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# Introducción (consola)
En este ejercicio, utilizará la consola de Amazon Personalize para crear un grupo de conjuntos de datos personalizados con una solución que devuelva recomendaciones de películas para un usuario determinado. Antes de comenzar este ejercicio, revise la [Requisitos previos para los ejercicios de introducción](gs-prerequisites.md).
Cuando termine el ejercicio de introducción, para evitar incurrir en cargos innecesarios, elimine los recursos que ha creado. Para obtener más información, consulte [Requisitos para eliminar recursos de Amazon Personalize](deleting-resources.md).
## Paso 1: Crear un grupo de conjuntos de datos y un conjunto de datos
En este procedimiento, primero debe crear un grupo de conjuntos de datos. A continuación, cree un *Conjunto de datos de interacciones de elementos* de Amazon Personalize en el grupo de conjuntos de datos.
**Para crear un grupo de conjunto de datos y un conjunto de datos**
1. Abre la consola Amazon Personalize en [https://console.aws.amazon.com/personalize/casa](https://console.aws.amazon.com/personalize/home) e inicia sesión en tu cuenta.
1. Elija **Crear grupo de conjuntos de datos**.
1. En **Detalles del grupo de conjuntos de datos**, en **Nombre del grupo de conjuntos de datos**, especifique un nombre para el grupo de conjuntos de datos.
1. Para **Dominio**, elija **Personalizado**. La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente:
![\[Representa la página Crear grupo de conjuntos de datos con los campos Nombre, Dominio y Etiquetas.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/personalize/latest/dg/images/gs-1-dataset-group-v02.png)
1. Elija **Crear grupo**. Aparece la página **Información general**.
1. En **Paso 1. Cree conjuntos de datos e importe datos**, elija **Crear conjunto de datos** y elija **Conjunto de datos de interacciones de elemento**.
1. Elija **Importar datos directamente a los conjuntos de datos de Amazon Personalize** y elija **Siguiente**.
1. En la página **Configurar conjunto de datos de interacciones de elementos**, en **Nombre del conjunto de datos**, especifique un nombre para su conjunto de datos.
1. Para **Esquema de conjunto de datos**, elija **Crear esquema nuevo**. En la sección **Definición de esquema**, se muestra un esquema de interacciones de elemento mínimo. El esquema coincide con los encabezados que añadió previamente en el archivo `ratings.csv`, por lo que no necesita realizar cambios. Si no ha creado los datos de entrenamiento, consulte [Requisitos previos para los ejercicios de introducción](gs-prerequisites.md).
1. En **Nuevo nombre de esquema**, especifique un nombre para el nuevo esquema. La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente:
![\[Representa la página de esquema de interacciones de elemento Configurar con los campos de conjunto de datos y de esquema.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/personalize/latest/dg/images/gs-2-schema.png)
1. Elija **Siguiente**. Aparece la página para **Configurar el trabajo de importación de conjuntos de datos de interacciones de elementos**. A continuación, complete [Paso 2: Importar datos de interacciones de elementos](#getting-started-console-import-data) para importar datos de interacciones.
## Paso 2: Importar datos de interacciones de elementos
Ahora que ha creado un conjunto de datos, es el momento de importar los datos de las interacciones de elementos al conjunto de datos.
**Para importar datos de interacciones de elementos**
1. En la página **Configurar el trabajo de importación de conjuntos de datos de interacciones de elementos**, en **Origen de importación de datos**, elija **Importar datos de S3**.
1. En **Nombre del trabajo de importación del conjunto de datos**, especifique un nombre para su trabajo de importación.
1. En el cuadro de diálogo **Política de bucket de S3 adicional requerida**, si no ha concedido permisos a Amazon Personalize, siga las instrucciones para [añadir la política de bucket de Amazon S3 requerida](granting-personalize-s3-access.md).
1. En **Ubicación de datos**, especifique dónde se almacenan sus datos de películas en Amazon Simple Storage Service (S3). Utilice la siguiente sintaxis:
**s3://amzn-s3-demo-bucket//filename.csv**
1. En la sección **Rol de IAM**, para **Rol de servicio de IAM**, elija **Especificar un ARN de rol de IAM personalizado**.
1. En **Custom IAM role ARN (ARN del rol de IAM personalizado)**, especifique el rol que creó en [Creación de un rol de IAM para Amazon Personalize](set-up-required-permissions.md#set-up-create-role-with-permissions).
