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# Flujos de trabajo y patrones de IA de agentes en AWS
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*Aaron Sempf y Andrew Hooker, Amazon Web Services*

*Julio de 2025 (historial* [del documento](doc-history.md))

Las organizaciones están adoptando grandes modelos de lenguaje (LLMs) y agentes de software para resolver problemas dinámicos y multidominio mediante una nueva disciplina arquitectónica llamada patrones agentic. Los patrones de los agentes son modelos fundamentales y estructuras modulares que se utilizan para diseñar y organizar agentes de IA orientados a objetivos en muchos contextos.

## Destinatarios previstos
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Esta guía está dirigida a arquitectos, desarrolladores y líderes de productos que desean crear aplicaciones inteligentes que vayan más allá de la lógica estática, la lógica simbólica y la automatización determinista.

## Objetivos
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Esta guía proporciona un marco de diseño y un enfoque de implementación para los sistemas de agentes de IA que funcionan de forma autónoma sin dejar de ser controlables y alineados con sus objetivos. Conecta los patrones arquitectónicos basados en eventos con diversas alternativas de agentes y demuestra cómo crear sistemas de agentes aptos para producción utilizando arquitecturas nativas de la nube. En esta guía se tratan los siguientes temas:
+ **Patrones de agentes:** los patrones de agentes son plantillas de diseño reutilizables que describen la estructura y el comportamiento de los agentes individuales. Esto incluye agentes de razonamiento, agentes de recuperación aumentada, agentes de codificación, interfaces de voz, orquestadores de flujos de trabajo y sistemas colaborativos de múltiples agentes. Cada patrón ilustra cómo los agentes perciben, razonan, actúan y aprenden, mapeados. Servicios de AWS
+ Flujos de trabajo de **LLM: los** flujos de trabajo se centran en la forma en que los agentes utilizan el LLMs razonamiento. Exploran las estrategias de incitación y los mecanismos de planificación, y describen cómo se LLMs utilizan no solo para generar texto, sino también para impulsar comportamientos estructurados, interpretables y confiables dentro de un circuito de agentes.
+ Patrones **de flujo de trabajo de los agentes:** los patrones de flujo de trabajo describen cómo interactúan varios agentes, herramientas y entornos para formar sistemas autónomos. Esto incluye patrones para la orquestación de tareas, la delegación de subagentes, la coordinación basada en eventos, la observabilidad y el control. Estos aspectos promueven arquitecturas de IA escalables, componibles y auditables.

## Acerca de esta serie de contenido
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Esta guía forma parte de una serie sobre la IA de los agentes en. AWS Para obtener más información y ver las demás guías de esta serie, consulte [Agentic AI](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/agentic-ai/) en el sitio web de orientación prescriptiva. AWS