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# Pasos siguientes
El modelo de madurez de la IA generativa proporciona un enfoque estructurado para que las organizaciones continúen su proceso de adopción de la IA generativa. AWS Comprender los diferentes niveles de madurez y actividades ayuda a las organizaciones a evaluar su preparación y a tomar medidas informadas para aprovechar todo el potencial de la IA generativa. Este marco ayuda a las organizaciones a desarrollar estrategias personalizadas que se ajusten a sus objetivos empresariales únicos, de modo que la IA generativa se convierta en un motor clave del crecimiento y la innovación.
Es importante reconocer que la adopción de la IA generativa no es un one-size-fits-all proceso. El recorrido de cada organización es único y está influenciado por factores como el sector, los objetivos empresariales y las capacidades tecnológicas existentes. Sin embargo, este documento de estrategia sirve como una guía valiosa. Ofrece un marco para que las organizaciones evalúen su preparación, identifiquen las brechas e implementen las medidas necesarias para utilizar con éxito el potencial transformador de la IA generativa.
A medida que las organizaciones se embarcan en su proceso de adopción de la IA generativa, deben seguir siendo ágiles y adaptables. Reevalúe continuamente su nivel de madurez y ajuste sus estrategias en consecuencia. El rápido ritmo de la innovación en el campo de la IA exige un compromiso con el aprendizaje continuo, el desarrollo de habilidades y la adopción de las mejores prácticas.
Al seguir estas directrices y utilizar los servicios de AWS inteligencia artificial y aprendizaje automático, las organizaciones pueden aprovechar nuevas oportunidades, impulsar la eficiencia y lograr una ventaja competitiva sostenida en un mundo cada vez más impulsado por la IA.
## Recursos
Los siguientes recursos pueden ayudarle a obtener más información sobre la adopción de la IA generativa.
### Servicio de AWS documentación
+ [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Barandillas Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html)
+ [Amazon Q Developer](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/what-is.html)
+ [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)
### AWS Guía prescriptiva
+ [Acelera los ciclos de vida del desarrollo de software con la AWS IA generativa](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-accelerate-software-dev-lifecycle-gen-ai/introduction.html)
+ [Evaluación generativa de la carga de trabajo de IA](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/gen-ai-workload-assessment/introduction.html)
+ [Recupere las opciones y arquitecturas de generación aumentada en AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)
+ [Transformando los modelos operativos de desarrollo y mantenimiento de aplicaciones AWS con IA generativa](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-transform-adm-operating-model-gen-ai/introduction.html)
### Otros recursos
+ [El estado de la IA: cómo las organizaciones se están reconfigurando para captar valor (informe](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)) McKinsey
+ [El 88% de los proyectos piloto de IA no llegan a la fase de producción, pero no todo es cuestión de TI](https://www.cio.com/article/3850763/88-of-ai-pilots-fail-to-reach-production-but-thats-not-all-on-it.html) (artículo del CIO)