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Los plazos convergen: el surgimiento de la IA agencial

2023-2024: plataformas de agentes de nivel empresarial

La convergencia de las arquitecturas de agentes de software distribuidas y las basadas en transformadores LLMs culminó con el auge de la IA de los agentes.

Estos dos hitos representan la síntesis de la agencia y la inteligencia. Los agentes ya no estaban limitados a flujos de trabajo estáticos o a una automatización rígida. Ahora podían razonar en varios pasos, coordinarse con las herramientas y APIs mantener el estado contextual, y aprender y adaptarse con el tiempo.

Enero-junio de 2025: capacidades empresariales ampliadas

En la primera mitad de 2025, el panorama de la IA de las agencias se expandió significativamente con nuevas capacidades empresariales. En febrero de 2025, Anthropic lanzó el Claude 3.7 Sonnet, que fue el primer modelo de razonamiento híbrido del mercado, y la especificación MCP obtuvo una amplia adopción.

Los asistentes de codificación de IA, como Amazon Q Developer, Cursor y MCP WindSurf integrado, permiten estandarizar la generación de código, el análisis de repositorios y los flujos de trabajo de desarrollo. La versión de marzo de 2025 de MCP introdujo importantes funciones listas para la empresa, como la integración de la seguridad OAuth 2.1, la ampliación de los tipos de recursos para diversos tipos de acceso a los datos y las opciones de conectividad mejoradas a través de Streamable HTTP. Sobre esta base, AWS anunció en mayo de 2025 su incorporación al comité directivo del MCP y su contribución a las nuevas capacidades de comunicación. agent-to-agent Esto refuerza aún más la posición del protocolo como estándar de la industria para la interoperabilidad de la IA entre agencias.

En mayo de 2025, AWS reforzó las opciones de los clientes para crear flujos de trabajo de IA para agencias mediante el código abierto del marco Strands Agents. Este marco independiente del proveedor y del modelo permite a los desarrolladores utilizar modelos básicos en todas las plataformas y, al mismo tiempo, mantener una profunda integración de los servicios. AWS Como se destaca en el blog de código AWS abierto, Strands Agents sigue una filosofía de diseño basada en el modelo, que sitúa los modelos básicos en el centro de la inteligencia de los agentes. Esto facilita a los clientes la creación y el despliegue de agentes de IA sofisticados para sus casos de uso específicos.

Emergence: IA agencial

La evolución de los agentes de software, desde las primeras ideas de autonomía hasta la moderna orquestación basada en la LLM, ha sido prolongada y escalonada. Lo que comenzó con la visión de Oliver Selfridge de percibir los programas se ha convertido en un ecosistema sólido de agentes de software inteligentes, sensibles al contexto y orientados a objetivos, que pueden colaborar, adaptarse y razonar.

La convergencia de la inteligencia artificial distribuida (DAI) y la IA generativa basada en transformadores marca el comienzo de una nueva era en la que los agentes de software ya no son solo herramientas, sino actores autónomos en los sistemas inteligentes.

La IA de Agentic representa la próxima evolución en los sistemas de software. Proporciona una clase de agentes inteligentes que son autónomos, asíncronos y agenciales, y que pueden actuar con una intención delegada y operar con determinación en entornos dinámicos y distribuidos. Agentic AI unifica lo siguiente: