Glosario

Modelo de lenguaje grande (LLM): un modelo de lenguaje que es capaz de realizar tareas de uso general, como la generación, el razonamiento y la clasificación del lenguaje.

Generación aumentada por recuperación (RAG): método para recuperar el conocimiento de un dominio relevante para la consulta de un usuario de un almacén de conocimientos e insertarlo en la línea de comandos de un modelo de lenguaje. El RAG mejora la precisión fáctica de las generaciones de modelos porque la solicitud incluye conocimientos del dominio. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el RAG? en el AWS sitio web.

Ingeniería rápida: práctica de crear y optimizar las indicaciones de entrada mediante la selección de las palabras, frases, oraciones, signos de puntuación y caracteres separadores adecuados para utilizar eficazmente los LLM en una amplia variedad de aplicaciones. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la ingeniería rápida? en la documentación de Amazon Bedrock y en la Prompt Engineering Guide de DAIR.AI.

Ataque de inyección rápida: manipulación de las indicaciones para influir en los resultados de la LLM, con el objetivo de introducir sesgos o resultados perjudiciales. Para obtener más información, consulte Prompt Injection en la Guía de ingeniería rápida.