**).
+ ****Nombre de usuario****: introduzca un nombre de usuario para conectarse a Presto. Quick Sight aplica el mismo nombre de usuario y contraseña a todas las conexiones que utilizan este perfil de fuente de datos. Si desea supervisar Quick Sight por separado de otras cuentas, cree una cuenta de Presto para cada perfil de fuente de datos de Quick Sight.
La cuenta de Presto que utiliza necesita poder acceder a la base de datos y ejecutar instrucciones `SELECT` en al menos una tabla.
+ ****Contraseña****: la contraseña que se debe usar con el nombre de usuario de Presto. Amazon Quick Sight cifra todas las credenciales que utilice en el perfil de la fuente de datos. Para obtener más información, consulte [Cifrado de datos en Amazon Quick](data-encryption.md).
+ ****Habilitar SSL****: SSL está activado de forma predeterminada.
1. Elija **Validar conexión** para probar la configuración.
1. Después de validar la configuración, elija **Crear origen de datos** para completar la conexión.
# Uso de Snowflake con Amazon Quick Sight
Snowflake es una plataforma de nube de datos de IA que ofrece soluciones de datos que van desde el almacenamiento y la colaboración de datos hasta la ciencia de datos y la IA generativa. Snowflake es un [AWS socio](https://partners.amazonaws.com/partners/001E000000d8qQcIAI/Snowflake) con múltiples AWS acreditaciones, entre las que se incluyen las competencias de AWS ISV en IA generativa, Machine Learning, Data and Analytics y Retail.
Amazon Quick Sight ofrece dos formas de conectarse a Snowflake: con sus credenciales de inicio de sesión de Snowflake o con las credenciales de cliente. OAuth Utilice las siguientes secciones para obtener información sobre cada uno de estos métodos.
**Topics**
+ [Creación de una conexión de fuente de datos de Quick Sight a Snowflake con credenciales de inicio de sesión](#create-connection-to-snowflake)
+ [Crear una conexión de fuente de datos de Quick Sight a Snowflake con credenciales de cliente OAuth](#create-connection-to-snowflake-oauth-credentials)
## Creación de una conexión de fuente de datos de Quick Sight a Snowflake con credenciales de inicio de sesión
Utilice esta sección para aprender a crear una conexión entre Quick Sight y Snowflake con sus credenciales de inicio de sesión de Snowflake. Todo el tráfico entre Quick Sight y Snowflake se habilita mediante SSL.
**Para crear una conexión entre Quick Sight y Snowflake**
1. Abre la consola [rápida](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. En el panel de navegación izquierdo, elija **Datos**, luego elija **Crear** y, por último, elija **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija la tarjeta de origen de datos de **Snowflake**.
1. En la ventana emergente que aparece, ingrese la siguiente información:
1. En **Nombre del origen de datos**, ingrese un nombre descriptivo para la conexión del origen de datos de Snowflake. Como puede crear muchos conjuntos de datos a partir de una conexión a Snowflake, es mejor que el nombre sea sencillo.
1. En **Tipo de conexión**, elija el tipo de red que utiliza. Elija **Red pública** si sus datos se comparten públicamente. Elija **VPC** si sus datos se encuentran dentro de una VPC. Para configurar una conexión de VPC en Quick Sight, consulte. [Administrar la conexión de VPC en Amazon Quick](vpc-creating-a-connection-in-quicksight.md)
1. En **Servidor de bases de datos**, ingrese el nombre de host especificado en los detalles de conexión de Snowflake.
1. En **Nombre de la base de datos y del almacén**, ingrese los respectivos nombres del almacén y la base de datos de Snowflake que desea conectar.
1. En **Nombre de usuario** y **Contraseña**, ingrese sus credenciales de Snowflake.
Una vez que haya creado correctamente una conexión de fuente de datos entre sus cuentas de Quick Sight y Snowflake, puede empezar a [Creación de conjuntos de datos](creating-data-sets.md) contener datos de Snowflake.
## Crear una conexión de fuente de datos de Quick Sight a Snowflake con credenciales de cliente OAuth
[Puede usar las credenciales de OAuth cliente para conectar su cuenta de Quick Sight con Snowflake a través de Quick Sight. APIs](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html) *OAuth*es un protocolo de autorización estándar que se utiliza a menudo para aplicaciones que tienen requisitos de seguridad avanzados. Cuando se conecta a Snowflake con credenciales de OAuth cliente, puede crear conjuntos de datos que contengan datos de Snowflake con Quick Sight APIs y en la interfaz de usuario de Quick Sight. Para obtener más información sobre cómo configurar OAuth en Snowflake, consulte [Snowflake OAuth overview](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/oauth-snowflake-overview).
Quick Sight admite el tipo de subvención. `client credentials` OAuth OAuthlas credenciales del cliente se utilizan para obtener un token de acceso para machine-to-machine la comunicación. Este método es adecuado para situaciones en las que un cliente necesita acceder a los recursos que están alojados en un servidor sin la participación de un usuario.