Las secciones **Detalles del trabajo de importación del conjunto de datos** y de **Rol de IAM** deberían ser similares a las siguientes:
![\[Representa la página de trabajo de importación de conjuntos de datos de interacciones de elemento Configurar con campos de trabajo de importación.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/personalize/latest/dg/images/gs-3-import-job.png)
1. Deje las secciones **Publicar métricas de eventos en S3** y **Etiquetas** sin cambios y elija **Iniciar importación**. Se inicia el trabajo de importación de los datos y aparece la página **Información general del panel**. Inicialmente, el estado de **Crear pendiente** (seguido de **Crear en curso**) y el botón **Crear solución** está deshabilitado.
Cuando el trabajo de importación de datos ha finalizado, el estado cambia a **Activo** y se habilita el botón **Crear solución**.
1. Ahora que ha importado los datos, está listo para crear una solución en [Paso 3: Crear una solución](#getting-started-console-create-solution).
## Paso 3: Crear una solución
En este tutorial, se utiliza el conjunto de datos que importó en [Paso 2: Importar datos de interacciones de elementos](#getting-started-console-import-data) para entrenar un modelo. Los modelos entrenados se denominan *versiones de solución*.
**importante**
En este tutorial, creará una solución que utiliza el entrenamiento automático. Con el entrenamiento automático, incurrirá en costos de entrenamiento mientras la solución esté activa. Para evitar costos innecesarios, asegúrese de eliminar la solución cuando haya terminado. Para obtener más información, consulte [Requisitos para eliminar recursos de Amazon Personalize](deleting-resources.md).
**Para crear una solución**
1. En la página **Información general** del grupo de conjuntos de datos, en **Paso 3. Configurar los recursos de entrenamiento y recomendaciones** elija **Crear soluciones**.
1. En **Nombre de la solución**, especifique un nombre para la solución.
1. En **Tipo de solución**, elija **Recomendaciones de elementos**.
1. En **Receta**, elija `aws-user-personalization-v2`.
La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente:
![\[Representa la página Configurar solución con los campos de nombre de solución, tipo y receta.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/personalize/latest/dg/images/gs-5-create-solution.png)
1. Elija **Siguiente**. Deje los campos de **Configuración del entrenamiento** sin cambios. La solución que cree entrena automáticamente los nuevos modelos cada siete días y da más ponderación a los datos de interacción de elemento más recientes.
1. Seleccione **Siguiente** y revise los detalles de la solución.
1. Seleccione **Crear solución** y aparecerá la página de detalles de la solución. Después de crear una solución, Amazon Personalize comienza a crear la primera versión de solución en una hora. Cuando comience el entrenamiento, aparecerá en la sección **Versiones de solución** de la página de detalles y podrá supervisar el estado.
Cuando el **Estado de la versión de la solución** sea *Activo*, ya puede pasar a [Paso 4: Crear una campaña](#getting-started-console-deploy-solution).
## Paso 4: Crear una campaña
En este procedimiento, va a crear una campaña, la cual implementa la versión de la solución que creó en el paso anterior.
**Para crear una campaña**
1. En el panel de navegación, expanda **Recursos personalizados** y elija **Campañas**.
1. Elija **Crear una campaña**. Aparece la página **Crear nueva campaña**.
1. En **Campaign details (Detalles de la campaña)**, especifique un nombre para la campaña en **Campaign name (Nombre de la campaña)**.
1. En **Solución**, elija la solución que ha creado en el paso anterior.
1. Seleccione **Usar automáticamente la última versión de solución**. Deje los demás campos sin modificar.
La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente:
![\[Representa la página Crear nueva campaña con los campos de configuración de la campaña.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/personalize/latest/dg/images/getting-started-create-new-campaign.png)
1. Elija **Crear una campaña**. Comienza la creación de la campaña y se muestran las páginas de detalles de la campaña con la sección **API de personalización**.
La creación de una campaña puede tardar un par de minutos. Después de que Amazon Personalize termine de crear la campaña, la página se actualiza para mostrar la sección **Probar resultados de la campaña**. La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente:
![\[Representa la sección de la campaña de prueba con campos para una solicitud de recomendación.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/personalize/latest/dg/images/gs-campaign-test-before-results.png)
## Paso 5: Obtener recomendaciones
En este procedimiento, utilizará la campaña que creó en el paso anterior para obtener recomendaciones.
**Cómo obtener recomendaciones**
1. En **Test campaign results (Probar resultado de la campaña)**, en **User ID (ID de usuario)**, especifique un valor del conjunto de datos de *calificaciones*, por ejemplo, **83**. Deje los demás campos sin modificar.
1. Elija **Obtener recomendaciones**. El panel de **recomendaciones** muestra el artículo IDs y las puntuaciones de los artículos recomendados.
La pantalla debería tener un aspecto similar al siguiente:
![\[Representa la sección Probar campaña para una campaña con resultados de recomendación.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/personalize/latest/dg/images/gs-test-campaign-with-results.png)