| Categoría |
Capacidades del producto |
- Método de descubrimiento
-
La capacidad de admitir uno o más de los siguientes métodos de descubrimiento:
Sin agentes: utiliza protocolos o interfaces como SNMP o WMI Basado en agentes: requiere la instalación de software en los recursos de origen, como los servidores Linux Windows Basado en el inicio de sesión: utiliza protocolos, como SSH y RDP, para iniciar sesión en los servidores de origen
|
|
- Recursos detectables
La capacidad de descubrir servidores, bases de datos, sistemas de almacenamiento, dispositivos de red, procesos de software, contenedores y mainframes
|
|
- Sistemas operativos detectables
|
-
Linux— Amazon Linux, ordenador central zLinux
-
Windows
-
Otros —FreeBSD,HP-UX,Hyper-V,IBM AIX,OpenVMS,SCO UNIX,Solaris, Tru64 UNIX VMware
|
- Otros recursos detectables
|
Hipervisores:Windows,Hyper-V,, VMware Kernel-based Virtual Machine (KVM)Xen, servidor de Oracle virtualización IBM AIX LPARs y, y Zones WPARs, Solaris LDOMs . HP VPARs Sus configuraciones, agrupamientos y. VMs |
- Descubrimiento de perfiles de recursos
La capacidad de descubrir la familia de CPU (por ejemplo, x86 o RISC/PowerPC), la cantidad de núcleos de la CPU, el tamaño de la memoria, la cantidad de discos, el tamaño del almacenamiento, las IOPS, las interfaces de red o el ancho de banda
|
-
Servidores físicos y virtuales y sus perfiles
-
Almacenamiento y perfiles adjuntos: dispositivo de almacenamiento de datos conectado directamente a un servidor o máquina virtual (VM)
-
Almacenamiento y perfiles independientes: almacenamiento de datos al que se accede a través de una red, como el almacenamiento conectado a la red (NAS) y la red de área de almacenamiento (SAN)
-
Dispositivos y perfiles de red
|
- Recopilación de datos de utilización de recursos
La capacidad de recopilar datos de utilización de series temporales, como el pico, el promedio, la mediana, la desviación estándar, las IOPS, el rendimiento, el percentil con un intervalo de muestreo de 5 minutos y una duración mínima de muestreo de 1 mes
|
-
Recopilación de datos de utilización de servidores físicos y virtuales
-
Recopilación de datos de utilización del almacenamiento adjunto
-
Recopilación independiente de datos de utilización del almacenamiento
-
Recopilación de datos de utilización de la red
|
- Nivel de dependencia de la aplicación
-
La capacidad de descubrir la dependencia de las aplicaciones y exportar los datos de dependencia:
Dependencia entre aplicaciones y servidores: servidores y dependencias individuales que forman una aplicación Dependencia entre aplicaciones y procesos de software: procesos, configuraciones y dependencias de software individuales que forman una aplicación Dependencia de la aplicación y el código: código de programación individual, configuraciones y dependencias que forman una aplicación
|
-
Dependencia entre aplicaciones y servidores
-
Dependencia entre aplicaciones y procesos de software
-
Dependencia de aplicaciones y códigos
|
- Nivel de visualización
-
La capacidad de proporcionar una visualización de las aplicaciones en varios niveles:
Todos los recursos y aplicaciones: un entorno local o de origen completo con todos los recursos y aplicaciones Aplicación única: una sola aplicación en todos sus recursos, de principio a fin Aplicación única y sus procesos de software: procesos y dependencias de software individuales que forman una aplicación Aplicación única y su código de programación: código de programación individual y dependencias que forman una aplicación
|
-
Todos los recursos y aplicaciones
-
Aplicación única
-
Aplicación única y sus procesos de software
-
Aplicación única y su código de programación
|
- Descubrimiento de detalles de bases de datos, sistema de base de datos fuente
|
-
Motor de base de datos
-
ediciones de bases de datos
-
Esquemas
-
Tamaño de base de datos
-
Número de particiones
-
Agrupación en clústeres y servidores en el clúster
-
Copias de seguridad
-
Configuración de conmutación por error (activo-activo, activo-en espera)
-
Asignación al almacenamiento mediante capas de almacenamiento (por ejemplo, mapeo de espacios de tablas mediante el sistema de archivos de administración automática del almacenamiento) Oracle
