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Apéndice C: cumplimiento de los objetivos de TI de los sistemas de salud - AWS Orientación prescriptiva

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Apéndice C: cumplimiento de los objetivos de TI de los sistemas de salud

El sector de los servicios de salud se enfrenta a desafíos para mantenerse al día en un panorama político, normativo, económico y tecnológico que cambia rápidamente. Las organizaciones tienen que mejorar su agilidad y capacidad de innovar mediante la adopción de sistemas técnicos que sean flexibles y adaptables a las condiciones cambiantes.

El volumen de datos de salud que administran las organizaciones aumenta cada año, lo que conlleva un aumento de los costos de almacenamiento, copia de seguridad y recuperación, administración de bases de datos y potencia de computación. Al mismo tiempo, las organizaciones de servicios de salud se enfrentan a presiones normativas y de costos. Como resultado de estas presiones, las organizaciones suelen buscar formas de reducir los gastos operativos y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos normativos.

En las siguientes secciones se describen las formas en que una estrategia moderna de datos de salud puede ayudar a las organizaciones a cumplir con los objetivos y requisitos relacionados con las TI.

Mejora de la agilidad y la capacidad de innovación

Las organizaciones del sector de la salud tienen que ser cada vez más ágiles para tener éxito. El sector sigue experimentando un crecimiento de lo siguiente:

  • El número de fusiones y adquisiciones

  • La propiedad de los consultorios médicos por parte de grandes organizaciones de servicios de salud

  • La adopción de acuerdos de atención médica basados en el valor

Mientras tanto, los consumidores están cada vez más facultados para tomar decisiones sobre la atención, mientras que los pagadores y los proveedores están explorando tecnologías como la supervisión de la salud a domicilio, la telesalud y las aplicaciones móviles.

Es importante que las organizaciones de servicios de salud cuenten con sistemas tecnológicos que puedan adaptarse a las condiciones cambiantes, incluidos los cambios inesperados en las necesidades de atención médica. Por ejemplo, cuando la pandemia de la COVID-19 revolucionó el sector de la salud, las organizaciones sanitarias, los fabricantes y las instituciones educativas necesitaron tecnologías que permitieran a las personas trabajar desde lugares seguros. Muchas organizaciones de servicios de salud también tuvieron que escalar verticalmente sus operaciones de forma masiva para llevar a cabo investigaciones en ciencias básicas, ciencias clínicas y ciencias de la salud pública.

Reducción de los gastos operativos

Las organizaciones de servicios de salud se enfrentan a la escasez de profesionales médicos, a problemas de accesibilidad a la atención médica, al envejecimiento de la población, al aumento del abuso de sustancias y al aumento de las tasas de enfermedades crónicas. Al mismo tiempo, se enfrentan a la presión de los pacientes para brindar una atención de mayor calidad con menores gastos de bolsillo.

Gobiernos de todo el mundo están evaluando o implementando reformas de pagos para ayudar a los proveedores a reducir los costos y aumentar la eficiencia, al tiempo que mejoran los resultados y fomentan la interacción con los pacientes. Estos programas a veces se denominan pago por rendimiento, atención basada en el valor o atención responsable. Sin embargo, estas reformas requieren información detallada sobre las condiciones, los procedimientos y los gastos del sistema de salud.

Las organizaciones de servicios de salud pueden innovar y reducir los gastos mediante la adopción de una estrategia moderna de datos de salud. Con una estrategia moderna, las organizaciones pueden identificar los datos que deben conservar para cumplir con los requisitos normativos y eliminar los datos superfluos. También pueden utilizar el almacenamiento de nivel de archivo en la nube para reducir el costo del almacenamiento a largo plazo. Estos datos de archivo se pueden recuperar en cuestión de horas para utilizarlos a corto plazo, como estudios longitudinales, o para generar estadísticas de salud de la población.

Modernización del almacenamiento y el análisis de datos

Durante la última década, el volumen de datos de salud que recopilan las organizaciones ha aumentado exponencialmente. Los proveedores de servicios de salud y los pagadores utilizan estos datos para respaldar los sistemas avanzados de análisis, machine learning e inteligencia artificial que mejoran la calidad de la atención. Los proveedores también utilizan estos datos para identificar y abordar con mayor rapidez y precisión los riesgos que afectan a las principales cargas de trabajo operativas y clínicas. Del mismo modo, los pagadores pueden evaluar el riesgo de forma más precisa y eficiente mediante la automatización de las canalizaciones de procesamiento de reclamaciones. Al utilizar una puerta de entrada digital moderna que aloja los datos de los dispositivos de salud de los consumidores, como los dispositivos portátiles, los proveedores pueden comprender mejor los estilos de vida de los pacientes y predecir mejor los resultados de salud.

Para utilizar estos grandes conjuntos de datos de forma eficaz, es importante que los proveedores implementen sistemas de administración de operaciones de datos. Además, para proteger la continuidad y la resiliencia del negocio, necesitan crear sistemas y procesos que administren la seguridad, la disponibilidad y la durabilidad de los datos. Necesitan un almacenamiento de datos que sea elástico (un almacenamiento que pueda reducirse o crecer a medida que cambien las necesidades de datos). Los sistemas de almacenamiento deben cumplir con los requisitos de rendimiento para una gran variedad de cargas de trabajo. Por último, los sistemas deben optimizarse para encontrar el equilibrio necesario entre acceso, persistencia y costo. Una estrategia de datos de salud moderna y bien diseñada puede cumplir con todos estos requisitos.