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# Importación de datos de entrenamiento directamente a conjuntos de datos de Amazon Personalize
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Después de completar la [creación de un esquema y un conjunto de datos](data-prep-creating-datasets.md), podrá importar los datos de entrenamiento al conjunto de datos. Al importar datos, puede optar por importar los registros de forma masiva, individual o de ambos modos.
+ Las importaciones masivas implican la importación de una gran cantidad de registros históricos a la vez. Puede preparar datos masivos e importarlos directamente en Amazon Personalize desde un archivo CSV en Amazon S3. Para obtener información sobre cómo preparar los datos, consulte [Preparación de los datos de entrenamiento para Amazon Personalize](preparing-training-data.md). Si necesitas ayuda para preparar tus datos, puedes usar SageMaker AI Data Wrangler para preparar e importar tus datos masivos de interacción de artículos, usuarios y artículos. Para obtener más información, consulte [Preparación e importación de datos masivos con Amazon SageMaker AI Data Wrangler](preparing-importing-with-data-wrangler.md).
+ Si no tiene datos masivos, puede utilizar operaciones de importación individuales para recopilar datos y transmitir eventos hasta que cumpla los requisitos de entrenamiento de Amazon Personalize y los requisitos de datos del caso de uso o receta del dominio. Para obtener información sobre el registro de eventos, consulte [Registro de los eventos en tiempo real para influir en las recomendaciones](recording-events.md). Para obtener información sobre la importación de registros individuales, consulte [Importación de registros individuales a un conjunto de datos de Amazon Personalize](incremental-data-updates.md). 

 Tras importar los datos a un conjunto de datos de Amazon Personalize, puede [analizarlos](analyzing-data.md), [exportarlos a un bucket de Amazon S3](export-data.md), [actualizarlos](updating-datasets.md) o [eliminarlos](delete-dataset.md) mediante la eliminación del conjunto de datos.

Si importa un artículo, usuario o acción con el mismo ID que otro registro que ya se encuentra en su conjunto de datos, Amazon Personalize lo sustituye por el nuevo registro. Si registra dos eventos de interacción con artículos o de interacción de acción con la misma marca de tiempo e idénticas propiedades, Amazon Personalize solo conserva uno de ellos.

 A medida que su catálogo crezca, actualice sus datos históricos con operaciones adicionales de importación de datos masivos o individuales. Para obtener recomendaciones en tiempo real, mantenga su conjunto de datos de interacciones de elementos actualizado según el comportamiento de los usuarios. Para ello, registre los *[eventos](https://docs.aws.amazon.com/glossary/latest/reference/glos-chap.html#event)* de interacción en tiempo real con un rastreador de eventos y la operación [PutEvents](API_UBS_PutEvents.md). Para obtener más información, consulte [Registro de los eventos en tiempo real para influir en las recomendaciones](recording-events.md) 

 Después de importar los datos, podrá crear recomendadores de dominios (para grupos de conjuntos de datos de dominio) o recursos personalizados (para grupos de conjuntos de datos personalizados) para entrenar un modelo a partir de los datos. Usará estos recursos para generar recomendaciones. Para obtener más información, consulte [Recomendadores de dominios en Amazon Personalize](creating-recommenders.md) o [Recursos personalizados para el entrenamiento y la implementación de modelos de Amazon Personalize](create-custom-resources.md). 

**Topics**
+ [Importación de datos masivos en Amazon Personalize con un trabajo de importación de conjuntos de datos](bulk-data-import-step.md)
+ [Preparación e importación de datos masivos con Amazon SageMaker AI Data Wrangler](preparing-importing-with-data-wrangler.md)
+ [Importación de registros individuales a un conjunto de datos de Amazon Personalize](incremental-data-updates.md)