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# Nivel de estructura organizativa de un modelo operativo de ADM
La capa de estructura organizacional abarca a las personas, los procesos y la tecnología. Esta capa es donde se producen los cambios más visibles y profundos cuando las organizaciones introducen la IA generativa en el modelo operativo de ADM. Los roles evolucionan, las organizaciones reimaginan los procesos y los paquetes de tecnología se amplían para incluir herramientas de IA generativa.
Esta sección proporciona información sobre la implementación práctica de la IA generativa en la transformación de la ADM en su organización, y abarca los cambios en la estructura organizacional, las funciones individuales y los procesos principales. Al adoptar estos cambios estratégicos, puede posicionar a su organización para integrar la IA generativa en el modelo operativo de ADM de forma eficaz. Esta transformación puede mejorar la velocidad de desarrollo, la calidad del software y la capacidad de innovación, lo que podría aumentar su ventaja competitiva. El impacto real variará en función del contexto y la implementación específicos de su organización.
**Servicios de administración de plataformas, tecnología y herramientas, y asociaciones**
Los servicios de administración de plataformas proporcionan un conjunto básico de capacidades compartidas y servicios estandarizados para los equipos de aplicaciones, que incluyen:
+ Arquitecturas de referencia y patrones de diseño codificados
+ Mecanismos de autoservicio para implementar arquitecturas y configuraciones aprobadas
+ Herramientas estandarizadas de desarrollo, observabilidad y operaciones
+ Support para la configuración de entornos, canalizaciones de integración y despliegue continuos (CI/CD) y procesos de administración
+ Estándares centralizados de gobierno y seguridad
Por lo general, los equipos de ingeniería de plataformas y operaciones en la nube administran estos servicios y colaboran para apoyar a los equipos de aplicaciones e impulsar la mejora continua.
La IA generativa está transformando los servicios de administración de plataformas de las siguientes maneras:
+ **Un asistente de IA para las recomendaciones de arquitectura** sugiere arquitecturas de referencia óptimas en función de los requisitos del proyecto, los patrones de diseño recomendados y los estándares organizativos.
+ El **aprovisionamiento inteligente de autoservicio** utiliza la IA para automatizar y optimizar el despliegue de recursos y servicios que abordan flujos de trabajo complejos.
+ La **observabilidad impulsada por** la IA proporciona información más profunda y automatiza la detección de anomalías en toda la plataforma.
+ **AIOps los agentes** gestionan varios flujos de trabajo de remediación automatizados mediante procedimientos operativos estándar aprobados (). SOPs
+ La **verificación automatizada del cumplimiento** verifica y hace cumplir continuamente los estándares de gobierno y seguridad mediante la IA.
Estas mejoras impulsadas por la IA permiten a los equipos de infraestructura centrarse en resolver problemas complejos que requieren mucho tiempo y en mejorar la confiabilidad de una aplicación, lo que aumenta la eficiencia y la eficacia de la administración de la plataforma.
Integre las capacidades generativas de IA en las ofertas de plataformas existentes de sus socios de servicios gestionados. Con esta estrategia, puede obtener los siguientes beneficios:
+ Aproveche las tecnologías de IA avanzadas y aproveche la experiencia y los procesos comprobados de sus socios.
+ Mejore la ingeniería de su plataforma y sus operaciones en la nube con funciones de IA integradas.
+ Mantenga los beneficios de sus relaciones establecidas con sus socios de servicios gestionados y, al mismo tiempo, mejore sus capacidades de IA.
## Estructura y funciones de la organización
La integración generativa de la IA requiere una reinvención de la estructura organizativa de ADM. Es crucial adaptar las responsabilidades de las funciones clave de la estructura de su organización. Estos cambios impulsados por la IA pueden ayudar a sus equipos a trabajar de manera más eficiente y a ofrecer un mayor valor.
La estructura de la organización depende de varios factores:
+ **Tamaño de la participación**: algunos ejemplos incluyen el alcance y la complejidad de las aplicaciones, como los sistemas de comercio, el descubrimiento de fármacos y la planificación de recursos empresariales (ERP).
