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# Uso de vistas materializadas en Amazon Redshift
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*Ethan Stark, Kelly Ragan y Srinivasan Krishnasamy, Amazon Web Services (AWS)*

*Diciembre de 2022* ([historial de documentos](doc-history.md))

## Descripción general
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Las aplicaciones de almacenamiento de datos a menudo deben realizar consultas complejas en grandes tablas. El procesamiento de estas consultas puede llevar mucho tiempo y resultar caro. Por ejemplo, cuando ejecuta una consulta en Amazon Redshift, el nodo líder analiza, valida, planifica, optimiza y ejecuta la consulta. Este proceso puede aumentar los costos de oportunidad y los costos reales al consumir una cantidad significativa de tiempo cronológico, de tiempo de CPU y de memoria.

Esta guía le muestra cómo utilizar las vistas materializadas en Amazon Redshift para acelerar las consultas, especialmente las consultas predecibles y que se repiten con frecuencia. Las vistas materializadas reducen el tiempo de consulta al almacenar un conjunto de resultados previamente programados, de modo que no tenga que acceder directamente a las tablas base subyacentes. La reducción de los tiempos de consulta puede a su vez minimizar el costo del procesamiento de consultas para que pueda escalar su aplicación de manera rentable. Esta guía está destinada a ingenieros de datos, arquitectos de datos y analistas de datos.

## Resultados empresariales específicos
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Puede utilizar esta guía para lograr los siguientes resultados empresariales:
+ Reducir el costo de procesamiento de las consultas de Amazon Redshift
+ Hacer crecer la aplicación de manera eficiente y rentable
+ Liberar a los usuarios para que dediquen tiempo a tareas de mayor valor