Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Ejecutar su primer trabajo en AWS ParallelCluster Este tutorial te muestra cómo ejecutar tu primer trabajo en Hello World en AWS ParallelCluster Al utilizar la interfaz de línea de AWS ParallelCluster comandos (CLI) o la API, solo paga por los AWS recursos que se crean al crear o actualizar AWS ParallelCluster imágenes y clústeres. Para obtener más información, consulte [AWS servicios utilizados por AWS ParallelCluster](aws-services-v3.md). **Requisitos previos** + AWS ParallelCluster [está instalado](install-v3-parallelcluster.md). + AWS CLI [está instalado y configurado.](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html) + Tiene un [par de claves de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-key-pairs.html). + Tiene un rol de IAM con los [permisos](iam-roles-in-parallelcluster-v3.md#iam-roles-in-parallelcluster-v3-example-user-policies) necesarios para ejecutar el CLI [`pcluster`](pcluster-v3.md). ## Comprobación de la instalación En primer lugar, verificamos que AWS ParallelCluster esté correctamente instalada y configurada, incluida la dependencia de Node.js. ``` $ node --version v16.8.0 $ pcluster version { "version": "3.15.0" } ``` Esto devuelve la versión en ejecución de AWS ParallelCluster. ## Creación de su primer clúster Ahora ha llegado el momento de crear su primer clúster. Debido a que la carga de trabajo de este tutorial no es excesiva, podemos usar el tamaño de instancia predeterminado de `t2.micro`. (Para las cargas de trabajo de producción, puede elegir el tamaño de instancia que mejor se adapte a sus necesidades). Llamemos a su clúster `hello-world`. ``` $ pcluster create-cluster \ --cluster-name hello-world \ --cluster-configuration hello-world.yaml ``` **nota** Debe especificarse Región de AWS lo que se debe utilizar para la mayoría de `pcluster` los comandos. Si no se especifica en la variable de entorno `AWS_DEFAULT_REGION`, o el ajuste `region` en la sección `[default]` del archivo `~/.aws/config`, el parámetro `--region` debe proporcionarse en la línea de comando `pcluster`. Si recibe un mensaje del resultado sobre la configuración, tiene que ejecutar lo siguiente para configurar : ``` $ pcluster configure --config hello-world.yaml ``` Si el comando [`pcluster create-cluster`](pcluster.create-cluster-v3.md) se ejecuta correctamente, verá un resultado similar al siguiente: ``` { "cluster": { "clusterName": "hello-world", "cloudformationStackStatus": "CREATE_IN_PROGRESS", "cloudformationStackArn": "arn:aws:cloudformation:xxx:stack/xxx", "region": "...", "version": "...", "clusterStatus": "CREATE_IN_PROGRESS" } } ``` La creación del clúster se supervisa mediante: ``` $ pcluster describe-cluster --cluster-name hello-world ``` Los `clusterStatus` informes "`CREATE_IN_PROGRESS`" mientras se crea el clúster. `clusterStatus` pasa a “`CREATE_COMPLETE`” cuando el clúster se haya creado correctamente. El resultado también nos proporciona las `publicIpAddress` y `privateIpAddress` de nuestro nodo principal. ## Inicio de sesión en su nodo principal Use su archivo OpenSSH para iniciar sesión en el nodo principal. ``` $ pcluster ssh --cluster-name hello-world -i /path/to/keyfile.pem ``` Después de iniciar sesión, ejecute el comando `sinfo` para comprobar que sus nodos de computación se instalan y configuran. ``` $ sinfo PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST queue1* up infinite 10 idle~ queue1-dy-queue1t2micro-[1-10] ``` El resultado muestra que tenemos una cola en nuestro clúster, con hasta diez nodos. ## Ejecución de su primer trabajo con Slurm A continuación, creamos un trabajo que entra en suspensión durante un tiempo y luego genera su propio nombre de host. Cree un archivo denominado `hellojob.sh` con el siguiente contenido. ``` #!/bin/bash sleep 30 echo "Hello World from $(hostname)" ``` A continuación, envíe el trabajo mediante `sbatch` y compruebe que se ejecuta. ``` $ sbatch hellojob.sh Submitted batch job 2 ``` Ahora puede ver la cola y comprobar el estado del trabajo. El aprovisionamiento de una nueva instancia Amazon EC2 se inicia en segundo plano. Puede monitorizar el estado de las instancias del clúster con el comando `sinfo`. ``` $ squeue JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) 2 queue1 hellojob ec2-user CF 3:30 1 queue1-dy-queue1t2micro-1 ``` El resultado muestra que se ha enviado el trabajo a `queue1`. Espere 30 segundos a que el trabajo se termine y, a continuación, vuelva a ejecutar `squeue`. ``` $ squeue JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) ``` Ahora que no hay trabajos en la cola, podemos comprobar el resultado en nuestro directorio actual. ``` $ ls -l total 8 -rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user 57 Sep 1 14:25 hellojob.sh -rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user 43 Sep 1 14:30 slurm-2.out ``` En el resultado, vemos un archivo “`out`”. Podemos ver el resultado de nuestro trabajo: ``` $ cat slurm-2.out Hello World from queue1-dy-queue1t2micro-1 ``` El resultado también muestra que nuestro trabajo se ha ejecutado correctamente en la instancia `queue1-dy-queue1t2micro-1`. En el clúster que acaba de crear, solo el directorio principal se comparte entre todos los nodos del clúster. Para obtener más información acerca de la creación y el uso de clústeres, consulte [Prácticas recomendadas](best-practices-v3.md). Si la aplicación requiere software, bibliotecas o datos compartidos, considere las siguientes opciones: + Cree una AMI personalizada y AWS ParallelCluster habilitada que incluya su software, tal y como se describe en[Creación de una AWS ParallelCluster AMI personalizada](building-custom-ami-v3.md). + Utilice la [StorageSettings](SharedStorage-v3.md)opción del archivo de AWS ParallelCluster configuración para especificar un sistema de archivos compartido y almacenar el software instalado en la ubicación de montaje especificada. + Use [Acciones de arranque personalizadas](custom-bootstrap-actions-v3.md) para automatizar el procedimiento de arranque de cada nodo del clúster.