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Casos de uso para la modernización de los historiadores
La modernización de los sistemas de TO ofrece numerosas ventajas al sector industrial. La modernización de los historiadores ofrece una mejor visibilidad de todo el proceso de producción. Esta visibilidad mejorada lo ayuda a tomar mejores decisiones y a mejorar la eficiencia del proceso. Además, la modernización de los historiadores lo ayuda a integrar datos de múltiples ubicaciones y sistemas, lo que proporciona una visión integral de las operaciones. La visibilidad mejorada lo ayuda a planificar y pronosticar las operaciones de manera más precisa y eficiente. Además, la modernización de los historiadores puede mejorar la seguridad y ayudar a prevenir posibles amenazas que podrían interrumpir el proceso de fabricación.
Las organizaciones utilizan con frecuencia uno de estos tres enfoques para abordar los siguientes casos de uso. Estos casos de uso de la modernización son habituales en los procesos de digitalización de la industria 4.0.
Mantenimiento predictivo
Muchas organizaciones desean comenzar con el mantenimiento predictivo de los equipos, ya que puede reducir o incluso eliminar el tiempo de inactividad no programado de equipos y máquinas clave. Esto, a su vez, puede ayudar a aumentar los indicadores clave de rendimiento (KPI) de productividad, como la eficiencia general de los equipos (OEE). A menudo, las organizaciones no tienen sus datos en el lugar correcto para ver el resultado deseado. Cuando encuentran una solución, quieren escalarla rápidamente en todas las plantas. Contar con una infraestructura de datos unificada es fundamental en este proceso.
La modernización de los historiadores permite los siguientes casos de uso de mantenimiento predictivo:
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Proporcionar mediciones de base de las condiciones ambientales del equipo, como el sonido, las vibraciones y los niveles de calor.
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Proporcionar una vista única de la planta.
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Ver las operaciones de la planta y las operaciones globales.
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Supervisar los sensores de los equipos de la fábrica.
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Clasificar y analizar los fallos en varios activos y operadores para identificar tendencias.
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Reducir la necesidad de inspecciones físicas mediante la creación y la supervisión remota de un gemelo digital del equipo o la maquinaria físicos.
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Utilizar simulaciones basadas en la física para modelar escenarios hipotéticos antes de cambiar los equipos o procesos de producción.
Calidad predictiva
La administración automatizada de la calidad y los defectos, con una visibilidad casi en tiempo real y un análisis de la causa raíz, puede mejorar y, finalmente, predecir los problemas de calidad. Estos son objetivos comunes para los fabricantes. Además, puede reducir el desperdicio y las reclamaciones de garantía si supervisa y configura alertas para los parámetros clave del proceso que afectan a la calidad del producto.
La modernización de los historiadores permite los siguientes casos de uso de calidad predictiva:
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Supervisar la producción y el rendimiento del producto.
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Utilizar la visión artificial para supervisar la calidad del producto.
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Analizar los datos históricos de rendimiento del producto para determinar la variación en la calidad del producto.
Operaciones de fabricación
Los fabricantes desean supervisar las operaciones en todas sus plantas e instalaciones casi en tiempo real. La modernización de los historiadores lo ayuda a integrar los datos de varias instalaciones y a visualizarlos desde una vista única y estandarizada con activos virtuales de todas las plantas.
La modernización de los historiadores permite los siguientes casos de uso de operaciones de fabricación:
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Administrar y supervisar la duración del ciclo mediante paneles automatizados.
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Identificar las microparadas, que son pérdidas de producción menores que se producen cuando el equipo se detiene durante un periodo breve.
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Hacer un seguimiento de la producción de cada célula de fabricación mediante paneles automatizados que muestran los KPI de producción.
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Revisar las métricas de rendimiento en tiempo real de la productividad y las operaciones de la planta a través de un panel.
Sostenibilidad
La sostenibilidad es una de las principales prioridades de muchos fabricantes. Además de los beneficios medioambientales, al lograr los objetivos de sostenibilidad se suelen reducir los costos de producción. Algunas regiones ofrecen incentivos financieros o de otro tipo a las organizaciones que reducen sus emisiones de carbono. Al aumentar la visibilidad de los datos de producción actuales, puede reducir rápidamente el consumo de electricidad o agua. Para casos de uso más complejos, puede analizar años de datos históricos y aplicar tecnologías avanzadas de IA y ML que ofrecen recomendaciones para reducir su huella de carbono.
La modernización de los historiadores permite los siguientes casos de uso de sostenibilidad:
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Ahorrar energía y recursos, como electricidad y agua.
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Reducir la huella de carbono de la organización.
