View a markdown version of this page

Ventajas de adoptar una estrategia moderna de datos de salud - AWS Orientación prescriptiva

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Ventajas de adoptar una estrategia moderna de datos de salud

Una estrategia moderna de datos de salud ayuda a su organización a crear una arquitectura de datos que convierta los datos sin procesar en información completa y útil con rapidez y escala. Es compatible con la recopilación y el uso por parte de su organización de datos de orígenes dispares y en múltiples formas, entre las que se incluyen las siguientes:

  • Datos sobre la administración del ciclo de ingresos de los servicios de salud, tales como reclamaciones, pagos y prestaciones.

  • Datos clínicos multimodales, tales como datos de las historias médicas electrónicas (EHR) estructuradas y no estructuradas, resultados de laboratorio, datos genómicos y datos de imágenes médicas.

  • Datos farmacéuticos, como datos de dispensación de recetas.

  • Datos de salud externos de biobancos, repositorios comunes de datos, conjuntos de datos de investigación y otros orígenes.

  • Datos de pacientes, tales como datos de comportamiento (de dispositivos portátiles o de IoT) y datos de dispositivos domésticos.

Las organizaciones de servicios de salud deben crear canalizaciones de datos para ingerir, armonizar, limpiar y analizar estos datos. Luego, los datos deben entregarse a tiempo como información útil a los trabajadores de primera línea en el punto de atención. Cada paso de la canalización de datos debe estar bien diseñado: seguro y conforme a las normas, fiable, eficaz, elástico y sostenible.

Las organizaciones de servicios de salud utilizan los datos y los servicios orientados a los datos para acelerar la investigación y el desarrollo. También están creando algoritmos predictivos que pueden ayudar a los médicos a identificar los problemas antes de que se produzcan. Para lograr estos objetivos, las organizaciones de servicios de salud están implementando tecnologías avanzadas de análisis, inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML), incluidos los últimos avances en IA generativa.

Como se describe en las siguientes secciones, Amazon Web Services (AWS) y la AWS Partner Network proporcionan servicios elásticos, eficaces, fiables, seguros y conformes a la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) para cada etapa de la canalización de datos de salud. En las directrices se incluyen prácticas recomendadas para ayudar a su organización de servicios de salud a cumplir con los objetivos de su sistema y los objetivos de los pacientes de su organización.

En este documento de estrategias se proporcionan ejemplos de cómo los servicios de AWS pueden ayudar a los creadores del sector de servicios de salud y ciencias biológicas. Estos ejemplos no son exhaustivos y no incluyen soluciones de AWS Partner que puedan ayudarlo a crear y administrar soluciones de manera más rápida y rentable. Para obtener una lista de las soluciones de servicios de salud y ciencias biológicas de la AWS Partner Network, visite AWS Marketplace.