En el flujo de credenciales de cliente de OAuth 2.0, hay varios mecanismos de autenticación de clientes que se pueden utilizar para autenticar la aplicación cliente con el servidor de autorización. Quick Sight admite las credenciales de cliente basadas en OAuth Snowflake para los dos mecanismos siguientes:
+ **Token (OAuth basado en secretos del cliente)**: el mecanismo de autenticación del cliente basado en secretos se utiliza con las credenciales de cliente para conceder el flujo a fin de autenticarse con el servidor de autorización. Este esquema de autenticación requiere que el `client_id` y el `client_secret` de la aplicación de cliente de OAuth se almacenen en Secrets Manager.
+ **X509 (OAuth basado en JWT de clave privada del cliente)**: la solución basada en claves del certificado X509 proporciona una capa de seguridad adicional al mecanismo de OAuth con certificados de cliente que se utilizan para autenticar en lugar de secretos de cliente. Este método lo suelen utilizar los clientes privados para autenticarse en el servidor de autorización con una fuerte confianza entre los dos servicios.
Quick Sight ha validado OAuth las conexiones con los siguientes proveedores de identidad:
+ OKTA
+ PingFederate
### Almacenamiento de credenciales de OAuth en Secrets Manager
OAuth las credenciales de los clientes están pensadas para casos de machine-to-machine uso y no están diseñadas para ser interactivas. Para crear una conexión de origen de datos entre Quick Sight y Snowflake, cree un nuevo secreto en Secrets Manager que contenga sus credenciales para la aplicación cliente. OAuth El ARN secreto que se crea con el nuevo secreto se puede usar para crear conjuntos de datos que contengan datos de Snowflake en Quick Sight. Para obtener más información sobre el uso de las claves de Secrets Manager en Quick Sight, consulte[Uso de AWS Secrets Manager secretos en lugar de credenciales de bases de datos en Quick](secrets-manager-integration.md).
Las credenciales que debe almacenar en Secrets Manager vienen determinadas por el mecanismo de OAuth que utilice. Los siguientes key/value pares son necesarios para los secretos basados en el X509OAuth:
+ `username`: el nombre de usuario de la cuenta de Snowflake que se utilizará al conectarse a Snowflake
+ `client_id`: el ID de cliente de OAuth
+ `client_private_key`: la clave privada del cliente de OAuth
+ `client_public_key`: la clave pública del certificado del cliente de OAuth y su algoritmo cifrado (por ejemplo, `{"alg": "RS256", "kid", "cert_kid"}`)
Los siguientes key/value pares son necesarios para los secretos basados en fichas: OAuth
+ `username`: el nombre de usuario de la cuenta de Snowflake que se utilizará al conectarse a Snowflake
+ `client_id`: el ID de cliente de OAuth
+ `client_secret`: el secreto del cliente de OAuth
### Crear una OAuth conexión con Snowflake con Quick Sight APIs
Una vez que haya creado un secreto en Secrets Manager que contenga sus OAuth credenciales de Snowflake y haya conectado su cuenta Quick a Secrets Manager, podrá establecer una conexión de origen de datos entre Quick Sight y Snowflake con Quick Sight y el SDK. APIs En el siguiente ejemplo, se crea una conexión a una fuente de datos de Snowflake con credenciales de cliente simbólicas. OAuth
```
{
"AwsAccountId": "AWSACCOUNTID",
"DataSourceId": "UNIQUEDATASOURCEID",
"Name": "NAME",
"Type": "SNOWFLAKE",
"DataSourceParameters": {
"SnowflakeParameters": {
"Host": "HOSTNAME",
"Database": "DATABASENAME",
"Warehouse": "WAREHOUSENAME",
"AuthenticationType": "TOKEN",
"DatabaseAccessControlRole": "snowflake-db-access-role-name",
"OAuthParameters": {
"TokenProviderUrl": "oauth-access-token-endpoint",
"OAuthScope": "oauth-scope",
"IdentityProviderResourceUri" : "resource-uri",
"IdentityProviderVpcConnectionProperties" : {
"VpcConnectionArn": "IdP-VPC-connection-ARN"
}
}
},
"VpcConnectionProperties": {
"VpcConnectionArn": "VPC-connection-ARN-for-Snowflake"
}
"Credentials": {
"SecretArn": "oauth-client-secret-ARN"
}
}
```
Para obtener más información sobre el funcionamiento de la CreateDatasource API, consulte. [CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html)
Una vez que se haya establecido la conexión entre Quick Sight y Snowflake y se haya creado una fuente de datos con Quick Sight APIs o el SDK, la nueva fuente de datos se mostrará en Quick Sight. Los autores de Quick Sight pueden usar esta fuente de datos para crear conjuntos de datos que contengan datos de Snowflake. Las tablas se muestran en función del rol utilizado en el parámetro `DatabaseAccessControlRole` que se transfiere en una llamada a la API `CreateDataSource`. Si este parámetro no está definido al crear la conexión al origen de datos, se utiliza el rol predeterminado de Snowflake.
