Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Capa de integración de servicios de un modelo operativo de ADM La capa de integración de servicios actúa como un puente fundamental entre los requisitos empresariales y la ejecución técnica, al organizar las interacciones entre los servicios de TI. La integración de la IA en esta capa conlleva cambios en la *gestión y el gobierno de* *los servicios*. **Gestión de servicios** La siguiente tabla proporciona el estado actual y el correspondiente estado futuro con IA generativa para cuestiones clave relacionadas con la gestión de servicios. | | | **Estado actual** | **Estado futuro con la IA generativa** | | --- |--- | | Autoayuda mediante la búsqueda interna en la base de conocimientos y los procedimientos operativos estándar creados manualmente () SOPs | Agentes de autoservicio impulsados por IA que generan dinámica SOPs mediante un repositorio empresarial | | Herramientas de autoservicio para solicitudes de servicio estándar, como el acceso a los datos y la instalación de software | Solicitudes de servicio automatizadas mediante flujos de trabajo de agentes impulsados por IA | | Agentes humanos que responden a las consultas de los usuarios | Chatbots con tecnología de inteligencia artificial que ofrecen respuestas instantáneas y contextuales | | Opciones limitadas de idiomas y canales de comunicación | Soporte multilingüe y multicanal a través de chat, voz, SMS y asistentes virtuales | | Gestión reactiva de problemas | Mesa de servicio con tecnología de inteligencia artificial que predice problemas comunes y sugiere soluciones de forma proactiva a los usuarios antes de que surjan problemas | **Gobierno del servicio** La siguiente tabla proporciona el estado actual y el estado futuro correspondiente con la IA generativa para cuestiones clave relacionadas con la gobernanza del servicio. | | | **Estado actual** | **Estado futuro con la IA generativa** | | --- |--- | | Enfoque reactivo de la gestión de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) | Gestión predictiva del nivel de servicio para pronosticar posibles incumplimientos de los SLA | | Gestión manual de la disponibilidad | Gestión de la disponibilidad mejorada por IA para una prestación continua de servicios | | Gestión estática de la capacidad y el rendimiento | Gestión inteligente de la capacidad y el rendimiento para una asignación de recursos optimizada | | Validación y pruebas manuales del servicio | Validación y pruebas automatizadas del servicio | | Actualizaciones periódicas de la base de datos de gestión de la configuración (CMDB) | Administración de la configuración basada en inteligencia artificial para actualizaciones de la CMDB en tiempo real | Los ejemplos anteriores del futuro con la IA generativa para la [capa empresarial y la capa](business-layer.md) de integración de servicios son solo el comienzo. A medida que las tecnologías de IA evolucionen, cabe esperar que surjan más soluciones innovadoras. Estos avances pueden ayudar a mejorar la gestión y el gobierno de los servicios de TI proactivos, eficientes y automatizados. Utilice estos ejemplos como punto de partida para el enfoque de su organización respecto a la transformación generativa de la IA. Considere estos ejemplos junto con los cambios en el modelo operativo de ADM. Evalúe continuamente las nuevas aplicaciones de IA que se ajusten a las necesidades y objetivos de su organización. Este enfoque con visión de futuro puede ayudarlo a mantenerse a la vanguardia de la innovación en la gestión de servicios de TI (ITSM).