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# Recursos
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**AWS blogs**
+ [Aprovechando la optimización de costes y la resiliencia de EKS con instancias puntuales](https://aws.amazon.com/blogs/compute/cost-optimization-and-resilience-eks-with-spot-instances/)
+ [Combinación de AWS Graviton con x86 CPUs para optimizar los costes y la resiliencia mediante Amazon EKS](https://aws.amazon.com/blogs/compute/mixing-aws-graviton-with-x86-cpus-to-optimize-cost-and-resilience-using-amazon-eks/)

**AWS documentación**
+ [CNI de Amazon VPC](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/managing-vpc-cni.html)
+ [Amazon Elastic Kubernetes Service AWS (documento técnico: Descripción general de las](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/overview-deployment-options/amazon-elastic-kubernetes-service.html) opciones de implementación activadas) AWS
+ [Guía de prácticas recomendadas de Amazon EKS](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/best-practices/introduction.html)
+ [Karpenter](https://karpenter.sh/)
+ [Más información sobre Kubecost](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/cost-monitoring-kubecost-bundles.html)
+ [Simplifique la administración de la computación con AWS Fargate](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/fargate.html)

**Otros recursos**
+ [Escalado automático de clústeres (documentación](https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/cluster-autoscaling/) de Kubernetes)
+ [Goldilocks: una herramienta de código abierto para recomendar](https://www.fairwinds.com/blog/introducing-goldilocks-a-tool-for-recommending-resource-requests) solicitudes de recursos (blog de Fairwinds)
+ Escalado [automático de pods horizontales](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/) (documentación de Kubernetes)
+ Kubecost (documentación de [Kubecost](https://docs.kubecost.com/))
+ Escalado automático basado en eventos de [Kubernetes](https://keda.sh/) (documentación de KEDA)