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Puntos de conexión de Amazon SageMaker AI
Amazon SageMaker AI es un servicio de aprendizaje automático gestionado que le ayuda a crear y entrenar modelos para luego implementarlos en un entorno hospedado listo para la producción. A diferencia de Amazon SageMaker AI Canvas, no tienes la opción de usar un ready-to-use modelo en SageMaker IA. En la SageMaker IA, usted es responsable de proporcionar los datos de muestra y de entrenar el modelo. Esto le proporciona más control, pero también más gastos operativos y responsabilidad.
Puede implementar un modelo personalizado en SageMaker IA como punto final en tiempo real o sin servidor. Como alternativa, puede utilizar la transformación por lotes, en función de las exigencias de su aplicación. Incluso si un modelo no se va a implementar como punto final de la SageMaker IA, el artefacto del modelo que produce la SageMaker IA se puede utilizar para una implementación personalizada. Para ver ejemplos de modelos de clasificación de imágenes de SageMaker IA, consulte los siguientes recursos en GitHub:
Una vez entrenado un modelo, puede utilizar SageMaker AI Neo para compilarlo y hacerlo más eficiente desde el punto de vista computacional. Neo optimiza automáticamente Gluon, Keras,, MXNet PyTorch TensorFlow, TensorFlow -Lite y los ONNX modelos para su inferencia en máquinas Android, Linux y Windows. Para obtener más información, consulte Optimizar el rendimiento de los modelos con Neo.
Las ventajas de la SageMaker IA son las siguientes:
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Control total de la arquitectura del modelo, el objetivo y el procedimiento de entrenamiento
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Posibilidad de seleccionar el tipo de instancia para las implementaciones de sus terminales
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Posibilidad de compilar un modelo con SageMaker AI Neo para una implementación eficiente
Las desventajas de la SageMaker IA son las siguientes:
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La configuración manual requiere más mano de obra que los enfoques automatizados
Para obtener más información sobre la SageMaker IA, consulte lo siguiente:
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Comience con la Guía para desarrolladores de SageMaker IA
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Descripción general del aprendizaje automático con Amazon SageMaker AI en la Guía para desarrolladores de SageMaker IA
