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# Preguntas frecuentes
## ¿Qué es la modernización de los historiadores industriales?
La *modernización de los historiadores industriales* es el proceso de integrar los datos de la planta, la contextualización de los datos y el análisis con las tecnologías actuales y emergentes, como los sistemas de control de supervisión y adquisición de datos (SCADA), los historiadores en las instalaciones y las soluciones de IoT industrial.
## ¿Cuáles son los beneficios de la modernización de los historiadores?
La modernización de los historiadores proporciona una mayor visibilidad del rendimiento y las operaciones del sistema mediante la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos históricos y en tiempo real de todo el ecosistema de producción de la organización. Puede utilizar estos datos para mejorar la eficiencia y la productividad, minimizar el tiempo de inactividad y permitir el análisis de datos a largo plazo, lo que se traduce en una mejor toma de decisiones desde una perspectiva empresarial. Para obtener más información, consulte la sección [Casos de uso para la modernización de los historiadores](use-cases.md) de esta guía.
## ¿Qué tecnologías se utilizan en la modernización de los historiadores?
Las tecnologías suelen incluir sistemas de SCADA, historiadores de datos y soluciones de IoT industrial, como la computación de periferia y los gemelos digitales. Estas tecnologías proporcionan datos e información exhaustivos sobre los sistemas de producción. Hay varios Servicios de AWS que pueden ayudarlo a recopilar los datos. A continuación, se indican algunos servicios clave que se deben tener en cuenta al crear una solución para analizar datos industriales:
+ [AWS IoT Greengrass](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iot-greengrass.html) es un servicio en la nube y de tiempo de ejecución de periferia de IoT de código abierto que lo ayuda a crear, implementar y administrar el software de los dispositivos. Puede usarlo AWS IoT Greengrass para las aplicaciones de IoT en millones de dispositivos en hogares, fábricas, vehículos y empresas.
+ [AWS IoT SiteWise](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/what-is-sitewise.html) es un servicio administrado que lo ayuda a recopilar, almacenar, organizar y visualizar miles de flujos de datos de sensores en múltiples instalaciones industriales.
+ [AWS IoT TwinMaker](https://docs.aws.amazon.com/iot-twinmaker/latest/guide/what-is-twinmaker.html) es un servicio que lo ayuda a crear gemelos digitales de sistemas del mundo real. Puede utilizar el gemelo digital para supervisar las operaciones, diagnosticar y corregir errores, y optimizar las operaciones.
+ [Amazon Timestream](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/what-is-timestream.html) es un servicio de base de datos de serie temporal rápido, escalable y sin servidor para aplicaciones operativas y de IoT. Puede almacenar y analizar billones de puntos de datos de serie temporal al día.
## ¿Qué pasos implica la modernización de los historiadores?
El proceso de modernización de los historiadores suele incluir los siguientes pasos:
1. Alineación de los datos y los análisis de TO con los objetivos empresariales.
1. Recopilación, agregación y normalización de datos de fuentes, como dispositivos IIo T e historiadores
1. Almacenamiento de los datos de forma segura y coherente.
1. Análisis y evaluación de los datos para obtener información que pueda hacer crecer su negocio.
Para obtener más información, consulte la sección [Enfoques de modernización de los historiadores](approaches.md) de esta guía.
## ¿Qué desafíos se deben tener en cuenta al modernizar un historiador?
Entre los desafíos que se deben tener en cuenta al modernizar un historiador se incluyen garantizar un almacenamiento de datos seguro y uniforme, garantizar la calidad y precisión de los datos, prevenir la pérdida de datos, conectarse a sistemas heredados y abordar los problemas de privacidad y seguridad de los datos. Además, la modernización de un historiador requiere una planificación e implementación cuidadosas para garantizar un resultado exitoso.
## ¿Cómo puede un historiador basado en la nube acceder a los datos con baja latencia en la periferia?
Todos los historiadores modernizados basados en la nube deberían tener acceso a los datos en la periferia. Los datos se almacenan en caché en la periferia durante unos días para su consumo local en las instalaciones o para ejecutar cualquier inferencia de ML. Estos datos también ayudan a respaldar cualquier métrica KPIs y de producción si las redes locales o periféricas están desconectadas de la red en la nube.
## ¿Puedo usar un historiador basado en la nube si ya he invertido en una configuración en las instalaciones con una licencia de varios años?
Hay varias maneras de insertar datos de historiadores existentes, como [https://www.aveva.com/en/products/aveva-pi-system/](https://www.aveva.com/en/products/aveva-pi-system/), para generar visibilidad de varios sitios o para respaldar casos de uso avanzados, como los gemelos digitales.