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Almacenamiento de aplicaciones .NET en contenedores

Descripción general de

Los contenedores son una forma ligera y eficiente de empaquetar e implementar aplicaciones de forma coherente y reproducible. En esta sección se explica cómo puede utilizar AWS Fargate, un servicio de contenedores sin servidor, para reducir los costos de sus aplicaciones .NET y, al mismo tiempo, tener una infraestructura escalable y fiable.

Impacto del costo

Algunos factores que influyen en la eficacia del uso de contenedores para ahorrar costos incluyen el tamaño y la complejidad de la aplicación, la cantidad de aplicaciones que deben implementarse y el nivel de tráfico y demanda de las aplicaciones. En el caso de las aplicaciones pequeñas o sencillas, es posible que los contenedores no supongan un ahorro de costos significativo en comparación con las estrategias de infraestructura tradicionales, ya que la sobrecarga que supone gestionar los contenedores y los servicios asociados puede, de hecho, aumentar los costos. Sin embargo, en el caso de aplicaciones más grandes o complejas, el uso de contenedores puede suponer un ahorro de costos, ya que mejora la utilización de los recursos y reduce la cantidad de instancias necesarias.

Le recomendamos que tenga en cuenta las siguientes consideraciones al utilizar contenedores para ahorrar costos:

Las diferentes arquitecturas y sistemas operativos influyen en los costos de los contenedores. Si utiliza contenedores de Windows, es posible que los costos no disminuyan debido a aspectos relativos al uso de licencias. Los costos asociados al uso de licencias son más bajos o incluso inexistentes con los contenedores de Linux. AWS Fargate En el siguiente gráfico se utiliza una configuración básica de la región EE.UU. Este (Ohio) con los siguientes ajustes: 30 tareas al mes, ejecutadas durante 12 horas cada una, con 4 V CPUs y 8 GB de memoria asignados.

Puede elegir entre dos plataformas informáticas principales para ejecutar sus contenedores AWS: hosts de contenedores EC2 basados y sin servidor o AWS Fargate. Si utiliza Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) en lugar de Fargate, debe mantener instancias en funcionamiento para que el motor de ubicación pueda crear contenedores cuando sea necesario. Si usa Fargate en su lugar, solo se aprovisiona la capacidad de computación necesaria.

En el siguiente gráfico se muestra la diferencia entre contenedores equivalentes que utilizan Fargate y Amazon. EC2 Gracias a la flexibilidad de Fargate, las tareas de una aplicación pueden estar en funcionamiento durante 12 horas al día y no consumir recursos fuera de ese horario. Sin embargo, en el caso de Amazon ECS, debe controlar la capacidad informática mediante un grupo de EC2 instancias de Auto Scaling. Esto puede hacer que la capacidad funcione las 24 horas del día, lo que, en última instancia, puede aumentar los costos.

Recomendaciones de optimización de costos

Uso de contenedores de Linux en lugar de Windows

Puede lograr ahorros significativos si utiliza contenedores de Linux en lugar de contenedores de Windows. Por ejemplo, puede ahorrar aproximadamente un 45 por ciento en los costos de procesamiento si ejecuta .NET Core en EC2 Linux en lugar de ejecutar .NET Framework en EC2 Windows. Puede obtener un ahorro adicional del 40 por ciento si utiliza la arquitectura ARM (AWS Graviton) en lugar de la x86.

Si planea poner en marcha contenedores basados en Linux para las aplicaciones de .NET Framework existentes, debe migrar estas aplicaciones a versiones modernas y multiplataforma de .NET (por ejemplo, .NET 6.0) para poder utilizar contenedores de Linux. Una consideración importante es sopesar el costo de la refactorización y compararlo con los ahorros que se obtienen al reducir el costo de los contenedores de Linux. Para obtener más información sobre la migración de sus aplicaciones a versiones modernas de .NET, consulte Porting Assistant for .NET en la documentación de AWS .

Otra ventaja de migrar a versiones modernas de .NET Framework (es decir, evitar .NET Framework) es que hay más oportunidades de modernización disponibles. Por ejemplo, puede considerar la posibilidad de rediseñar la arquitectura de su aplicación para convertirla en una arquitectura basada en microservicios que sea más escalable, ágil y rentable.

El siguiente diagrama ilustra el proceso de toma de decisiones para para analizar posibles oportunidades de modernización.

Ventajas de Savings Plans

Los contenedores pueden ser útiles para aprovechar Savings Plans para computación y así reducir los costos de Fargate. El modelo de descuento flexible ofrece los mismos descuentos que las instancias reservadas convertibles. Fargate ofrece precios en función de los recursos de vCPU y memoria utilizados desde el momento en que comienza a descargar la imagen de su contenedor hasta que termina la tarea de Amazon ECS (redondeado al segundo más cercano). Savings Plans para Fargate ofrece un ahorro de hasta un 50 % al usar Fargate a cambio de comprometerse a usar una cantidad específica de recursos de computación (calculada en USD/hora) durante un plazo de uno o tres años. Puede usar AWS Cost Explorer para elegir un plan de Savings Plans.

Es importante entender que los planes de Savings Plans para computación se aplican primero al uso que le permita ahorrar más. Por ejemplo, si tiene en funcionamiento una instancia t3.medium de Linux en us-east-2 y una instancia t3.medium de Windows idéntica, la instancia de Linux recibe primero el beneficio de Savings Plans. Esto se debe a que la instancia de Linux tiene un potencial de ahorro del 50 %, mientras que la misma instancia de Windows tiene un potencial de ahorro del 35 %. Si dispone de otros recursos aptos para los Savings Plans Cuenta de AWS, como Amazon EC2 o Lambda, no es necesario que los planes de ahorro se apliquen primero a Fargate. Para obtener más información, consulta Cómo se aplican los Savings Plans a tu AWS uso en la documentación de Savings Plans y en la EC2 sección Optimizar el gasto para Windows en Amazon de esta guía.

Dimensionamiento correcto de las tareas de Fargate

Es importante asegurarse de que las tareas de Fargate tengan el tamaño correcto para lograr la mayor optimización posible de los costos. Con frecuencia, los desarrolladores no disponen de toda la información de uso necesaria a la hora de definir inicialmente las configuraciones de las tareas de Fargate utilizadas en sus aplicaciones. Esto puede provocar un aprovisionamiento excesivo de tareas y, posteriormente, generar gastos innecesarios. Para evitarlo, le recomendamos que cargue las aplicaciones de prueba que funcionan en Fargate para comprender cómo funciona la configuración de una tarea específica en diferentes escenarios de uso. Puede utilizar los resultados de las pruebas de carga, la vCPU, la asignación de memoria de las tareas y las políticas de escalado automático para dar con el equilibrio adecuado entre rendimiento y costo.

En el siguiente diagrama, se muestra cómo Compute Optimizer genera recomendaciones de tamaño para la tarea y el contenedor.

Un enfoque consiste en utilizar una herramienta de pruebas de carga, como la que se describe en Distributed Load Testing on AWS, para establecer una línea base para la utilización de la vCPU y la memoria. Después de poner en marcha la prueba de carga para simular una carga de aplicación típica, puede refinar la configuración de la vCPU y la memoria para la tarea hasta alcanzar el valor de uso de referencia.

Recursos adicionales