Una vez que haya creado correctamente una conexión de fuente de datos entre sus cuentas de Quick Sight y Snowflake, puede empezar a [Creación de conjuntos de datos](creating-data-sets.md) contener datos de Snowflake.
# Uso de Starburst con Amazon Quick Sight
Starburst es un servicio de análisis de lago de datos con todas las características creado sobre un motor de consultas de procesamiento masivo en paralelo (MPP), Trino. Usa esta sección para obtener información sobre cómo conectarte desde Amazon Quick Sight a Starburst. Todo el tráfico entre Quick Sight y Starburst se habilita mediante SSL. Si te estás conectando a Starburst Galaxy, puedes obtener los detalles de conexión necesarios iniciando sesión en tu cuenta de Starburst Galaxy, luego seleccionando Partner **Connect** y luego **Quick** Sight. Debería poder ver información, como el nombre de host y el puerto. Amazon Quick Sight admite la autenticación básica de nombre de usuario y contraseña en Starburst.
Quick Sight ofrece dos formas de conectarse a Starburst: con sus credenciales de inicio de sesión de Starburst o con OAuth las credenciales de cliente. Utilice las siguientes secciones para obtener información sobre cada uno de estos métodos.
**Topics**
+ [Creación de una conexión de fuente de datos de Quick Sight a Starburst con credenciales de inicio de sesión](#create-connection-to-starburst)
+ [Crear una conexión de fuente de datos de Quick Sight a Starburst con credenciales de cliente OAuth](#create-connection-to-starburst-oauth)
## Creación de una conexión de fuente de datos de Quick Sight a Starburst con credenciales de inicio de sesión
1. Comience por crear un nuevo conjunto de datos. En el panel de navegación izquierdo, selecciona **Datos**, luego selecciona **Crear y, por último**, elige **Nuevo conjunto** de datos.
1. Elija la tarjeta de origen de datos de **Starburst**.
1. Seleccione el tipo de producto Starburst. Elija **Starburst Enterprise** para las instancias de Starburst en las instalaciones. Elija **Starburst Galaxy** para las instancias administradas.
1. En **Nombre del origen de datos**, introduzca un nombre descriptivo para su conexión al origen de datos de Databricks. Como puede crear muchos conjuntos de datos a partir de una conexión a Starburst, es mejor que el nombre sea sencillo.
1. En **Tipo de conexión**, seleccione el tipo de red que utiliza. Elija **Red pública** si sus datos se comparten públicamente. Elija **VPC** si sus datos están dentro de una VPC. Para configurar una conexión de VPC en Amazon Quick Sight, consulte [Configuración de la conexión de VPC en Amazon](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/vpc-creating-a-connection-in-quicksight.html) Quick Sight. Este tipo de conexión no está disponible para Starburst Galaxy.
1. En **Servidor de bases de datos**, introduzca el nombre de host especificado en los detalles de conexión de Starburst.
1. En **Catálogo**, introduzca el catálogo especificado en los detalles de su conexión a Starburst.
1. En **Puerto**, introduzca el puerto especificado en los detalles de conexión de Starburst. El valor predeterminado para Starburst Galaxy es 443.
1. En **Nombre de usuario** y **Contraseña**, introduzca sus credenciales de conexión de Starburst.
1. Para comprobar que la conexión funciona, elija **Validar conexión**.
1. Para terminar y crear el origen de datos, elija **Crear origen de datos**.
**nota**
La conectividad entre Amazon Quick Sight y Starburst se validó con la versión 420 de Starburst.
Una vez que haya creado correctamente una conexión de fuente de datos entre sus cuentas de Quick Sight y Starburst, podrá empezar a [Creación de conjuntos de datos](creating-data-sets.md) contener datos de Starburst.
## Crear una conexión de fuente de datos de Quick Sight a Starburst con credenciales de cliente OAuth
Puede usar las credenciales de OAuth cliente para conectar su cuenta de Quick Sight con Starburst a través de [Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html) Sight. APIs *OAuth*es un protocolo de autorización estándar que se utiliza a menudo para aplicaciones que tienen requisitos de seguridad avanzados. Cuando te conectas a Starburst con credenciales de OAuth cliente, puedes crear conjuntos de datos que contengan datos de Starburst con Quick Sight APIs y en la interfaz de usuario de Quick Sight. Para obtener más información sobre cómo configurar OAuth en Starburst, consulte [OAuth 2.0 authentication](https://docs.starburst.io/latest/security/oauth2.html).
Quick Sight admite el `client credentials` OAuth tipo de subvención. OAuthlas credenciales del cliente se utilizan para obtener un token de acceso para machine-to-machine la comunicación. Este método es adecuado para situaciones en las que un cliente necesita acceder a los recursos que están alojados en un servidor sin la participación de un usuario.