+ **Necesidades específicas de los clientes**: algunos ejemplos incluyen el cumplimiento de la norma de seguridad de datos del sector de tarjetas de pago (PCI DSS) para los sistemas de pago y el cumplimiento de las buenas prácticas (GxP) para las industrias farmacéuticas.
+ **Metodología utilizada**: entre los ejemplos se incluyen las metodologías ágiles y en cascada.
Algunas funciones se combinan o se amplían en función de los requisitos del proyecto. Los proyectos que implican tecnologías avanzadas o requisitos de cumplimiento estrictos suelen incluir funciones especializadas, como científicos de datos, especialistas en aprendizaje automático (ML), desarrolladores de programación avanzada de aplicaciones empresariales (ABAP) y oficiales de cumplimiento.
En las siguientes secciones, se destacan las funciones comunes de la ADM que están evolucionando con la integración generativa de la IA. Estas funciones se están ampliando y adaptando para utilizar las capacidades de la IA, lo que puede aumentar su valor e impacto en la organización. Esta evolución representa oportunidades para el desarrollo de habilidades y el crecimiento profesional en muchos roles. Los siguientes aspectos proporcionan información sobre cómo evoluciona cada función a medida que se integra con la IA generativa:
+ **Enfoque actual**: las tareas principales que desempeña actualmente la persona que desempeña el puesto
+ **Cambio impulsado por la IA**: las formas en que la IA generativa puede incorporarse al puesto
+ **Beneficios clave: los beneficios** que se obtienen al incorporar la IA generativa al rol
+ **Consideraciones clave: las consideraciones** a tener en cuenta a la hora de considerar un cambio de puesto impulsado por la IA
+ **Pasos clave**: los pasos principales que la persona en el puesto puede tomar para ayudarla a adaptarse a la IA
Esta visión integral puede ayudarlo a comprender el estado actual, la dirección del cambio y las medidas necesarias para afrontar con éxito la transformación impulsada por la IA para cada función. Puede obtener información sobre cómo la IA mejora las funciones existentes y cómo preparar la estructura de su organización para estos avances.
**Propietario del producto o analista empresarial**
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cómo las funciones de propietario del producto o analista de negocios pueden adaptarse para utilizar las capacidades de IA generativa.
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| Aspecto del puesto | Description (Descripción) |
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| Enfoque actual | Recopilación de requisitos Priorización de funciones Comunicación con las partes interesadas |
| Un cambio impulsado por la IA | Utilice la IA para: Un proceso de toma de decisiones basado en datos y una visión acelerada del mercado Creación de un documento de requisitos empresariales (BRD), priorizando las funciones en función de los comentarios y las demandas de los clientes |
| Ventajas principales | Recopilación y análisis de requisitos más rápidos Mejora de la alineación de las funciones con las necesidades del mercado Casos de uso e historias de usuario más completos |
| Consideraciones clave | Garantizar que la IA comprenda contextos empresariales complejos Mantener relaciones significativas con las partes interesadas |
| Pasos clave | Implemente herramientas de análisis y requisitos del mercado impulsadas por la IA. Desarrolle rápidamente habilidades de ingeniería para una interacción efectiva con la IA. Establezca procesos con las partes interesadas para validar la información generada por la IA |
**Gestor de proyectos**
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cómo la función de director de proyectos puede adaptarse para utilizar las capacidades de IA generativa.
