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# Uso de sugerencias de particionamiento en Spark 3.0.0
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Spark[Las sugerencias de particionamiento](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-qry-select-hints.html#partitioning-hints) pueden ayudarle a ajustar el rendimiento y reducir la cantidad de archivos de salida. Spark SQLadmite sugerencias de particionamiento, como `COALESCE``REPARTITION`, y. `REPARTITION_BY_RANGE` Estas sugerencias son similares a las API de conjuntos de datos, como `coalesce``repartition`, y`repartitionByRange`. Las siguientes sugerencias le ayudan a controlar la cantidad de archivos de salidaSpark SQL, lo que le ayuda a ajustar el rendimiento:
+ **Unir:** reduce el número de particiones al número especificado de particiones. El número de partición es el único parámetro de la `COALESCE` sugerencia.
+ **Repartición**: repartición en el número especificado de particiones mediante las expresiones de partición especificadas. Los parámetros de `REPARTITION` sugerencia son un número de partición, nombres de columnas o ambos.
+ **Repartición por rango**: repartición en el número especificado de particiones mediante las expresiones de partición especificadas. Los nombres de las columnas son un parámetro obligatorio para la `REPARTITION_BY_RANGE` sugerencia y el número de partición es opcional.
+ **Reequilibrar**: reequilibre las particiones de salida de los resultados de la consulta para que cada partición tenga un tamaño razonable. `REBALANCE`Los parámetros de sugerencia son el número de partición inicial, los nombres de las columnas o ambos o ninguno.