En el flujo de credenciales de cliente de OAuth 2.0, hay varios mecanismos de autenticación de clientes que se pueden utilizar para autenticar la aplicación cliente con el servidor de autorización. Quick Sight admite las credenciales de cliente basadas en OAuth Starburst para los dos mecanismos siguientes:
+ **Token (OAuth basado en secretos del cliente)**: el mecanismo de autenticación del cliente basado en secretos se utiliza con las credenciales de cliente para conceder el flujo a fin de autenticarse con el servidor de autorización. Este esquema de autenticación requiere que el `client_id` y el `client_secret` de la aplicación de cliente de OAuth se almacenen en Secrets Manager.
+ **X509 (OAuth basado en JWT de clave privada del cliente)**: la solución basada en claves del certificado X509 proporciona una capa de seguridad adicional al mecanismo de OAuth con certificados de cliente que se utilizan para autenticar en lugar de secretos de cliente. Este método lo suelen utilizar los clientes privados para autenticarse en el servidor de autorización con una fuerte confianza entre los dos servicios.
Quick Sight ha validado OAuth las conexiones con los siguientes proveedores de identidad:
+ OKTA
+ PingFederate
### Almacenamiento de credenciales de OAuth en Secrets Manager
OAuthlas credenciales de los clientes están pensadas para casos de machine-to-machine uso y no están diseñadas para ser interactivas. Para crear una conexión de fuente de datos entre Quick Sight y Starburst, crea un nuevo secreto en Secrets Manager que contenga tus credenciales para la OAuth aplicación cliente. El ARN secreto que se crea con el nuevo secreto se puede utilizar para crear conjuntos de datos que contengan datos de Starburst en Quick Sight. Para obtener más información sobre el uso de las claves de Secrets Manager en Quick Sight, consulte[Uso de AWS Secrets Manager secretos en lugar de credenciales de bases de datos en Quick](secrets-manager-integration.md).
Las credenciales que debe almacenar en Secrets Manager vienen determinadas por el mecanismo de OAuth que utilice. Los siguientes key/value pares son necesarios para los secretos basados en el X509OAuth:
+ `username`: el nombre de usuario de la cuenta de Starburst que se utilizará al conectarse a Starburst
+ `client_id`: el ID de cliente de OAuth
+ `client_private_key`: la clave privada del cliente de OAuth
+ `client_public_key`: la clave pública del certificado del cliente de OAuth y su algoritmo cifrado (por ejemplo, `{"alg": "RS256", "kid", "cert_kid"}`)
Los siguientes key/value pares son necesarios para los secretos basados en fichas: OAuth
+ `username`: el nombre de usuario de la cuenta de Starburst que se utilizará al conectarse a Starburst
+ `client_id`: el ID de cliente de OAuth
+ `client_secret`: el secreto del cliente de OAuth
### Crear una OAuth conexión Starburst con Quick Sight APIs
Tras crear un secreto en Secrets Manager que contenga tus OAuth credenciales de Starburst y hayas conectado tu cuenta Quick a Secrets Manager, podrás establecer una conexión de fuente de datos entre Quick Sight y Starburst con Quick Sight APIs y el SDK. En el siguiente ejemplo, se crea una conexión a un origen de datos de Starburst con credenciales de cliente de OAuth basadas en tokens.
```
{
"AwsAccountId": "AWSACCOUNTID",
"DataSourceId": "DATASOURCEID",
"Name": "NAME",
"Type": "STARBURST",
"DataSourceParameters": {
"StarburstParameters": {
"Host": "STARBURST_HOST_NAME",
"Port": "STARBURST_PORT",
"Catalog": "STARBURST_CATALOG",
"ProductType": "STARBURST_PRODUCT_TYPE",
"AuthenticationType": "TOKEN",
"DatabaseAccessControlRole": "starburst-db-access-role-name",
"OAuthParameters": {
"TokenProviderUrl": "oauth-access-token-endpoint",
"OAuthScope": "oauth-scope",
"IdentityProviderResourceUri" : "resource-uri",
"IdentityProviderVpcConnectionProperties" : {
"VpcConnectionArn": "IdP-VPC-connection-ARN"
}
}
},
"VpcConnectionProperties": {
"VpcConnectionArn": "VPC-connection-ARN-for-Starburst"
},
"Credentials": {
"SecretArn": "oauth-client-secret-ARN"
}
}
```
Para obtener más información sobre el funcionamiento de la CreateDatasource API, consulte. [CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html)
Una vez que se haya establecido la conexión entre Quick Sight y Starburst y se haya creado una fuente de datos con Quick Sight APIs o el SDK, la nueva fuente de datos se mostrará en Quick Sight. Los autores de Quick Sight pueden usar esta fuente de datos para crear conjuntos de datos que contengan datos de Starburst. Las tablas se muestran en función del rol utilizado en el parámetro `DatabaseAccessControlRole` que se transfiere en una llamada a la API `CreateDataSource`. Si este parámetro no está definido al crear la conexión al origen de datos, se utiliza el rol predeterminado de Starburst.
Una vez que haya creado correctamente una conexión de fuente de datos entre sus cuentas de Quick Sight y Starburst, podrá empezar a [Creación de conjuntos de datos](creating-data-sets.md) contener datos de Starburst.
