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Resultados empresariales específicos
Esta guía se centra en los siguientes resultados empresariales:
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Mejora de la experiencia de usuario
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Requisitos satisfechos del cumplimiento de datos
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Costos de almacenamiento reducidos
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Datos organizados
Mejora de la experiencia de usuario
Las bases de datos que retienen los datos históricos pueden tener un rendimiento lento debido a las tablas e índices grandes. Al archivar los datos históricos, se educe el tamaño de las tablas y los índices. Esto tiene un impacto positivo directo en las operaciones de API orientadas al cliente que interactúan con la base de datos.
Requisitos satisfechos del cumplimiento de datos
Sectores como los servicios financieros, las organizaciones del sector público y el sector sanitario tienen requisitos de archivo estrictos. Al archivar los datos de la aplicación que se encuentran en la base de datos de Amazon RDS para MySQL, Amazon RDS para MariaDB o Aurora compatible con MySQL en Amazon S3, puede satisfacer los requisitos de cumplimiento regulado, entre los que se incluyen los siguientes:
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La norma de seguridad de datos del sector de pagos con tarjeta (PCI DSS)
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Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) y Ley de Tecnología de la Información Sanitaria para la Salud Económica y Clínica (HITECH)
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Programa Federal de Administración de Riesgos y Autorizaciones (Federal Risk and Authorization Management Program, FedRAMP)
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Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
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Estándares de procesamiento de la información federal (FIPS) 140-2
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Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) 800-171
Costos de almacenamiento reducidos
Mantener los datos en Amazon RDS aumenta el costo de almacenamiento y requiere mayores IOPS. Si compara el costo de almacenamiento por GB mensual de GP2 de multi-AZ de Amazon RDS para MySQLus-east-1, el costo de almacenamiento de S3 Glacier es aproximadamente 57 veces inferior al de Amazon RDS.
Datos organizados
Es recomendable conservar en la base de datos los datos informativos a los que la aplicación vaya a acceder con frecuencia. Sin embargo, las aplicaciones generan una gran cantidad de datos que no se necesitan con mucha frecuencia o quedan obsoletos. Estos registros se pueden archivar y conservar en su lugar, lo que resulta rentable y no afecta al rendimiento de las aplicaciones.