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Fase 2: Evaluación del estado actual
Un proceso completo IIo de transformación digital de TI abarca no solo los dispositivos y la estrategia IIo específicos de TI, sino también una consideración holística de la forma en que esos IIo activos de TI se integran con su infraestructura y operaciones de TI y OT. Su infraestructura podría estar en las instalaciones (local), o podría ser un híbrido de la infraestructura local y en la nube. La migración de su infraestructura a la nube le permite aprovechar al máximo las características nativas en la nube para mejorar la agilidad, el rendimiento y la escalabilidad.
En esta fase, hará lo siguiente:
AWS Los servicios profesionales utilizan un conjunto de ofertas prescriptivas que ofrecen otros tried-and-tested clientes. Podemos ayudarlo a evaluar su estado actual y crear una hoja de ruta gradual para su estado objetivo.
Centrarse en las personas y la cultura
Uno de los desafíos clave es no contar con las habilidades de equipo adecuadas para permitir y sostener la transformación digital de la IIo TI. Necesita mejorar las habilidades de su equipo, crear nuevas funciones y contratar nuevos talentos para impulsar el éxito. En el informe sobre cómo lograr el éxito en las transformaciones digitales
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Experiencia en tecnología de nube
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Conjuntos de habilidades técnicas básicas, tales como:
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IIoT
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Machine learning (ML)
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Herramientas y métodos de análisis de datos
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Lagos de datos
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Sistemas de procesamiento analítico en línea (OLAP) y procesamiento de transacciones en línea (OLTP), como almacenamiento de datos y bases de datos SQL/NoSQL
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Herramientas de inteligencia empresarial
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Herramientas de monitoreo en tiempo real
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Desarrollo de aplicaciones web, incluidas frontend y backend
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Sistemas operativos, como Linux
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Lenguajes de programación, como Java, Python, JavaScript
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Recursos para crear productos y soluciones de software, incluidos los siguientes:
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Analista de negocios
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Propietario del producto
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Administrador de proyectos
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Diseñador de UX/UI
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Arquitecto de software
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Arquitecto de datos
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Arquitecto de IoT
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Desarrollador de software
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Ingeniero de pruebas y automatización de software
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Ingeniero de operaciones de desarrollo (DevOps)
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Científico de datos
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Expertos en la materia de OT (SMEs), como ingenieros de procesamiento, ingenieros de producción, gerentes de planta y gerentes de línea
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El equipo está dimensionado y estructurado de acuerdo con los principios y las prácticas ágiles
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Socios para la aceleración y la capacitación a corto y largo plazo
Otro punto importante es tener una cultura innovadora para adoptar la transformación digital e impulsarla. Porque, incluso si cuenta con la estrategia, los procesos y las herramientas correctos, si su cultura organizacional no fomenta la innovación y la adopción, es menos probable que la transformación digital tenga éxito. Considere algunas de las siguientes estrategias para fomentar la adopción de la transformación digital en su organización:
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Tener la visión, los valores y los principios de North Star (para obtener más información, consulte Visión de North Star)
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Contar con el apoyo de la alta dirección
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Disponer de una hoja de ruta que minimice las interrupciones en las operaciones
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Promover una mentalidad empresarial y aceptar los fracasos
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Tener objetivos basados en datos y centrados en el cliente
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Adoptar procesos y herramientas ágiles
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Reconocer a las personas que abogan por la transformación digital y brindarles oportunidades para liderar o participar en la iniciativa
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Involucrar a los empleados en las iniciativas
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Bridar más autonomía y flexibilidad a los equipos
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Promover el trabajo en equipo, la comunicación y la transparencia
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Tener mecanismos de retroalimentación fuertes y rápidos
Exploración del conjunto de sistemas y tecnologías actuales
Las capacidades técnicas de sus sistemas actuales definen el alcance de la futura arquitectura del sistema. Por lo tanto, necesita descubrir su infraestructura de TI y TO para comprender sus capacidades técnicas actuales.
Tenga en cuenta lo siguiente para evaluar las capacidades actuales de la infraestructura en la periferia:
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La arquitectura en la periferia actual
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Sistemas o soluciones de IoT o IIo T existentes y sus capacidades
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Los casos de uso actuales de análisis de datos y machine learning, como el análisis descriptivo, el análisis predictivo, la detección de anomalías, el mantenimiento predictivo y preventivo, el panel de control casi en tiempo real y los informes de inteligencia empresarial
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La escala de las soluciones existentes y los requisitos futuros
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Los orígenes de datos y sus capacidades para ingerirlos, incluido lo siguiente:
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Dispositivos o herramientas, como sensores, actuadores, controladores lógicos programables (PLCs), pasarelas y servidores de arquitectura unificada OPC (OPC UA)
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Protocolos compatibles con esos dispositivos y herramientas, como Modbus, BACnet MQTT y OPC UA
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Especificaciones de datos, como la frecuencia de telemetría, el tamaño del mensaje típico, el formato y el volumen
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Infraestructura de red para un claro aislamiento entre la red de TO y la de TI
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Conectividad de red, como Ethernet, Wi-Fi, LoRa WAN y 5G
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Sistemas de historiadores y almacenamiento de datos existentes
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Opciones de conectividad a la nube existentes
Tenga en cuenta lo siguiente para evaluar las capacidades actuales de la infraestructura en la nube:
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La arquitectura de nube actual
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Lagos de datos
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Análisis de datos
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Transformación de datos
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Capa de servicio de datos
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Monitoreo de datos y BI
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Machine learning
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Aplicaciones web
Revisión de otras consideraciones clave
Además de las consideraciones de infraestructura, también hay factores de seguridad, conformidad, gestión de riesgos, gobernanza y operativos que debe tener en cuenta al evaluar su estado actual. Evalúe los siguientes temas en profundidad para abordar algunas de estas consideraciones:
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Estrategia de seguridad de la información que evalúa y mitiga las amenazas.
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Requisitos de alta disponibilidad, como los objetivos de tiempo de recuperación (RTOs) y los objetivos de punto de recuperación (RPOs) del sistema.
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Gobernanza de datos y control de acceso.
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Gestión de identidad y acceso al sistema.
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Políticas de retención de datos.
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Clasificación y confidencialidad de los datos.
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Cifrado de datos en reposo y en tránsito.
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Los requisitos normativos y de conformidad para el procesamiento y el almacenamiento de datos confidenciales son fundamentales. Esto incluye normas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la información de identificación personal (PII) y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros de Salud (HIPAA).
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Acuerdos de nivel de servicio (SLAs) para aplicaciones y consumo de datos posteriores.
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Gestión de riesgos empresariales.
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Gestión del ciclo de vida de los activos y los dispositivos.