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| Aspecto de la función | Description (Descripción) |
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| Enfoque actual | Planificación de actividades Asignación de recursos Gestión de riesgos |
| Cambio impulsado por la IA | Adopte la IA para mejorar la planificación predictiva y la inteligencia de proyectos en tiempo real. |
| Ventajas principales | Precisión mejorada en la asignación de recursos Identificación y mitigación de riesgos mejoradas Monitorización del estado del proyecto y análisis predictivo en tiempo real |
| Consideraciones clave | Equilibrar las recomendaciones de la IA con el juicio humano Garantizar la adopción por parte del equipo de metodologías impulsadas por la IA |
| Pasos clave | Integre herramientas de planificación de proyectos y evaluación de riesgos impulsadas por la IA. Desarrolle protocolos para la toma de decisiones colaborativa entre la IA y los humanos. Capacite al equipo en prácticas de gestión de proyectos aumentadas por la IA. |
**Diseñador de UI/UX**
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cómo el rol de diseñador de interface/user experiencia de usuario (UI/UX) puede adaptarse para utilizar las capacidades generativas de IA.
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| Aspecto del rol | Description (Descripción) |
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| Enfoque actual | Creación de diseños y prototipos de interfaces de usuario Realización de investigaciones de usuarios y pruebas de usabilidad Garantizar una experiencia de usuario óptima en todas las aplicaciones |
| Cambio impulsado por la IA | Utilice la IA para realizar iteraciones rápidas del diseño, obtener información de los usuarios basada en datos y realizar pruebas de usabilidad automatizadas. |
| Ventajas principales | Generación más rápida de alternativas de diseño de interfaz de usuario Investigación de usuarios, análisis y creación de personajes mejorados Pruebas de usabilidad automatizadas y análisis de comentarios |
| Consideraciones clave | Equilibrar los diseños generados por la IA con las directrices de la marca y las necesidades de los usuarios Mantener la creatividad y la innovación en un proceso de diseño asistido por IA |
| Pasos clave | Integre herramientas de planificación de proyectos y evaluación de riesgos impulsadas por la IA. Desarrolle protocolos y procesos para la toma de decisiones colaborativa entre la IA y los humanos. Capacite al equipo en prácticas de gestión de proyectos aumentadas por la IA. |
**Desarrollador completo**
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cómo el rol de desarrollador completo puede adaptarse para utilizar las capacidades de IA generativa.
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| Aspecto del rol | Description (Descripción) |
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| Enfoque actual | Creación de diseños y prototipos de interfaces de usuario Realización de investigaciones de usuarios y pruebas de usabilidad Garantizar una experiencia de usuario óptima en todas las aplicaciones |
| Cambio impulsado por la IA | Adopte la IA para obtener una asistencia integral y completa para el desarrollo y una optimización. |
| Ventajas principales | Generación y optimización aceleradas de código completo Diseño e integración de API impulsados por IA Ajuste automatizado del rendimiento en todos los niveles |
| Consideraciones clave | Mantener el dominio de múltiples tecnologías junto con las herramientas de inteligencia artificial Garantizar la coherencia y la integración entre la IA y los componentes desarrollados manualmente |
| Pasos clave | Desarrolle su experiencia en el desarrollo asistido por IA en todos los ámbitos. Establezca el proceso y las pautas para integrar el código manual y generado por la IA. Implemente programas de aprendizaje continuo para las herramientas de IA emergentes en pleno desarrollo. |
**Arquitecto de soluciones**
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cómo el rol de arquitecto de soluciones puede adaptarse para utilizar las capacidades de IA generativa.
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| Aspecto de la función | Description (Descripción) |
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| Enfoque actual | Diseñar soluciones integrales para toda la empresa Alinear las soluciones tecnológicas con los objetivos empresariales Garantizar la integración y la interoperabilidad entre los sistemas Creación de documentos de diseño detallados |
| Cambio impulsado por la IA | Utilice la IA para la creación rápida de prototipos de soluciones, las decisiones de arquitectura basadas en datos, el análisis de integración automatizado y la generación de documentos de diseño. |
| Ventajas principales | Generación y evaluación más rápidas de alternativas de solución Mejora de la alineación de las soluciones tecnológicas con los objetivos empresariales Evaluación mejorada de la integración e interoperabilidad de los sistemas Creación acelerada de documentación de diseño integral |
| Consideraciones clave | Garantizar que las soluciones generadas por la IA aborden requisitos empresariales complejos Mantener una visión holística de la arquitectura empresarial en los procesos de diseño aumentados por la IA Validar la precisión y la integridad de los documentos de diseño generados por la IA |
| Pasos clave | Desarrolle su experiencia en metodologías y herramientas de diseño de soluciones impulsadas por la IA. Establezca procesos para validar las propuestas de soluciones generadas por la IA en función de las necesidades empresariales. Implemente herramientas impulsadas por la IA para la optimización continua de las soluciones y la evaluación de la integración. Adopte herramientas de documentación asistidas por IA para crear y mantener documentos de diseño. |
**Desarrollador de software**
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cómo el rol de desarrollador de software puede adaptarse para utilizar las capacidades de IA generativa.