# Creación de un orígen de datos y un conjunto de datos a partir de orígenes de SaaS
Para analizar y elaborar informes sobre los datos de las aplicaciones de software como servicio (SaaS), puede utilizar los conectores SaaS para acceder a los datos directamente desde Quick Sight. Los conectores de SaaS simplifican el acceso a orígenes de aplicaciones de terceros con OAuth sin necesidad de exportar los datos a un almacén de datos intermedio.
Puede utilizar una instancia basada en servidor y en la nube de la aplicación SaaS. Para conectarse a una aplicación SaaS que se ejecute en la red corporativa, asegúrese de que Quick Sight pueda acceder al nombre del Sistema de nombres de dominio (DNS) de la aplicación a través de la red. Si Quick Sight no puede acceder a la aplicación SaaS, se genera un error de host desconocido.
A continuación se muestran ejemplos de algunas formas en las que puede utilizar los datos SaaS:
+ Los equipos de ingeniería que utilizan Jira para realizar un seguimiento de los problemas y errores pueden informar sobre la eficiencia del desarrollador y la evolución de los errores.
+ Las organizaciones de marketing pueden integrar Quick Sight con Adobe Analytics para crear paneles consolidados que permitan visualizar sus datos de marketing online y web.
Utilice el siguiente procedimiento para crear un origen de datos y un conjunto de datos conectándose a orígenes disponibles a través de software como servicio (SaaS). En este procedimiento, utilizamos una conexión a GitHub como ejemplo. Los demás orígenes de datos de SaaS siguen el mismo proceso, aunque las pantallas, especialmente las pantallas de SaaS, pueden tener un aspecto diferente.
**Creación de un origen de datos y un conjunto de datos mediante la conexión a los orígenes a través de SaaS**
1. En la página de inicio rápido, elija **Datos**.
1. En la página de **datos**, elija **Crear** y, a continuación, elija **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija el icono que representa la fuente de SaaS que quiere usar. Por ejemplo, puede elegir Adobe Analytics o GitHub.
Para los orígenes que usan OAuth, el conector le lleva al sitio de SaaS para autorizar la conexión para poder crear el origen de datos.
1. Elija un nombre para el origen de datos y escríbalo. Si existen más indicaciones de pantalla, escriba la información adecuada. A continuación, elija **Crear origen de datos**.
1. Si se le solicita que lo haga, escriba las credenciales en la página de inicio de sesión de SaaS.
1. Cuando se le solicite, autorice la conexión entre la fuente de datos de SaaS y Quick Sight.
El siguiente ejemplo muestra la autorización para que Quick Sight acceda a la GitHub cuenta de la documentación de Quick Sight.
**nota**
La documentación de Quick Sight ya está disponible en GitHub. Si desea realizar cambios en esta guía del usuario, puede utilizarla GitHub para editarla directamente.
(Opcional) Si su cuenta SaaS forma parte de una cuenta de organización, es posible que se le pida que solicite el acceso de la organización como parte de la autorización de Quick Sight. Si desea hacerlo, siga las instrucciones de la pantalla de SaaS y, a continuación, elija autorizar Quick Sight.
1. Una vez que se haya completado la autorización, elija una tabla u objeto al que desea conectarse. A continuación, elija **Seleccionar**.
1. En la pantalla **Terminar de crear el conjunto de datos**, elija una de estas opciones:
+ Para guardar el origen de datos y el conjunto de datos, elija **Editar/obtener vista previa de los datos**. A continuación, elija **Guardar** en la barra de menú superior.
+ Para crear un conjunto de datos y un análisis utilizando los datos tal y como están, elija **Visualizar**. Esta opción guarda de forma automática el origen de datos y el conjunto de datos.
También puede elegir **Editar/obtener vista previa de los datos** para preparar los datos antes de crear un análisis. En este caso, se abre la pantalla de preparación de datos. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
Existen las siguientes limitaciones:
+ La fuente de SaaS debe admitir las operaciones de la API REST para que Quick Sight se conecte a ella.
+ Si se está conectando a Jira, la URL debe ser una dirección pública.
+ Si no tiene suficiente capacidad [SPICE](spice.md) suficiente, elija **Editar/obtener vista previa de los datos**. En la pantalla de preparación de los datos, puede eliminar los campos del conjunto de datos para reducir su tamaño o aplicar un filtro que reduzca el número de filas devueltas. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
# Creación de un conjunto de datos desde Salesforce
Utilice el siguiente procedimiento para crear un conjunto de datos conectándose a Salesforce y seleccionando un informe u objeto para proporcionar datos.
**Creación de un conjunto de datos con Salesforce a partir de un informe u objeto**
1. Consulte [Cuotas de origen de datos](data-source-limits.md) para asegurarse de que su informe u objeto de destino no supera las cuotas del origen de datos.
