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Apéndice A: cumplimiento de los objetivos de una organización de servicios de salud
Simplifique el acceso a los datos, reduzca los sobrecarga administrativa, minimice la entrada de datos de los pacientes y proporcione información personalizada.
Mejora de la experiencia del paciente
La experiencia del paciente abarca la variedad de interacciones que los pacientes tienen con el sistema de salud. Una estrategia moderna de datos de salud puede mejorar la experiencia del paciente al:
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Simplificar el acceso a los datos para los pacientes y los médicos.
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Reducir la sobrecarga administrativa.
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Minimizar los requisitos de entrada de datos de los pacientes.
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Proporcionar información personalizada sobre las afecciones, los tratamientos, los riesgos, el control de las enfermedades, los ensayos clínicos y las terapias emergentes.
Su organización puede utilizar la puerta de entrada digital o los servicios del portal para pacientes que ofrece la estrategia moderna de datos de salud. Estos servicios, que ofrecen los socios de AWS
, guían a cada paciente desde el descubrimiento de los servicios de salud hasta el alta y el seguimiento. Entre las principales capacidades de la puerta de entrada digital se incluyen las opciones de programación en línea, las encuestas de salud en línea y el acceso de los pacientes a datos de salud multimodales integrados. Entre estos se incluyen datos genómicos y de imágenes de varios laboratorios y proveedores de servicios de salud. La moderna estrategia de datos de atención médica apoya la modernización de los centros de llamadas, incluidos los chatbots
Mejora de los resultados en las poblaciones
La salud de la población se centra en las condiciones y los factores interrelacionados que influyen en la salud de las poblaciones. También identifica las variaciones sistémicas en los patrones relacionados con estos factores. Por último, aplica el conocimiento resultante para desarrollar e implementar políticas y prácticas para mejorar la salud y el bienestar de esas poblaciones. Los sistemas de salud pueden lograr mejores resultados de salud con costos reducidos al reducir la brecha entre la salud de la población y la prestación de servicios de salud.
Una estrategia moderna de datos de salud puede ayudar a mejorar los resultados de salud de la población al:
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Segmentar las poblaciones de pacientes según sus atributos.
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Identificar los factores de riesgo en las comunidades.
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Usar modelos de atención médica primaria a domicilio.
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Usar la detección y la prevención basadas en pruebas en las poblaciones asignadas.
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Centrarse en la salud general.
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Pasar de una atención basada en el volumen a una atención basada en el valor.
Para desarrollar un sistema de datos de salud que mejore la salud de la población, las organizaciones de servicios de salud deberían poder integrar orígenes de datos internos y externos. Los datos pueden incluir datos clínicos y otros relacionados con los comportamientos sobre salud, el estado social y económico, el entorno físico, las reclamaciones, los costos y la interacción con los pacientes.
Su organización de servicios de salud también debería poder producir una línea de base para la población objetivo en relación con una meta. Por ejemplo, para prevenir el abuso de sustancias, los sistemas de salud deben comprender la prevalencia del abuso físico, emocional y sexual en la población. También deben poder definir las poblaciones que podrían beneficiarse de las intervenciones, comprender el costo total de la atención y llevar a cabo análisis continuos para validar si las iniciativas están teniendo el efecto deseado.
Optimización de las operaciones para reducir los costos
Los sistemas de salud se enfrentan a desafíos fiscales causados por los cambios en las tasas de reembolso, el aumento de los costos laborales, el aumento de los costos de los medicamentos y suministros y la inflación. Los sistemas de salud, que suelen operar con márgenes reducidos y recursos limitados, se benefician de la adopción de medidas de ahorro de costos para optimizar el uso de sus recursos limitados.
Los datos integrales y agregados aumentan la visibilidad de los gastos asociados a las intervenciones a lo largo de todo el proceso asistencial. Los sistemas de salud pueden utilizar estos datos para descubrir nuevos mecanismos que reduzcan los gastos, generen ingresos y aceleren el flujo de caja. De este modo, pueden centrarse en mantener la salud de los pacientes y mantener abiertas las puertas de los hospitales.
Una estrategia moderna de datos de salud puede ayudar a los sistemas de salud a ahorrar costos al:
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Optimizar la programación y la planificación de la capacidad según el flujo de pacientes. Esta optimización puede reducir el agotamiento de los proveedores y, a la vez, aumentar la interacción con los pacientes.
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Estimar la propensión a pagar mediante modelos predictivos y utilizar estos datos para desarrollar diferentes estrategias de cobro de los pagos.
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Brindar a los profesionales acceso para evaluar de manera crítica los datos de investigación, las guías clínicas y otros recursos de información para identificar correctamente los problemas clínicos. Es entonces cuando los profesionales pueden aplicar las intervenciones de mayor calidad y volver a evaluar los resultados para obtener mejores resultados en el futuro.