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| Aspecto del rol | Description (Descripción) |
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| Enfoque actual | Escritura de código Debugging Mantenimiento |
| Cambio impulsado por la IA | Utilice la IA como complemento de programación para mejorar la productividad y la calidad. |
| Ventajas principales | Generación y finalización aceleradas de código Mejora de la calidad y la coherencia del código Detección y resolución de errores más rápidas |
| Consideraciones clave | Mantener la legibilidad y el rendimiento del código en el código generado por IA Equilibrar la dependencia de las herramientas de IA con las habilidades básicas de programación |
| Pasos clave | Mejore el uso de las técnicas de codificación y programación por pares asistidas por IA. Establezca pautas para revisar y optimizar el código generado por la IA. Implemente programas de aprendizaje continuo para las herramientas de desarrollo de IA emergentes. |
**Ingeniero de pruebas**
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cómo el rol de ingeniero de pruebas puede adaptarse para utilizar las capacidades de IA generativa.
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| Aspecto de la función | Description (Descripción) |
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| Enfoque actual | Diseño de casos de prueba Identificación de defectos Garantía de calidad |
| Cambio impulsado por la IA | Implemente la IA para obtener estrategias de pruebas integrales y automatizadas. |
| Ventajas principales | Mayor automatización en la generación y ejecución de casos de prueba Mejora de la calidad y la cobertura de los datos de prueba Detección temprana de problemas mediante un análisis predictivo de defectos |
| Consideraciones clave | Garantizar una cobertura exhaustiva más allá de los casos de prueba generados por la IA Equilibrar las pruebas automatizadas con los métodos exploratorios |
| Pasos clave | Desarrolle habilidades en el diseño de estrategias de pruebas de IA y el modelado de datos. Establezca procesos para el perfeccionamiento continuo de los modelos de pruebas de IA. Implemente procesos y técnicas de pruebas exploratorias aumentados por IA. |
**Gestor de versiones**
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cómo el rol de administrador de versiones puede adaptarse para utilizar las capacidades de IA generativa.
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| Aspecto de la función | Description (Descripción) |
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| Enfoque actual | Planificación y coordinación de versiones de software Gestión de los cronogramas de lanzamiento y las dependencias Garantizar un despliegue fluido y una estabilidad posterior al lanzamiento |
| Cambio impulsado por la IA | Adopte la IA para la planificación inteligente de los lanzamientos, el despliegue automatizado y la gestión predictiva de la estabilidad. |
| Ventajas principales | Planificación de lanzamientos y evaluación de riesgos impulsadas por la IA Estrategias automatizadas de implementación y reversión Supervisión predictiva posterior al lanzamiento y detección de problemas |
| Consideraciones clave | Equilibrar las recomendaciones de IA con las prioridades y limitaciones empresariales Mantener el control y la supervisión en escenarios de despliegue automatizado |
| Pasos clave | Desarrolle habilidades en herramientas de gestión de versiones y análisis predictivo impulsadas por la IA. Establezca procesos para la validación humana de los planes de lanzamiento generados por la IA. Implemente procedimientos operativos estándar (SOP) basados en la IA para el monitoreo posterior al lanzamiento y la respuesta rápida. |
**Líder técnico**
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cómo el rol de líder técnico puede adaptarse para utilizar las capacidades generativas de IA.