1. En la página de inicio rápido, elija **Datos**.
1. En la página de **datos**, elija **Crear** y, a continuación, **Nuevo conjunto de datos**.
1. Selecciona el icono de **Salesforce**.
1. Escriba un nombre para el origen de datos y, a continuación, elija **Crear origen de datos**.
1. En la página de inicio de sesión de Salesforce, introduzca sus credenciales de Salesforce.
1. En **Data elements: contain your data**, elija **Select** y, a continuación, elija **REPORT** u **OBJECT**.
**nota**
Los informes combinados no se admiten como fuentes de datos de Quick Sight.
1. Elija una de las siguientes opciones:
+ Para preparar los datos antes de crear un análisis, elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para abrir la preparación de datos. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
+ De lo contrario, elija un informe o un objeto y, a continuación, elija **Select**.
1. Elija una de las siguientes opciones:
+ Para crear un conjunto de datos y un análisis utilizando los datos tal y como están, elija **Visualizar**.
**nota**
Si no tiene suficiente capacidad [SPICE](spice.md) suficiente, elija **Editar/obtener vista previa de los datos**. En la preparación de los datos, puede eliminar los campos del conjunto de datos para reducir su tamaño o aplicar un filtro que reduzca el número de filas devueltas. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
+ Para preparar los datos antes de crear un análisis, elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para abrir la preparación de datos para el informe u objeto seleccionado. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
**nota**
El conector de Salesforce no se admite en las implementaciones de consolas integradas en las que los usuarios se autentican mediante el aislamiento del espacio de nombres. El flujo de OAuth autenticación requiere acceso directo a la consola Amazon Quick Sight para completar el proceso de inicio de sesión.
# Uso de Trino con Amazon Quick Sight
Trino es un motor de consultas de procesamiento masivo en paralelo (MPP) creado para consultar rápidamente lagos de datos con petabytes de datos. Utilice esta sección para obtener información sobre cómo conectarse desde Amazon Quick Sight a Trino. Todo el tráfico entre Amazon Quick Sight y Trino se habilita mediante SSL. Amazon Quick Sight admite la autenticación básica de nombre de usuario y contraseña en Trino.
## Creación de una conexión para un origen de datos de Trino
1. Comience por crear un nuevo conjunto de datos. En el panel de navegación izquierdo, selecciona **Datos**. Elija **Crear** y, a continuación, **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija la tarjeta de origen de datos de **Trino**.
1. En **Nombre del origen de datos**, introduzca un nombre descriptivo para su conexión al origen de datos de Trino. Como puede crear muchos conjuntos de datos a partir de una conexión a Trino, es mejor que el nombre sea sencillo.
1. En **Tipo de conexión**, seleccione el tipo de red que utiliza. Elija **Red pública** si sus datos se comparten públicamente. Elija **VPC** si sus datos están dentro de una VPC. Para configurar una conexión de VPC en Amazon Quick Sight, consulte [Configuración de la conexión de VPC en Amazon](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/vpc-creating-a-connection-in-quicksight.html) Quick Sight.
1. En **Servidor de bases de datos**, introduzca el nombre de host especificado en los detalles de conexión de Trino.
1. En **Catálogo**, introduzca el catálogo especificado en los detalles de su conexión a Trino.
1. En **Puerto**, introduzca el puerto especificado en los detalles de conexión de Trino.
1. En **Nombre de usuario** y **Contraseña**, introduzca sus credenciales de conexión de Trino.
1. Para comprobar que la conexión funciona, elija **Validar conexión**.
1. Para terminar y crear el origen de datos, elija **Crear origen de datos**.
## Añadir un nuevo conjunto de datos de Amazon Quick Sight para Trino
Tras completar el [proceso de creación del origen de datos](https://docs.aws.amazon.com/create-connection-to-starburst.html) para Trino, puede crear conjuntos de datos de Trino para usarlos en el análisis. Puede crear nuevos conjuntos de datos a partir de un origen de datos de Trino nuevo o existente. Cuando crea una nueva fuente de datos, Amazon Quick Sight lo lleva inmediatamente a crear un conjunto de datos, que se muestra en el paso 3 que se indica a continuación. Si utiliza un origen de datos existente para crear un conjunto de datos nuevo, comience por el paso 1 que se indica a continuación.
Para crear un conjunto de datos con un origen de datos de Trino, consulte los siguientes pasos.
1. En la página de inicio, elija **Datos**. Selecciona **Crear** y luego **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija la fuente de datos de Trino que creó.
1. Elija **Crear conjunto de datos**.
1. Para especificar la tabla a la que quiera conectarse, elija un esquema. Si no desea elegir un esquema, también puede utilizar su propia instrucción SQL.
1. Para especificar la tabla a la que desea conectarse, primero seleccione el **Esquema** que desee usar. En **Tablas**, elija la tabla que desea utilizar. Si prefiere usar su propia instrucción SQL, seleccione **Usar consulta SQL personalizada**.
1. Elija **Editar/obtener vista previa**.
1. (Opcional) Para agregar más datos, siga los siguientes pasos:
1. Seleccione **Añadir datos** en la parte superior derecha.
1. Para conectarse a datos diferentes, seleccione **Cambiar origen de datos** y elija un conjunto de datos diferente.
1. Siga las instrucciones para terminar de agregar datos.
1. Tras añadir nuevos datos al mismo conjunto de datos, seleccione **Configurar esta unión** (los dos puntos rojos). Configure una unión para cada tabla adicional.
