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Optimización de costes y rendimiento
VMware los entornos siguen un modelo de gastos de capital basado en suscripciones (CAPEX) que requiere grandes inversiones iniciales. Las organizaciones maximizan su inversión inicial mediante técnicas de eficiencia del almacenamiento, que incluyen la consolidación, la deduplicación y la compresión basadas en vSAN. Este enfoque exige una planificación cuidadosa de la capacidad y una reasignación periódica de los recursos para optimizar la utilización del hardware.
AWS funciona según un modelo de gastos operativos (OPEX) con pay-as-you-go precios, lo que elimina las grandes inversiones iniciales. Las organizaciones optimizan los costes mediante funciones automatizadas, como la organización inteligente en niveles de Amazon S3, las políticas de ciclo de vida y varias clases de almacenamiento que se ajustan automáticamente en función de los patrones de acceso. Este modelo permite un escalado dinámico alineado con la demanda real en lugar de con la capacidad proyectada, como se resume en la siguiente tabla.
Aspecto |
VMware |
AWS |
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Eficacia de almacenamiento |
Se basa en las técnicas tradicionales de administración del almacenamiento que utilizan almacenes de datos para la consolidación y vSAN para la deduplicación y la compresión. VMware también ofrece aprovisionamiento ligero para optimizar la asignación inicial del almacenamiento.
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Proporciona una eficiencia automatizada a través de S3 Intelligent-Tiering, que mueve automáticamente los datos entre niveles, y las instantáneas incrementales de EBS que guardan solo los datos modificados. Las políticas de ciclo de vida automatizan las transferencias de datos entre los niveles de almacenamiento.
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Asignación de recursos |
Requiere una planificación inicial y una asignación estática de los recursos, lo que puede provocar un sobreaprovisionamiento y ajustes manuales periódicos.
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Sigue un modelo de escalado elástico en el que los recursos se asignan en función del uso, sin necesidad de planificar la capacidad por adelantado ni de escalarlos automáticamente.
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Herramientas de análisis |
Utiliza vCenter y VMware Aria para el análisis y se centra en las necesidades de almacenamiento predictivo y en la planificación de la capacidad. |
Proporciona herramientas integrales, como el análisis AWS Cost Explorer de costos, Trusted Advisor la optimización y CloudWatch la supervisión, junto con el análisis de las clases de almacenamiento de S3 para determinar los patrones de uso. |
Optimización de costos |
Se basa en enfoques manuales mediante grupos de recursos de almacenamiento y consolidación del almacenamiento, lo que requiere una gestión manual de la optimización de costes.
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Automatiza la optimización de costos mediante funciones como la organización automatizada del almacenamiento en niveles y políticas de ciclo de vida. AWS también proporciona recomendaciones de tamaño y varias clases de almacenamiento entre las que elegir.
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Como se resume en la siguiente lista, VMware proporciona herramientas integradas e integraciones con software de terceros para monitorear el rendimiento de los recursos de almacenamiento:
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vSphere client y vCenter: VMware vSphere client y vCenter ofrecen paneles de rendimiento que supervisan el estado y el rendimiento de los recursos de almacenamiento, como los almacenes de datos, vSAN y. VMs Estos paneles tienen métricas de latencia, rendimiento y I/O operaciones por segundo (IOPS), lo que ayuda a los administradores a identificar los cuellos de botella y los problemas de rendimiento.
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Servicio de rendimiento de vSAN: VMware proporciona una herramienta de servicio de rendimiento de vSAN integrada que supervisa el rendimiento del clúster, incluida la actividad de los grupos de discos, el rendimiento de la red y el rendimiento de las máquinas virtuales, y ofrece información sobre el rendimiento.
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Herramientas de terceros: VMware es compatible con herramientas de terceros para la supervisión y las alertas avanzadas. Estas herramientas proporcionan datos históricos, informes personalizados y análisis predictivos para el rendimiento del almacenamiento.
Comparación del rendimiento del almacenamiento entre VMware y AWS
Optimización VMware del rendimiento
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Storage DRS: VMware vSphere Distributed Resource Scheduler (DRS) equilibra las cargas de trabajo entre los almacenes de datos en función de las métricas de rendimiento y capacidad, y automatiza las migraciones de máquinas virtuales para evitar cuellos de botella en el rendimiento.
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Optimización de vSAN: VMware vSAN se optimiza ajustando configuraciones como la división de discos y las políticas de caché, al tiempo que garantiza un ancho de banda de red suficiente entre los nodos del clúster. Además, se pueden establecer límites de IOPS por máquina virtual para controlar la asignación de recursos.
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Aprovisionamiento compacto y complejo: el uso de un aprovisionamiento intensivo puede mejorar el rendimiento al preasignar el almacenamiento, lo que reduce la sobrecarga que supone la expansión del almacenamiento con aprovisionamiento reducido a medida que se escriben los datos. VMware
Optimización del rendimiento AWS
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Optimización de volúmenes de Amazon EBS: elija io2 para requisitos de IOPS altos o gp3 para un rendimiento equilibrado. Aumente el rendimiento cambiando el tamaño de los volúmenes o actualizando los tipos de volúmenes sin tiempo de inactividad de las instancias. Configure volúmenes independientes o matrices RAID, cree instantáneas para realizar copias de seguridad y migre entre zonas de disponibilidad según sea necesario.
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Rendimiento de Amazon S3: utilice cargas multiparte para archivos de gran tamaño, active la aceleración de las transferencias para las transferencias globales y distribuya las solicitudes entre varios prefijos para evitar la limitación.
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Rendimiento de Amazon EFS: elija el rendimiento para cargas de trabajo variables o el rendimiento para requisitos de alto rendimiento uniformes.
Planificación de la capacidad para los recursos de VMware almacenamiento y herramientas de optimización de costos AWS
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VMware planificación de la capacidad: utilice las operaciones de vCenter y vRealize para supervisar el uso del almacén de datos y pronosticar los requisitos de almacenamiento en función de las tendencias históricas. Supervise cuidadosamente el aprovisionamiento ligero para evitar que se agote el almacenamiento físico.
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AWS optimización de costos: utilice AWS Cost Explorer y analice Trusted Advisor los patrones de uso e identifique oportunidades de reducción de costos. Implemente políticas de ciclo de vida de Amazon S3 para realizar la transición automática de los datos a niveles de menor coste, como Amazon Glacier. Úselo CloudWatch para monitorear los recursos y dimensionar los volúmenes de EBS en función del uso real.
nota
Amazon Glacier (servicio original independiente basado en almacenes) ya no aceptará nuevos clientes a partir del 15 de diciembre de 2025, sin que ello afecte a los clientes actuales.
Amazon Glacier es un servicio independiente propio APIs que almacena datos en almacenes y es distinto de las clases de almacenamiento Amazon S3 y Amazon S3 Glacier. Sus datos actuales permanecerán seguros y accesibles en Amazon Glacier de forma indefinida. No hay que hacer migraciones. Para un almacenamiento de archivos a largo plazo y de bajo costo, AWS recomienda las clases de almacenamiento Amazon S3 Glacier