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| Aspecto del puesto | Description (Descripción) |
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| Enfoque actual | Supervisar el desarrollo de aplicaciones y los procesos operativos Garantizar la alineación entre los equipos de desarrollo y los requisitos operativos Gestionar el ciclo de vida de las aplicaciones, desde el desarrollo hasta la producción Impulsar la mejora continua del desarrollo y la eficiencia operativa |
| Cambio impulsado por la IA | Utilice la IA para mejorar la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones, el análisis operativo automatizado y la optimización predictiva de los recursos. |
| Ventajas principales | Mejora de la coordinación entre los equipos de desarrollo y operaciones Supervisión mejorada del rendimiento de las aplicaciones y mantenimiento predictivo Asignación y escalado automatizados de recursos basados en el análisis operativo Número frecuente de cambios Resolución acelerada de problemas y reducción del tiempo de inactividad |
| Consideraciones clave | Equilibrar la automatización impulsada por la IA con la supervisión humana en las operaciones críticas Garantizar una integración perfecta de las herramientas de IA en todo el ciclo de vida de las aplicaciones Gestionar el cambio cultural hacia prácticas aumentadas por la IA DevOps |
| Pasos clave | Desarrolle su experiencia en herramientas de gestión del ciclo de vida de las aplicaciones impulsadas por la IA. Establezca procesos para integrar los conocimientos de la IA en la toma de decisiones operativas y de desarrollo. Implemente sistemas de monitoreo y mantenimiento predictivo impulsados por la IA. Cree programas de formación para capacitar a los equipos en prácticas aumentadas por la IA. DevOps |
**DevOps ingeniero**
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cómo el rol de DevOps ingeniero puede adaptarse para utilizar las capacidades de IA generativa.
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| Aspecto de la función | Description (Descripción) |
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| Enfoque actual | Implementación y mantenimiento de canalizaciones de integración y despliegue continuos (CI/CD) Automatizar el aprovisionamiento y la administración de la infraestructura Garantizar una integración perfecta entre el desarrollo y las operaciones |
| Cambio impulsado por la IA | Utilice la IA para mejorar la automatización, el análisis predictivo y la gestión inteligente de la infraestructura. |
| Ventajas principales | Ciclos de despliegue acelerados Mejora de la fiabilidad y el rendimiento del sistema Detección y resolución proactivas de problemas |
| Consideraciones clave | Integrar las herramientas de IA con los DevOps procesos existentes Equilibrar la automatización con la supervisión humana necesaria |
| Pasos clave | Implemente la optimización de las CI/CD canalizaciones impulsada por la IA. Adopte la infraestructura asistida por IA como herramientas de generación de código (IaC). Desarrolle habilidades AIOps para el mantenimiento predictivo y la remediación automatizada. |
**Ingeniero de soporte**
La siguiente tabla proporciona una descripción general de cómo el rol de ingeniero de soporte puede adaptarse para utilizar las capacidades de IA generativa.
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| Aspecto de la función | Description (Descripción) |
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| Enfoque actual | Resolver los problemas e incidentes de los usuarios Mantener la fiabilidad del sistema Proporcionar asistencia técnica a los usuarios finales |
| Cambio impulsado por la IA | Adopte la IA para la clasificación inteligente de problemas, la resolución automática de problemas y el apoyo predictivo. |
| Ventajas principales | Tiempos de resolución de problemas más rápidos Mejores tasas de resolución en la primera llamada Identificación proactiva de posibles problemas del sistema |
| Consideraciones clave | Garantizar que los sistemas de IA entiendan y clasifiquen con precisión los problemas técnicos complejos Mantener el toque humano en las interacciones con los clientes |
| Pasos clave | Implemente bases de conocimiento impulsadas por la IA para una resolución de problemas más rápida. Adopte sistemas de clasificación y enrutamiento de billetes impulsados por la IA. Desarrolle procesos y habilidades al trabajar junto con chatbots y asistentes virtuales de IA para el servicio de atención al cliente. |