1. Si desea añadir campos calculados, seleccione **Añadir campo calculado**.
1. Desactive la casilla de los campos que desea omitir.
1. Actualice los tipos de datos que desee cambiar.
1. Cuando haya terminado, elija **Guardar** para guardar y cerrar el conjunto de datos.
**nota**
La conectividad entre Quick Sight y Trino se validó con la versión 410 de Trino.
# Creación de un conjunto de datos utilizando un archivo de texto local
Para crear un conjunto de datos utilizando un origen de datos de archivo de texto local, identifique la ubicación de un archivo y, a continuación, cárguelo. Los datos del archivo se importan automáticamente a [SPICE](spice.md) como parte de la creación de un conjunto de datos.
**Creación de un conjunto de datos basado en un archivo de texto local**
1. Consulte [Cuotas de origen de datos](data-source-limits.md) para asegurarse de que su archivo de destino no supere las cuotas de origen de datos.
Los tipos de archivos compatibles incluyen los archivos .csv, .tsv, .json, .clf o .elf.
1. En la página de inicio rápido, elija **Datos**.
1. Elija **Crear** y luego **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija **Cargar un archivo**.
1. En el cuadro de diálogo **Abrir**, examine un archivo, selecciónelo y, a continuación, seleccione **Abrir**.
Un archivo debe tener 1 GB o menos para poder cargarse en Quick Sight.
1. Para preparar los datos antes de crear el conjunto de datos, elija **Editar/obtener vista previa de los datos**. De lo contrario, seleccione **Visualize** para crear un análisis utilizando los datos tal y como están.
Si se decide por la primera opción, puede especificar un nombre de conjunto de datos como parte de la preparación de los datos. Si elige la segunda opción, se crea un conjunto de datos con el mismo nombre que el archivo de origen. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de datos en Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
# Uso de los datos de Amazon Timestream con Amazon Quick Sight
A continuación, encontrará información sobre cómo conectarse a sus datos de Amazon Timestream mediante Amazon Quick Sight. Para obtener una breve descripción general, consulte el [tutorial en vídeo Introducción a Amazon Timestream y QuickSight](https://youtu.be/TzW4HWl-L8s) Amazon en. YouTube
## Creación de una nueva conexión de fuente de datos de Amazon Quick Sight para una base de datos de Timestream
A continuación, encontrará información sobre cómo conectarse a Amazon Timestream desde Amazon Quick Sight.
Para poder continuar, es necesario que Amazon Quick Sight esté autorizado para conectarse a Amazon Timestream. Si las conexiones no están habilitadas, aparecerá un mensaje de error al intentar conectarse. Un administrador de Quick Sight puede autorizar las conexiones a los AWS recursos. Para autorizar, abra el menú haciendo clic en el icono de su perfil en la parte superior derecha. Elija **Administrar QuickSight**, **Seguridad y permisos**, **Agregar o eliminar**. A continuación, active la casilla de verificación de Amazon Timestream y, a continuación, seleccione **Actualizar** para confirmar. Para obtener más información, consulte [Configuración del acceso de Amazon Quick Sight a las fuentes AWS de datos](access-to-aws-resources.md).
**Conexión a Amazon Timestream**
1. Comience por crear un nuevo conjunto de datos. Selecciona **Datos** en el panel de navegación de la izquierda.
1. Elija **Crear** y, a continuación, **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija la tarjeta de origen de datos de Timestream.
1. En **Nombre del origen de datos**, introduzca un nombre descriptivo para su conexión al origen de datos de Timestream, por ejemplo, `US Timestream Data`. Como puede crear muchos conjuntos de datos a partir de una conexión a Timestream, es mejor que el nombre sea sencillo.
1. Seleccione **Validar conexión** para comprobar que puede conectarse correctamente a Timestream.
1. Elija **Crear origen de datos** para continuar.
1. En **Base de datos**, elija **Seleccionar** para ver la lista de opciones disponibles.
1. Elija la que desee utilizar y, a continuación, seleccione **Seleccionar** para continuar.
1. Realice una de las siguientes acciones:
+ Para importar sus datos al motor en memoria de Quick Sight (denominadoSPICE), elija **Importar a SPICE para obtener un análisis más rápido**.
+ Para permitir que Quick Sight ejecute una consulta sobre sus datos cada vez que actualice el conjunto de datos o utilice el análisis o el panel, seleccione **Consultar directamente los datos**.
Si desea habilitar la actualización automática en un panel publicado que usa datos de Timestream, el conjunto de datos de Timestream debe usar una consulta directa.
