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# Modelo de madurez de IA generativa de nivel 4: escala
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El nivel 4 del modelo de madurez de la IA generativa, el nivel Scale, pasa de la excelencia operativa a la innovación escalable. Las organizaciones comienzan a ir más allá de las implementaciones de producción individuales para crear un ecosistema sólido de componentes reutilizables, patrones estandarizados y flujos de trabajo automatizados. Este ecosistema ayuda a las organizaciones a acelerar la adopción generativa de la IA en varios departamentos y, al mismo tiempo, a mantener una gobernanza sólida y una optimización de costes. Al establecer arquitecturas escalables y capacidades de autoservicio, estos niveles de madurez permiten a las empresas implementar de manera eficiente numerosas aplicaciones de IA generativa que, en última instancia, impulsan la transformación de toda la organización y la innovación sostenible.

**Topics**
+ [Enfoque y criterios](#level-4-focus)
+ [Actividades clave](#level-4-activities)

## Enfoque y criterios
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En este nivel, las organizaciones pasan de la excelencia operativa a la innovación escalable, centrándose en crear componentes y patrones reutilizables que aceleren la adopción generativa de la IA en toda la empresa. El énfasis pasa de centrarse en las implementaciones de producción individuales a la creación de capacidades que permitan el autoservicio, los patrones estandarizados y los flujos de trabajo automatizados, al tiempo que optimizan los costos y mantienen la gobernanza a escala. A diferencia del Nivel 3, que se centra en determinadas cargas de trabajo de producción, el Nivel 4 permite el despliegue rápido de un gran número de aplicaciones generativas de IA mediante componentes estandarizados y reutilizables, lo que permite aumentar la eficiencia y la productividad en toda la empresa.

Los siguientes son los criterios para estar en este nivel:
+ Varios departamentos han adoptado un uso generalizado de la IA generativa.
+ La organización ha establecido un ecosistema de herramientas e infraestructura de IA generativa para toda la empresa.
+ Se definen e implementan un modelo operativo y una matriz RACI.
+ Una biblioteca disponible incluye componentes, patrones y aplicaciones de IA estandarizados y reutilizables. Las capacidades de autoservicio hacen que la biblioteca sea accesible en toda la organización.
+ Los mecanismos de gobierno automatizados funcionan a escala empresarial.
+ La organización tiene pruebas de prácticas y resultados de innovación sostenidos.

## Actividades clave
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La siguiente tabla muestra las actividades clave de cada pilar de la adopción.


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| Pilar de la adopción | Actividades | 
| --- | --- | 
| Usuarios | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) | 
| Personas | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) | 
| Gobernanza | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) | 
| Plataforma | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) | 
| Seguridad | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) | 
| Operaciones | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) |