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# Informes de atribución y métricas de eventos
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Para supervisar el tipo y la cantidad de eventos enviados a Amazon Personalize, utilice CloudWatch las métricas de Amazon. Para obtener más información, consulte [Supervisión de Amazon Personalize con Amazon CloudWatch](personalize-monitoring.md). 

 Para generar CloudWatch informes que muestren el impacto de las recomendaciones, cree una atribución métrica y registre las interacciones de los usuarios con recomendaciones en tiempo real. Para obtener información sobre cómo crear una atribución de métricas, consulte. [Medición del impacto de las recomendaciones de Amazon Personalize](measuring-recommendation-impact.md) 

 Para cada evento, incluya el ID de recomendación de las recomendaciones que mostró al usuario. O incluya el origen del evento, como un tercero. Importe estos datos para comparar diferentes campañas, recomendadores y terceros. Puede importar como máximo 100 fuentes de atribución de eventos. 
+  Si proporciona `recommendationId`, Amazon Personalize determina automáticamente la campaña o el recomendador de origen y lo identificará en los informes de una columna EVENT\_ATTRIBUTION\_SOURCE. 
+  Si proporciona ambos atributos, Amazon Personalize utilizará únicamente `eventAttributionSource`. 
+  Si no proporciona un origen, Amazon Personalize etiqueta el origen `SOURCE_NAME_UNDEFINED` en los informes. 

 El siguiente código muestra cómo proporcionar una `eventAttributionSource` para un evento en una PutEvents operación. 

```
response = personalize_events.put_events(
    trackingId = '{{eventTrackerId}}',
    userId= '{{userId}}',
    sessionId = '{{sessionId123}}',
    eventList = [{
        'eventId': '{{event1}}',
        'eventType': '{{watch}}',
        'sentAt': '{{1667260945}}',
        'itemId': '{{123}}',
        'metricAttribution': { 
            'eventAttributionSource': '{{thirdPartyServiceXYZ}}'
        }
    }]
)
statusCode = response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode']
print(statusCode)
```

El código siguiente muestra cómo proporcionar un `recommendationId` para un evento en una PutEvents operación.

```
response = personalize_events.put_events(
    trackingId = '{{eventTrackerId}}',
    userId= '{{userId}}',
    sessionId = '{{sessionId123}}',
    eventList = [{
        'eventId': '{{event1}}',
        'eventType': '{{watch}}',
        'sentAt': '{{1667260945}}',
        'itemId': '{{123}}',
        'recommendationId': '{{RID-12345678-1234-1234-1234-abcdefghijkl}}'
    }]
)
statusCode = response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode']
print(statusCode)
```