Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Cómo empezar con MCP AWS apoya activamente el Protocolo de contexto modelo (MCP) mediante contribuciones al desarrollo e implementación del protocolo. AWS colabora con los principales marcos de agentes de código abierto, incluidos LangGraph CrewAILlamaIndex, y para dar forma al futuro de la comunicación entre agentes en el protocolo. Para implementar el MCP en la arquitectura de sus agentes, lleve a cabo las siguientes acciones: 1. [Explore las implementaciones del MCP en marcos como el SDK. Strands Agents](https://strandsagents.com/) 1. Revise la documentación técnica del [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/introduction). 1. Lea [los protocolos abiertos para la interoperabilidad de los agentes, parte 1: Comunicación entre agentes en el MCP](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/) (AWS blog), para obtener más información sobre la interoperabilidad de los agentes. 1. Únase a la [comunidad de MCP](https://github.com/orgs/modelcontextprotocol/discussions) para influir en la evolución del protocolo. El MCP proporciona una capa de comunicación que permite a los agentes interactuar con datos y servicios externos y también se puede utilizar para permitir que los agentes interactúen con otros agentes. La implementación de [transporte HTTP Streamable](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/transports#streamable-http) del protocolo ofrece a los desarrolladores un conjunto completo de patrones de interacción sin tener que reinventar la rueda. Estos patrones admiten tanto los request/response flujos sin estado como la gestión de sesiones con estado de forma persistente. IDs Al adoptar protocolos abiertos como el MCP, usted posiciona a su organización para crear sistemas de agentes que sigan siendo flexibles, interoperables y adaptables a medida que la tecnología de IA evoluciona. Para obtener información sobre la implementación de agent-to-tool protocolos, consulte la [estrategia de integración de herramientas](tool-integration-strategy.md) más adelante en esta guía.