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Conclusión
Los patrones de flujo de trabajo de los agentes son la siguiente etapa evolutiva de las arquitecturas basadas en eventos, en las que la lógica empresarial no se define de forma estática, sino que se razona de forma dinámica mediante el uso de una cognición mejorada mediante un modelo de lenguaje amplio (LLM). Al combinar las primitivas tradicionales nativas de la nube con los flujos de trabajo de la LLM y los patrones de diseño de los agentes, las organizaciones pueden crear sistemas adaptables, inteligentes y modulares que respondan con un propósito y aprendan de la experiencia.
En estos patrones, Amazon Bedrock es la puerta de entrada a la cognición de los agentes, ya que permite a los agentes basados en LLM acceder a los flujos de trabajo de los eventos, interactuar con las herramientas y la memoria y ofrecer resultados estructurados, rastreables y alineados.
Al diseñar e implementar sistemas de agencia, estos patrones de flujo de trabajo proporcionan modelos para crear arquitecturas de IA autónomas y componibles. Estos sistemas se basan en las mejores prácticas sin servidor y se complementan con modelos básicos inteligentes.