Automatización de tareas para mejorar la experiencia de los proveedores
Los médicos se esfuerzan por equilibrar la atención al paciente con el volumen de tareas rutinarias que deben llevar a cabo todos los días. Sienten frustración cuando no pueden acceder a datos completos y específicos de los pacientes en el punto de atención. Las cargas de trabajo y las horas son excesivas, las historias médicas están incompletas y los entornos de trabajo suelen ser exigentes. Estos factores contribuyen a aumentar cada vez más los niveles de agotamiento e insatisfacción entre los trabajadores de las organizaciones relacionadas con los servicios de salud.
Una estrategia moderna de datos de salud puede ayudar a mejorar la experiencia laboral de los médicos y los proveedores al:
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Ofrecer a los médicos acceso a la información histórica sobre los pacientes para que puedan brindar una atención de mayor calidad a un mayor número de pacientes, lo que optimiza los resultados de los pacientes.
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Automatizar las tareas administrativas, lo que reduce la carga de los proveedores.
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Crear una visión holística del paciente al proporcionar historias médicas completas en el punto de atención.
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Crear sistemas que faciliten el intercambio fluido de historias entre proveedores.
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Facilitar la administración del consentimiento del paciente y otros requisitos relacionados con el cumplimiento.
Aumento de la equidad mediante datos para comprender e identificar las disparidades
Para mejorar los resultados de salud para poblaciones amplias, los sistemas de salud deben comprender dónde hay disparidades en la atención, cuáles son sus magnitudes y las razones por las que se producen. Con esta información, las organizaciones pueden empezar a desarrollar planes para mejorar la atención de todos los pacientes.
Es posible que las organizaciones de servicios de salud no estén al tanto de las barreras a las que se enfrentan los pacientes durante el curso habitual de la atención médica. Es posible que las organizaciones también desconozcan los factores ajenos al sistema de salud que influyen en las inequidades en materia de salud. Los datos sobre los resultados de salud son la forma más fiable de identificar el tipo y la magnitud de las disparidades.
Una estrategia moderna de datos de salud puede ayudar a reducir las disparidades en la atención médica al:
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Ofrecer opciones de atención que superen las barreras de la distancia, como sistemas de atención virtuales, portales para pacientes y supervisión remota de pacientes.
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Ofrecer soluciones para mejorar el acceso a los servicios sociales, la seguridad alimentaria, el transporte, la vivienda o las oportunidades económicas.
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Crear o consolidar conjuntos de datos para crear conjuntos de datos sólidos e informativos.
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Limpiar los conjuntos de datos existentes para mejorar su precisión con respecto a la raza, la etnia, el género, la discapacidad u otros determinantes conocidos de desigualdad.
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Corregir el sesgo algorítmico.
Mejora de los servicios de salud mediante la investigación genómica
La información genómica es fundamental para identificar las enfermedades hereditarias y raras. También es una herramienta fundamental para caracterizar las mutaciones que impulsan el avance del cáncer y para rastrear los brotes de enfermedades. La genómica ocupa un lugar central en la salud personalizada. Al tener en cuenta la variabilidad individual entre las personas y las enfermedades, los médicos pueden crear procesos de atención personalizados y tratamientos específicos.
Al adoptar una estrategia moderna de datos de salud, las organizaciones de investigación pueden promover la atención médica al:
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Determinar las variantes genéticas para facilitar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades, ayudar a descubrir los biomarcadores de las enfermedades y los posibles objetivos terapéuticos, y guiar las terapias dirigidas.
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Identificar la información sobre el genotipo que se pueda utilizar para aplicaciones clínicas. Esta información se puede utilizar para desarrollar puntuaciones de riesgo poligénico que se utilicen para la detección temprana, la prevención o el tratamiento de enfermedades.
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Desarrollar conocimientos biológicos a partir de datos genómicos que puedan servir de base para el descubrimiento de fármacos y sus aplicaciones clínicas.
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Utilizar la genómica para comprender mejor la evolución de una enfermedad, rastrear sus avances y desarrollar pruebas con rapidez.
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Utilizar datos multiómicos junto con información clínica para obtener información útil sobre las funciones celulares.
Mejora de la sostenibilidad del sistema de salud
Los sistemas de salud están adoptando nuevos objetivos de sostenibilidad. Para definir y cumplir los objetivos de sus sistemas, están explorando nuevas herramientas. Estas herramientas pueden ayudarlos a comprender y optimizar no solo su huella de carbono de TI, sino también los materiales que utilizan y toda la cadena de suministro que produce estos materiales. En el caso de TI, el almacenamiento y el procesamiento de datos son un componente importante y creciente de la huella de carbono de la organización.
Al adoptar una estrategia moderna de datos de salud, las organizaciones de servicios de salud pueden:
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Utilizar los servicios en la nube para optimizar el uso de los recursos de almacenamiento y procesamiento de datos de TI y migrar las cargas de trabajo de TI sanitarias a fuentes de energía renovables y recursos hídricos sostenibles.
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Analizar las cadenas de suministro para identificar productos más sostenibles.
Como afirma Amazon en The Climate Pledge
Amazon documenta su enfoque y sus programas de sostenibilidad en la página de inicio de Amazon Sustainability
