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Uso de bases de datos personalizadas

Descripción general de

Uno de los aspectos más costosos de la puesta en marcha de cargas de trabajo basadas en Microsoft es el uso de licencias de bases de datos comerciales, como SQL Server. Las empresas suelen estandarizar SQL Server como la plataforma de base de datos preferida y esto queda arraigado en la cultura de desarrollo de la organización. Los desarrolladores suelen elegir un modelo relacional basado en SQL Server, independientemente del caso de uso. Los motivos pueden ser:

Las bases de datos personalizadas pueden adaptarse a los patrones de acceso a los datos de su caso de uso. Cada vez más empresas adoptan estas bases de datos conforme avanzan hacia arquitecturas modernas (como los microservicios) y el alcance de cada aplicación se vuelve más limitado.

Una base de datos personalizada no excluye un modelo relacional ni requiere un modelo NoSQL (no relacional). De hecho, una base de datos relacional se considera personalizada cuando se selecciona en respuesta a las necesidades específicas de una carga de trabajo. El uso de bases de datos personalizadas puede ayudar a los equipos a reducir los costos asociados a sus aplicaciones .NET y, al mismo tiempo, obtener las ventajas estándar de la nube, como la escalabilidad, la resiliencia y la reducción del trabajo pesado que no aporta valor.

La siguiente tabla muestra las bases de datos especialmente diseñadas que ofrece. AWS

Uno de los principales impulsores de la adopción de bases de datos personalizadas es la eliminación de las licencias comerciales. Sin embargo, la capacidad de escalado automático de bases de datos como DynamoDB (lo que abarca el modo bajo demanda), Aurora, Amazon Neptune y Amazon Keyspaces le permite aprovisionar capacidad para casos normales en lugar de para picos de uso. Las bases de datos personalizadas, como Timestream, no tienen servidor y se escalan automáticamente para satisfacer la demanda sin necesidad de hacer un aprovisionamiento previo.

AWS ofrece Babelfish para Aurora PostgreSQL si desea utilizar una base de datos relacional especialmente diseñada y compatible con código abierto, pero no puede o no quiere realizar cambios significativos en el código de su aplicación. En algunos casos, Babelfish le permite utilizar código de acceso a SQL Server existente, prácticamente sin cambios.

Al elegir una base de datos relacional personalizada para sus aplicaciones, es importante retener las mismas características (o funcionalmente equivalentes) que necesita. Esta recomendación aborda las bases de datos personalizadas como almacén de datos principal para las aplicaciones. Ciertas aplicaciones, como el almacenamiento en caché, se tratan en otras recomendaciones.

Impacto del costo

Si bien es poco probable que la adopción de bases de datos diseñadas específicamente para las cargas de trabajo de.NET afecte directamente a la computación, puede influir consumption/cost directamente en el costo de los servicios de bases de datos que consumen las aplicaciones.NET. De hecho, el ahorro de costos puede ser un objetivo secundario si se compara con los beneficios adicionales de agilidad, escalabilidad, resiliencia y durabilidad de los datos.

En esta guía no se explica el proceso completo de elección de una base de datos personalizada para las aplicaciones ni de rediseño de una estrategia de datos para utilizarlas de forma eficaz. Para obtener más información, consulte Purpose-built databases en el directorio de tutoriales de AWS .

En las tablas siguientes se muestran varios ejemplos de cómo la sustitución de SQL Server por una base de datos personalizada puede alterar los costos de las aplicaciones. Tenga en cuenta que se trata simplemente de estimaciones aproximadas. Se requieren valores de referencia y la optimización de las cargas de trabajo reales para calcular el costo de producción exacto.

Estas son algunas estimaciones de bases de datos personalizadas que incluyen computación bajo demanda y SSD de 100 GB para bases de datos de instancia única en us-east-1. Los costos asociados al uso de licencias contemplan la licencia de SQL Server más la garantía del software.

En la siguiente tabla se muestran los costos estimados de los ejemplos de bases de datos comerciales:

En la siguiente tabla se muestran los costos estimados de los ejemplos de bases de datos personalizadas:

Le recomendamos que considere los posibles costos antes de adoptar bases de datos personalizadas. Por ejemplo, el costo de actualizar las aplicaciones para usar una base de datos personalizada varía según la complejidad de la aplicación y de la base de datos de origen. Asegúrese de tener en cuenta el costo total de propiedad al planificar este cambio de arquitectura. Esto incluye refactorizar las aplicaciones, formar al personal en nuevas tecnologías y planificar cuidadosamente el rendimiento y el consumo previstos de cada carga de trabajo. A partir de ahí, puede determinar si la inversión compensa el ahorro de costos. En la mayoría de los casos, el mantenimiento de un end-of-support producto supone un riesgo para la seguridad y la conformidad, y el coste de remediarlo vale la pena tanto el esfuerzo como la inversión inicial.

Recomendaciones de optimización de costos

En lo que respecta a las aplicaciones .NET que acceden a SQL Server, existen bibliotecas que reemplazan las bases de datos relacionales personalizadas. Puede implementar estas bibliotecas en su aplicación para reemplazar una funcionalidad similar de una aplicación de SQL Server.

En la siguiente tabla se muestran algunas bibliotecas que se pueden usar en muchos escenarios comunes.

La conexión a Amazon Aurora PostgreSQL con Babelfish no requiere ningún tipo de código especial. Sin embargo, todo el código debe probarse minuciosamente antes de su uso.

Otras bases de datos personalizadas tienen bibliotecas para acceder a bibliotecas compatibles con .NET que le permiten acceder a bases de datos personalizadas. Entre los ejemplos se incluyen:

Si migra a bases de datos diseñadas específicamente, puede utilizar estas herramientas AWS para facilitar el proceso de migración:

Recursos adicionales