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# Arquitectura
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| **Pregunta** | **Ejemplo de respuesta** | 
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| ¿Qué tipo de modelo o arquitectura de IA generativa se está considerando? | Transformador, red neuronal convolucional (CNN), red neuronal recurrente (RNN), árboles de decisión, etc. | 
| ¿Cuál es la escala o el volumen esperados de datos y cálculos? | Millones de usuarios, petabytes de datos, etc. | 
| ¿Cuáles son los requisitos de hardware (por ejemplo, CPUs o GPUs) para la formación y la inferencia? | De gama alta GPUs, clústeres de CPU, instancias en la nube, etc. | 
| ¿Cómo se actualizará o reentrenará el modelo de IA generativa a lo largo del tiempo? | Mediante el aprendizaje continuo, el reentrenamiento periódico, las actualizaciones manuales, etc. | 
| ¿Cuáles son los requisitos de preprocesamiento de datos y de ingeniería de características? | Limpieza de texto, aumento de imágenes, selección de funciones, etc. | 
| ¿Cómo gestionará el sistema de IA generativa los casos extremos, los valores atípicos o las entradas de baja confianza? | Recurriendo a la supervisión humana, solicitando aclaraciones, etc. | 
| ¿Cuáles son los requisitos de latencia para la aplicación de IA generativa? | Procesamiento en tiempo real, casi en tiempo real, por lotes, etc. |