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Marco de la estrategia de datos
El marco de la estrategia de datos que se presenta en esta guía se basa en los siguientes principios de la arquitectura moderna de análisis y datos:
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Utilice una capa de almacenamiento integrada, rentable y escalable para que todos los productores y consumidores de datos tengan las capacidades técnicas necesarias para interactuar con los datos.
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La seguridad es obligatoria. Aplique las reglas de privacidad de los datos, proteja los datos mediante cifrado, habilite la auditoría y garantice el cumplimiento automatizado.
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Gobierne los datos para compartirlos con toda la empresa. Proporcione un catálogo de datos único y un glosario empresarial para que los usuarios puedan encontrar y usar los datos que necesitan.
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Seleccione el servicio adecuado para el trabajo adecuado. Tenga en cuenta la funcionalidad, la escalabilidad, la latencia de los datos, el esfuerzo necesario para ejecutar el servicio, la resiliencia, la integración y la automatización cuando elija un componente.
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Use inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML).
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Proporcione conocimientos básicos sobre datos y herramientas con abstracciones para empresarios.
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Pruebe las hipótesis de las iniciativas de datos y mida los resultados.
El marco de datos utiliza el enfoque de trabajar a partir del cliente. Este método, que se utiliza en Amazon y AWS, sigue cinco pasos:
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Entreviste a los usuarios de las áreas comerciales de la empresa. Seleccione los problemas y oportunidades empresariales que podrían tratarse mediante iniciativas de datos.
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Defina los resultados empresariales que se esperan en las áreas empresariales.
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Priorice las iniciativas que tengan el mayor impacto empresarial.
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Identifique las capacidades técnicas y de uso compartido de datos para lograr resultados empresariales y agrúpelas en proyectos de apoyo.
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Identifique los roles y las responsabilidades para permitir las iniciativas basadas en datos y analice la creación de equipos multidisciplinarios.
En las siguientes secciones se analizan las principales etapas de este proceso:
