Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Conclusión Esta guía presentó las consideraciones para un enfoque de solución de datos descentralizado, como la malla de datos. En ella se analizan las estrategias que pueden ayudarle a crear una solución de datos basada en una malla de datos. AWS + Para empezar, alinee su visión de la solución de datos con la visión y la estrategia de su organización. A continuación, utilice el marco estratégico de malla de datos para acelerar su transición a la malla de datos. Además, asegúrese de contar con los equipos y las personas adecuados para ampliar su enfoque de entrega. Para respaldar su nueva estrategia de malla de datos, AWS ofrece múltiples ofertas que se adaptan a las necesidades de su organización. + Consulte la sección [Recursos](resources.md) para familiarizarse con los conceptos de malla de datos, [Amazon DataZone](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/userguide/what-is-datazone.html), [data.all](https://data-dot-all.github.io/dataall/) y. [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/what-is-lake-formation.html) + Adquiera experiencia práctica en los siguientes talleres: + [AWS Día de inmersión en arquitectura de datos moderna](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US) + [Cree una malla de datos sobre AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US) + Póngase en contacto con [AWS expertos](https://aws.amazon.com/professional-services), quienes pueden brindarle orientación sobre su estrategia de malla de datos.