1. Seleccione **Editar/obtener vista** y, a continuación, **Guardar** para guardar el conjunto de datos y cerrarlo.
1. Repita estos pasos para el número de conexiones directas simultáneas a Timestream que desee abrir en un conjunto de datos. Por ejemplo, supongamos que quiere usar cuatro tablas en un conjunto de datos de Quick Sight. Actualmente, los conjuntos de datos de Quick Sight se conectan a una sola tabla a la vez desde una fuente de datos de Timestream. Para usar cuatro tablas en el mismo conjunto de datos, debe agregar cuatro conexiones de fuentes de datos en Quick Sight.
## Administrar los permisos de los datos de Timestream
El siguiente procedimiento describe cómo ver, añadir y revocar los permisos para permitir el acceso al mismo origen de datos de Timestream. Las personas que añada deben ser usuarios activos de Quick Sight antes de poder agregarlas.
**Edición de los permisos de un conjunto de datos**
1. Selecciona **Datos** a la izquierda y, a continuación, desplázate hacia abajo para buscar el conjunto de datos para tu conexión de Timestream. Por ejemplo, `US Timestream Data`.
1. Elija el conjunto de datos de **Timestream** para abrirlo.
1. En la página de detalles del conjunto de datos que se abre, seleccione la pestaña **Permisos**.
Aparece una lista de permisos actuales.
1. Para añadir permisos, seleccione **Agregar usuarios y grupos** y, a continuación, siga estos pasos:
1. Agregue usuarios o grupos para que puedan usar el mismo conjunto de datos.
1. Cuando termine de añadir a todos los usuarios que quiera, elija los **Permisos** que quiera aplicarles.
1. (Opcional) Para editar los permisos, puede elegir **Espectador** o **Propietario**.
+ Seleccione **Espectador** para permitir el acceso de lectura.
+ Elija **Propietario** para permitir que el usuario edite, comparta o elimine esta fuente de datos de Quick Sight.
1. (Opcional) Para revocar los permisos, elija **Revocar acceso**. Después de revocar el acceso de una persona, esta no podrá crear, editar, compartir ni eliminar el conjunto de datos.
1. Cuando haya terminado, elija **Cerrar**.
## Agregar un nuevo conjunto de datos de Quick Sight para Timestream
Una vez que tenga una conexión de origen de datos existente para los datos de Timestream, podrá crear conjuntos de datos de Timestream para usarlos en el análisis.
Actualmente, puede usar una conexión de Timestream solo para una sola tabla de un conjunto de datos. Para agregar datos de varias tablas de Timestream en un único conjunto de datos, cree una conexión de fuente de datos de Quick Sight adicional para cada tabla.
**Creación de un conjunto de datos con Amazon Timestream**
1. Selecciona **Datos** a la izquierda y, a continuación, desplázate hacia abajo para encontrar la tarjeta de origen de datos para tu conexión de Timestream. Si tiene muchos orígenes de datos, puede utilizar la barra de búsqueda situada en la parte superior de la página para buscar el origen de datos cuyo nombre coincida parcialmente.
1. Elija la tarjeta de origen de datos de **Timestream** y, a continuación, elija **Crear conjunto de datos**.
1. En **Base de datos**, elija **Seleccionar** para ver una lista de las bases de datos disponibles y elija la que desee usar.
1. En **Tablas**, elija la tabla que desea utilizar.
1. Elija **Editar/obtener vista previa**.
1. (Opcional) Para agregar más datos, siga los siguientes pasos:
1. Seleccione **Añadir datos** en la parte superior derecha.
1. Para conectarse a datos diferentes, seleccione **Cambiar origen de datos** y elija un conjunto de datos diferente.
1. Siga las instrucciones de la interfaz de usuario para terminar de añadir datos.
1. Tras añadir nuevos datos al mismo conjunto de datos, seleccione **Configurar esta unión **(los dos puntos rojos). Configure una unión para cada tabla adicional.
1. Si desea añadir campos calculados, seleccione **Añadir campo calculado**.
1. Para añadir un modelo de SageMaker IA, selecciona **Aumentar** con. SageMaker Esta opción solo está disponible en la edición Amazon Quick Enterprise.
1. Desactive la casilla de los campos que desea omitir.
1. Actualice los tipos de datos que desee cambiar.
1. Cuando haya terminado, elija **Guardar** para guardar y cerrar el conjunto de datos.
## Añadir datos de Timestream a un análisis
A continuación, encontrará información sobre cómo añadir un conjunto de datos de Amazon Timestream a un análisis de Quick Sight. Antes de comenzar, asegúrese de que dispone de un conjunto de datos que contiene los datos de Timestream que desea utilizar.
**Adición de datos de Amazon Timestream a un análisis**
1. Seleccione **Análisis** a la izquierda.
1. Realice una de las siguientes acciones:
+ Para crear un análisis nuevo, elija **Nuevo análisis** en la derecha.
+ Para añadirlo a un análisis existente, abra el análisis que desea editar.
+ Seleccione el icono del lápiz situado en la parte superior izquierda.
+ Seleccione **Agregar cojunto de datos**.
1. Elija el conjunto de datos de Timestream que desea agregar.
Para obtener más información, consulte [Working with analyses](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-analyses.html).