Implementación de una estrategia moderna de datos de salud

Cree un modelo operativo para una organización basada en datos: identifique las funciones, las competencias y el modelo operativo objetivo necesarios para crear una organización basada en datos. Fomente la alfabetización de datos en las empresas, la TI y cualquier persona que participe en la atención de los pacientes, incluidos los pacientes. Aproveche el potencial innovador de la nube para acelerar la generación de valor empresarial. Comience con una estrategia de datos híbrida para que su organización pueda avanzar con rapidez. Aproveche las herramientas y tecnologías locales existentes con soluciones basadas en la nube para crear productos de datos ágiles y eficientes. AWS ofrece un conjunto de productos para adoptar modelos de nube híbrida a fin de acelerar su transición a la nube.

Trabaje partiendo de las necesidades básicas: para cada función organizacional, identifique qué datos se necesitan, cuándo y en qué formato. A continuación, determine el origen de los datos y cómo entregarlos a tiempo. Entregue los datos en un formato que los usuarios puedan entender y aplicar fácilmente. Por ejemplo, utilice AWS HealthLakeAmazon QuickSight para crear cuadros de mando que incluyan visualizaciones de datos comprensibles. Siempre que sea posible, cree soluciones de autoservicio a las que los usuarios finales puedan acceder y manipular sin necesidad de la intervención de un analista o un científico de datos.

Automatice la canalización de datos: si un trabajador sanitario de primera línea debe transferir manualmente los datos de un sistema a otro, ese paso retrasa la entrega de los datos. Introduce lagunas y errores en los datos, distrae al personal de primera línea de la atención a los pacientes, erosiona la moral del personal y reduce la productividad del personal. La automatización puede parecer cara, pero tenga en cuenta el coste total del procesamiento manual de datos en sus cálculos return-on-investment (ROI). Si las fuentes de datos requieren una transferencia manual de datos, considere la posibilidad de mantener los datos en su lugar. Para adquirir datos de dispositivos médicos, puede utilizar la AWS integración con dispositivos médicos y utilizarlos AWS Gluepara crear una canalización de datos eficiente desde el punto de vista operativo.

Pase de ser monolítico a modular: los sistemas monolíticos tienen interdependencias que impiden la innovación en cualquier componente y complican la solución de problemas cuando las cosas van mal. Una estrategia moderna de datos de salud debe ser modular: estar compuesta por componentes independientes con interfaces bien definidas para que pueda innovar en cada módulo sin interrumpir el funcionamiento de otros módulos. Utilice almacenes de datos que admitan los estándares de interoperabilidad. Por ejemplo, considere la posibilidad de utilizar HealthLakeun almacén de datos compatible con los Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) que cumpla con los requisitos de la HIPAA, junto con un software de off-the-shelf ingesta de datos, y utilícelo AWS HealthOmicspara transformar datos genómicos, transcriptómicos y otros datos ómicos.

Utilice servicios gestionados y sin servidor: reduzca la carga excesiva e indiferenciada que supone la configuración de servidores y sistemas operativos, la administración de parches y la supervisión mediante el uso de servicios gestionados, en los que el proveedor de servicios en la nube gestiona la infraestructura subyacente por usted. Cambie los recursos de su personal de TI de la administración de sistemas (manteniendo las luces encendidas) a la innovación de datos. Por ejemplo, utilice AWS Lambdao AWS Fargatepara servicios informáticos, Amazon Aurora Serverless para bases de datos relacionales y Amazon Redshift Serverless para su almacén de datos.

Simplifique y reduzca los flujos de datos: mover y transformar datos puede resultar caro y llevar mucho tiempo. También puede introducir errores en las soluciones de datos. Para optimizar los costos, acelerar la entrega de datos y mejorar la calidad de los datos, haga lo siguiente:

Por ejemplo, utilice servicios AWS gestionados para implementar arquitecturas de malla de datos, minimizar la sobrecarga que implica el movimiento de datos y utilizar consultas federadas.