Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

FAQ

Ya tengo modelos de clasificación de imágenes en contenedores e implementados. AWS Fargate¿Cuál es la ventaja de pasar a una implementación sin servidor de Amazon SageMaker AI?

SageMaker La IA ofrece herramientas para el entrenamiento, la supervisión y el despliegue de modelos, que funcionan de forma API estandarizada. Si no tiene previsto utilizar estas funciones, es posible que no haya motivo para cambiar su estrategia de despliegue.

¿Cómo puedo incorporar una solución de anotación gestionada en un flujo de trabajo de reentrenamiento?

Amazon SageMaker Ground Truth proporciona una solución de anotación para la clasificación de imágenes que se integra con el resto de los servicios de SageMaker IA. Para obtener más información, consulte Clasificación de imágenes (etiqueta única) y Clasificación de imágenes (etiquetas múltiples) en la Guía para desarrolladores de SageMaker IA.

¿Cómo puedo asegurarme de que mi modelo de clasificación de imágenes es justo y preciso?

Puede utilizar servicios, como Amazon SageMaker AI Clarify, para detectar posibles sesgos. También puede implementar la supervisión de modelos y la evaluación continua con Amazon SageMaker AI Model Monitor. Te recomendamos que sigas las AWS instrucciones para una IA responsable y utilices Amazon SageMaker Ground Truth para crear datos de entrenamiento de alta calidad. También le recomendamos que vuelva a entrenar y actualice periódicamente su modelo con datos nuevos y diversos.

¿Puedo usar mi propio modelo de clasificación de imágenes previamente entrenado con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition o Amazon Rekognition?

No, las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition y Amazon Rekognition no le permiten utilizar sus propios modelos previamente entrenados. Puede implementar su modelo previamente entrenado existente mediante Amazon SageMaker AI o una solución de contenedor personalizada en Amazon Elastic Container Service (AmazonECS) o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon). EKS