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# Uso de AutoML para elegir una receta HRNN (solo API)
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Amazon Personalize puede seleccionar automáticamente la receta de red neuronal recurrente jerárquica (HRNN) más adecuada en función de su análisis de los datos de entrada. Esta opción se denomina AutoML. Para realizar AutoML, establezca el parámetro `performAutoML` en `true` cuando llame a la API [CreateSolution](API_CreateSolution.md). 

También puede especificar la lista de recetas que Amazon Personalize examina para determinar la receta óptima, en función de una métrica que especifique. En este caso, debe llamar a la operación `CreateSolution`, especificar `true` en el parámetro `performAutoML`, omitir el parámetro `recipeArn` e incluir el parámetro `solutionConfig`, especificando `metricName` y `recipeList` como parte del objeto `autoMLConfig`. 

En la tabla siguiente, se muestra cómo se elige una receta. Es necesario especificar `performAutoML` o `recipeArn`, pero no ambos. AutoML solo se realiza mediante las recetas HRNN.


| performAutoML | recipeArn | solutionConfig | Resultado | 
| --- | --- | --- | --- | 
| true | omitido | omitido | Amazon Personalize elige la receta | 
| true | omitido | autoMLConfig: metricName y recipeList especificados | Amazon Personalize elige una receta de la lista que optimiza la métrica | 
| omitido | especificado | omitido | Usted especifica la receta. | 
| omitido | especificado | especificado | Usted especifica la receta y anula las propiedades de entrenamiento predeterminadas. | 

**nota**  
Cuando `performAutoML` es `true`, se omiten todos los parámetros del objeto `solutionConfig` excepto `autoMLConfig`.