Se ha publicado la versión 5 (V5) de Herramientas de AWS para PowerShell.
Para empezar a utilizar la nueva versión de Tools para PowerShell, consulte la Guía del usuario de Herramientas de AWS para PowerShell (V5), especialmente el tema sobre la Migración a la V5.
Ejemplos de Amazon ML con las Herramientas para PowerShell V4
Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes mediante Herramientas de AWS para PowerShell V4 con Amazon ML.
Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto.
Temas
Acciones
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLBatchPrediction.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se devuelven los metadatos detallados de una predicción de lote con el identificador ID.
Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID-
Para obtener información sobre la API, consulte GetBatchPrediction en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLBatchPredictionList.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se devuelve una lista de todas las BatchPredictions y los registros de datos asociados que coinciden con el criterio de búsqueda indicado en la solicitud.
Get-MLBatchPredictionListEjemplo 2: Se devuelve una lista de todas las BatchPredictions con el estado COMPLETED.
Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obtener información sobre la API, consulte DescribeBatchPredictions en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLDataSource.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se devuelven los metadatos, el estado y la información del archivo de datos de un DataSource con el identificador ID.
Get-MLDataSource -DataSourceId ID-
Para obtener información sobre la API, consulte GetDataSource en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLDataSourceList.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se devuelve una lista de todos los DataSources y sus registros de datos asociados.
Get-MLDataSourceListEjemplo 2: Se devuelve una lista de todos los DataSources con el estado COMPLETED.
Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obtener información sobre la API, consulte DescribeDataSources en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLEvaluation.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se devuelven los metadatos y el estado de una evaluación con el identificador ID.
Get-MLEvaluation -EvaluationId ID-
Para obtener información sobre la API, consulte GetEvaluation en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLEvaluationList.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se devuelve una lista de todos los recursos de evaluación.
Get-MLEvaluationListEjemplo 2: Se devuelve una lista de todas las evaluaciones con el estado COMPLETED.
Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obtener información sobre la API, consulte DescribeEvaluations en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLModel.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se devuelven los metadatos, el estado y la información del archivo de datos de un MLModel con el identificador ID.
Get-MLModel -ModelId ID-
Para obtener información sobre la API, consulte GetMLModel en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLModelList.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se devuelve una lista de todos los modelos y sus registros de datos asociados.
Get-MLModelListEjemplo 2: Se devuelve una lista de todos los modelos con el estado COMPLETED.
Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obtener información sobre la API, consulte DescribeMLModels en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLPrediction.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se envía un registro a la URL del punto de conexión de predicción en tiempo real del modelo con el identificador ID.
Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}-
Para obtener información sobre la API, consulte Predict en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLBatchPrediction.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se crea una nueva solicitud de predicción por lotes para el modelo con un identificador ID y se coloca la salida en la ubicación de S3 especificada.
New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...-
Para obtener información sobre la API, consulte CreateBatchPrediction en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLDataSourceFromS3.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se crea un origen de datos con datos de una ubicación de S3, con el nombre NAME y el esquema SCHEMA.
New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA-
Para obtener información sobre la API, consulte CreateDataSourceFromS3 en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLEvaluation.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se crea una evaluación para un identificador de origen de datos y un identificador de modelo determinados.
New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID-
Para obtener información sobre la API, consulte CreateEvaluation en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLModel.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se crea un modelo nuevo con datos de entrenamiento.
New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID-
Para obtener información sobre la API, consulte CreateMLModel en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLRealtimeEndpoint.
- Herramientas para PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se crea un nuevo punto de conexión de predicción en tiempo real para el identificador del modelo especificado.
New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID-
Para obtener información sobre la API, consulte CreateRealtimeEndpoint en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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