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Desafíos en materia de datos de las organizaciones de servicios de salud
Para brindar una atención óptima a los pacientes y una orientación que los ayude a tomar buenas decisiones en materia de salud, los trabajadores de la salud necesitan datos clínicos de alta calidad sobre sus pacientes. Entregar los datos correctos, en el formato correcto, a la persona adecuada en el momento adecuado es un desafío de TI en el sector de los servicios de salud, especialmente teniendo en cuenta los requisitos éticos y normativos para la gestión de los datos de salud. Además, las innovaciones médicas aumentan constantemente la cantidad y la complejidad de los datos de salud. Según RBC Capital Markets
Muchas organizaciones de servicios de salud están mejorando los resultados de los pacientes mediante análisis de la salud de la población. Algunas organizaciones también utilizan la medicina de precisión
Los datos de salud son irremplazables y son un activo muy valioso de muchas organizaciones de servicios de salud. Por lo tanto, debe tratar los datos de salud como un activo. Su organización de servicios de salud debe ganarse la confianza de los pacientes y administrar el riesgo de reputación; para ello, debe recopilar y respetar el consentimiento de los pacientes y proteger los datos frente al acceso y el uso indebidos. Su organización sanitaria debe proteger simultáneamente la privacidad de los pacientes, cumplir con diversas y rigurosas restricciones reglamentarias y proporcionar datos de alta calidad con rapidez a los trabajadores de la salud, los colaboradores y los pacientes. También debe decidir si puede monetizar los datos de salud de forma segura y coherente con sus objetivos, sus políticas de seguridad y privacidad de datos y el consentimiento del paciente. Entre los desafíos se incluyen los siguientes:
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Las canalizaciones de datos de salud tradicionales se están viendo sobrecargadas porque no se crearon para cumplir con estos requisitos cada vez más rigurosos y complicados.
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Los sistemas tradicionales suelen estar aislados. Para ofrecer una visión completa de los datos pertinentes y del paciente individual, los sistemas modernos deben estar integrados y ser interoperables.
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Los sistemas tradicionales suelen organizarse en torno a una única modalidad de datos. Los sistemas modernos deben ser intrínsecamente multimodales.
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Los sistemas tradicionales no se diseñaron para gestionar los datos a la escala y la velocidad que requieren los sistemas modernos.
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Los sistemas tradicionales suelen diseñarse para ejecutarse en las instalaciones y están optimizados para los recursos de TI disponibles. Los sistemas modernos deben poder aprovechar los recursos de almacenamiento y procesamiento de datos en entornos híbridos en las instalaciones y en la nube y, a veces, en entornos de varias nubes.
Las organizaciones de servicios de salud que adoptan y utilizan una estrategia moderna de datos de salud se posicionan para avanzar a medida que se acelera la innovación en los sectores de los servicios de salud y las ciencias biológicas.