-
Métricas de tiempo de ejecución (por ejemplo, uso de memoria del servidor, conexiones de clientes, transacciones, solicitudes por lotes)
|
- Detección de detalles de la base de datos, tipo de base
|
34 motores, que incluyen:
-
MariaDB
-
Microsoft SQL Server
-
MongoDB
-
MySQL
-
Oracle
-
PostgreSQL
-
Redis
-
SQLite
|
- Detección de detalles de almacenamiento, sistemas
|
|
- Detección y tipos de detalles de almacenamiento
La capacidad de descubrir los tipos de sistemas de almacenamiento y los protocolos de acceso
|
-
Almacenamiento de archivos (por ejemplo, NFS o SMB)
-
Almacenamiento en bloque (por ejemplo, Fibre Channel o iSCSI)
-
Almacenamiento de objetos (por ejemplo AtmosVantara, HTTP o REST)
|
- Detección y capacidad de los detalles de almacenamiento
|
-
Identificador de volumen y tamaño del volumen (GB)
-
Nombre y tamaño del grupo de almacenamiento (GB)
-
Tamaño total sin procesar del almacenamiento, tamaño utilizable sin procesar (GB)
-
Capacidad utilizada (GB)
|
- Descubrimiento y configuración de los detalles de almacenamiento
|
-
Tipos de soportes (por ejemplo, SSD, discos magnéticos, cinta)
-
LUN en un entorno SAN SCSI
-
Niveles de RAID (RAID 0, RAID 1,..., RAID 6)
-
Relaciones entre el disco, la matriz, el LUN y la máquina virtual
|
- Descubrimiento y utilización de los detalles del almacenamiento
|
|
- Detección de detalles de almacenamiento, metadatos de objetos
|
|
- Sistemas de almacenamiento detectables
La capacidad de descubrir sistemas de almacenamientoEMC Isilon, comoEMC VMAX, Hitachi VantaraHPE 3PAR, y Pure Storage
|
EMC Isilon, NetApp archivadores, otros dispositivos deIBM, EMCHP, Dell cuya información se pueda encontrar en el lado del cliente |
- Descubrimiento de detalles del sistema de archivos
|
-
Tipos de sistemas de archivos (por ejemplo, disco, cinta)
-
Configuración del sistema de archivos (por ejemplo, agrupamiento en clústeres, punto de montaje)
-
Ubicaciones o jerarquías de los directorios, tamaño, tamaño utilizado o frecuencia de acceso a los archivos
|
- Descubrimiento de detalles de software, lenguajes de programación
|
SAP ABAP, COBOL, Java, JavaScript, Perl,
PHP, PowerShell, Python, Shell script,
VBS |
- Descubrimiento de detalles de software, marcos o bibliotecas
|
Apache Tomcat,Microsoft IIS,Red Hat JBoss, Oracle Containers for J2EEOracle WebLogic,IBM WebSphere, y otros |
- Descubrimiento de detalles de software, herramientas
|
Más de 2000 modelos para varios proveedores de software |
- Descubrimiento de detalles de software, productos ISV
La capacidad de descubrir productos de proveedores de software independientes (ISV), como o Splunk Enterprise F5 BIG-IP Virtual Edition
|
Nombre, edición y versión |
- Descubrimiento de los detalles del contenedor
|
IBM AIX WPARs, Docker (incluidos los marcos adicionales, Docker como Red Hat OpenShift yRancher), Solaris los contenedores (incluidas las zonas),Virtuozzo/OpenVZ. Los contenedores se asignan a las aplicaciones desplegadas en ellos y a las interdependencias relacionadas. |
- Descubrimiento de licencias
|
-
Microsoft—Windows,Microsoft SQL Server, Hyper-V (más de 150 Microsoft productos en total)
-
Oracle— Se han identificado más de 150 Oracle productos. Se identifican las ediciones y versiones de Oracle DatabaseOracle WebLogic, y muchos otros productos. Se analiza el uso de las opciones, paquetes y características de la base de datos. Los productos se asignan a los grupos de CPU de los hosts físicos de los servidores virtuales y físicos mediante diversas tecnologías de virtualización y contenedorización, teniendo en cuenta las reglas de partición de la CPU de Oracle. Los grupos de CPU se asignan a los recuentos de licencias de Oracle procesador requeridas en función de los factores de CPU correspondientes. Oracle
-
Software de aplicación: IBM Db2IBM WebSphere, y varios otros productos deIBM, Red HatTIBCO, y más de 670 proveedores más.
|
- Apoyo a la soberanía de los datos
La capacidad de mantener los datos descubiertos dentro de una región geográfica específica
|
Disponible |
- Capacidad de exportación de datos
La capacidad de exportar los datos descubiertos a un formato utilizable, como CSV o JSON
|
Disponible |