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Principios de ingeniería de datos
Le recomendamos adoptar los principios de la tabla siguiente al crear una arquitectura para una canalización de datos moderna.
Principios | Ejemplo | Caso de uso |
Flexibilidad | Utilice microservicios | FastGo enjoys flexibility and scalability with a microservices architecture on AWS |
Reproducibilidad | Utilice la infraestructura como código (IaC) para implementar los servicios | Part 3: How NatWest Group built auditable, reproducible, and explainable ML models with Amazon SageMaker |
Poder reutilizarlas | Utilice las bibliotecas y las referencias de manera compartida | Create and reuse governed datasets in Amazon QuickSight with new Dataset-as-a-Source feature |
Escalabilidad | Elija las configuraciones de servicio que se adapten a las cargas de datos | Designing a data lake for growth and scale on the AWS Cloud (Recomendaciones de AWS) |
Auditabilidad | Mantenga un registro de auditoría mediante el uso de registros, versiones y dependencias | How Parametric Built Audit Surveillance using AWS Data Lake Architecture |
