Obtención de una clasificación personalizada (recursos personalizados)
Una clasificación personalizada es una lista de elementos recomendados que se vuelven a clasificar para un usuario específico. Para obtener clasificaciones personalizadas, llame a la operación de la API GetPersonalizedRanking u obtenga recomendaciones a partir de una campaña en la consola.
nota
La solución relacionada con la campaña se debe haber creado utilizando una receta del tipo PERSONALIZED_RANKING. Para obtener más información, consulte Elección de una receta.
Temas
Cómo funciona la puntuación de clasificación personalizada
Al igual que las puntuaciones que devuelve la operación GetRecommendations para las soluciones creadas con las recetas User-Personalization-v2 y User-Personalization, la suma de las puntuaciones de GetPersonalizedRanking es 1; sin embargo, solo los elementos de entrada reciben puntuaciones y las puntuaciones de recomendación suelen ser más altas. Si un objeto no estaba presente durante el último entrenamiento, recibe una puntuación de 0.
Matemáticamente, la función de puntuación para GetPersonalizedRanking es idéntica a GetRecommendations, excepto que solo considera los elementos de entrada. Esto significa que las puntuaciones más cercanas a 1 se vuelven más probables, ya que hay menos opciones entre las que dividir la puntuación:
Cuaderno de ejemplo de Personalized-Ranking
Para ver una muestra de cuaderno de Jupyter que describe el uso de la receta Personalized-Ranking, consulte el ejemplo de Personalize Ranking
