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Prácticas recomendadas
Recomendamos seguir estas prácticas si va a diseñar la arquitectura de datos desacoplados:
Planifique la migración de datos: desarrolle un plan detallado sobre cómo migrar los datos de un entorno de producción único a una configuración de varios entornos en una fase inicial del proceso de diseño. Esto puede serle útil para identificar los cuellos de botella, reducir los riesgos y asignar de manera adecuada el tiempo y los recursos necesarios para la migración.
Mantenga el diseño sencillo y modular: el escenario de ejemplo de esta guía se basa en una arquitectura de varias cuentas que utiliza tres cuentas de AWS distintas. Por lo general, no es necesario utilizar más de una cuenta de AWS por entorno. Le recomendamos colocar toda la infraestructura del mismo entorno en la misma cuenta de AWS. A continuación, puede utilizar las funcionalidades de automatización de AWS CDK para poner en marcha los procesos de restauración.
Diseñe la arquitectura para que sea segura y cumpla con las normas: le recomendamos diseñar la arquitectura de manera que satisfaga el cumplimiento normativo y las prácticas recomendadas operativas que exige su organización. Por ejemplo, puede diseñar la arquitectura para que cumpla con los requisitos de firma electrónica de la norma 21 CFR, Part 11.
Minimice el costo: el rendimiento es un factor importante en el costo de una migración de datos. Esto se debe a que SAS recomienda un rendimiento alto de E/S de los servidores SAS a cualquier servidor de archivos. Le recomendamos revisar y evaluar estos requisitos para su caso de uso único.
Simplifique las operaciones futuras y aumente la resiliencia: le recomendamos utilizar FSx para Windows File Server para simplificar las operaciones y aumentar la resiliencia. Esto es posible porque FSx para Windows File Server ofrece las ventajas siguientes:
Las revisiones, agentes ni software antivirus son necesarios
No es necesaria una conmutación por error manual
Recuperación automática de archivos de datos borrados o dañados para los usuarios finales
Es más fácil compartir datos entre otros posibles sistemas y aplicaciones de análisis de datos
Simplifica la administración de los servidores (los servidores alojan la aplicación, pero los datos se encuentran en otro lugar)
