Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
# Habilitar los informes empresariales y las capacidades generativas de IA para los socios vendedores de Amazon
*Manikanta Gona Grafstaard (Amazon Web Services) y Hina Vinayak (Amazon)*
*Agosto de* 2024 [(](doc-history.md)historia del documento)
## Información general sobre la compañía
Amazon es una empresa basada en datos. Proporciona una gran cantidad de datos tanto a los vendedores como a los vendedores de Amazon a través de varias ofertas, como Vendor Central, Seller Central, soluciones de intercambio electrónico de datos (EDI) y APIs.
En la [API de Amazon Selling Partner](https://developer-docs.amazon.com/sp-api/docs/welcome), los *informes analíticos* permiten a los vendedores y vendedores analizar en profundidad su rendimiento de ventas, el estado del inventario, las vistas generales y mucho más. Los informes exhaustivos abarcan las ventas, el tráfico, el margen de beneficio neto puro (PPM neto), las previsiones, el inventario y la gestión del catálogo. Además, *los informes de análisis de marca* son un componente crucial de esta estrategia basada en datos, ya que ofrecen información de valor incalculable a vendedores propios y externos. Los vendedores externos también obtienen información valiosa a través de los análisis de fidelización de los clientes y los análisis de búsqueda.
Al proporcionar estas sólidas capacidades de análisis e informes, Amazon ayuda a sus socios vendedores a tomar decisiones informadas y basadas en datos que pueden impulsar el crecimiento y el éxito de su negocio en el mercado de Amazon. Sin embargo, navegar y analizar estos extensos conjuntos de datos puede resultar difícil para algunos vendedores y vendedores.
## Información general de la solución
Puedes utilizar la inteligencia artificial generativa (IA generativa) y los servicios de análisis para mejorar los informes de tu empresa para el mercado de Amazon. [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html) y [Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) pueden ayudarte a analizar los datos de la API de socios vendedores y a mejorar los informes de tu empresa. Al implementar capacidades de análisis de datos e inteligencia artificial generativa, puedes obtener información más profunda, automatizar tareas repetitivas y mejorar la experiencia de tus clientes en Amazon. En última instancia, esto impulsa más ventas y crecimiento para su negocio.
La siguiente es una descripción general de las capacidades de análisis de datos y de IA generativa que puede obtener al implementar las recomendaciones de esta guía: DevOps
+ Crea informes personalizados y paneles interactivos para obtener información a partir de los datos de la API de tus socios vendedores.
+ Desarrolle canalizaciones de extracción, transformación y carga (ETL) seguras y escalables que ingieran, transformen y carguen los datos.
+ Combine Amazon Q con otras soluciones de inteligencia empresarial (BI) para generar análisis avanzados, previsiones y tomar decisiones basadas en datos.
+ Cree modelos de aprendizaje automático (ML) personalizados que analicen los datos de la API de sus socios vendedores.
+ Usa la IA generativa para crear automáticamente descripciones de productos optimizadas y de alta calidad para tus listados de Amazon.
+ Utiliza modelos lingüísticos extensos (LLMs) para generar contenido atractivo y persuasivo, como textos de marketing y comunicaciones con los clientes.
+ Utilice el aprendizaje automático para pronosticar las ventas, el inventario y otras métricas empresariales clave.
Para implementar estas capacidades, haga lo siguiente:
1. **Integre la API del socio vendedor**: configure conexiones seguras con el socio vendedor APIs para acceder a sus ventas, inventario, clientes y otros datos críticos para la empresa.
1. **Cree canalizaciones de datos**: desarrolle canalizaciones ETL sólidas para normalizar, estructurar y preparar sus datos de Amazon para su análisis y modelado.
1. **Utilice Amazon Q y otros servicios de análisis**: combine Amazon Q con servicios complementarios de BI y ciencia de datos para crear un ecosistema de análisis integral.
1. **Explore los servicios de IA generativa**: evalúe los servicios de AWS IA e intégrelos en sus flujos de trabajo para automatizar la generación de contenido, las descripciones de los productos y el modelado predictivo.
1. **Implemente las AWS mejores prácticas**: utilícelas Servicios de AWS, como AWS Lake Formation Amazon DataZone, para gestionar y gobernar sus datos de acuerdo con sus requisitos de conformidad y las AWS mejores prácticas.